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工业互联网概念和模型分析

为了探究工业互联网的基本概念、应用目标和技术体系,分析了工业互联网的定义、系统特性 和参考体系结构建模方法,明确了工业互联网是联网和集成工业控制系统、工业管理系统、决策支 持系统的概念和技术体系,阐述了工业互联网技术与物联网、工业物联网等相关技术的不同之处, 提出了工业互联网系统中的智能化、数字化、可靠性、可控性、安全性等值得进一步研究的理论 问题。

  • 2021-04-17
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工业互联网发展与“两化”深度融合

文章阐述了信息化与工业化深度融合的国际环境、重要平台和发展新态 势,重点探讨了工业互联网的核心要素和应用,分析了中国发展工业互联网的前 景、机遇和潜在优势。最后,结合工业互联网面临的问题与挑战,对我国发展工业 互联网提出了相关建议。

  • 2021-04-17
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工业互联网标识解析二级节点建设思路

工业互联网标识解析二级节点面向行业、企业提供标识解析服务,是衔接国家顶级节点和企业 的重要枢纽,是工业互联网标识解析的重要组成部分。目前,已有众多企业投入到工业互联网标识解析 二级节点建设中,但建设内容、标准不尽相同。本文基于工业互联网标识解析二级节点的定位,提出了二 级节点的建设思路,围绕管理体系、功能体系和应用体系展开建设,并给出了二级节点后续运营条件。

  • 2021-04-17
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工业4.0与工业互联网_比较、启示与应对策略

工业 4.0与工业互联网是在新工业革命背景下分别产生于德国和美国的未来工业发 展模式, 并分别得到国内产学研用各界的联合推进。 深入对比分析工业 4.0与工业互联网的异同, 发现二者在动因、 内核、 方向、 结果等方面基本一致, 但因两国在工业和互联网领域的比较优势差 异显著, 进而导致两种模式在内涵、 实现路径、 实施重点与效果等方面明显不同。 工业 4.0与工业 互联网之间的大量相似点, 实际指明了全球工业未来发展的新方向, 不同之处则暗示出只有结合国 情的发展模式才能获得广泛支持, 这无疑给我国制定应对策略、 加快推进两化融合战略提供了可资 借鉴的宝贵经验。

  • 2021-04-17
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人工智能与全屋定制家具融合发展趋势探究_雷焕平

随着大数据和人工智能等技术的迅速发展,智能家居在生活中扮演着越来越重要的角色。5G的商业使用也导致近年来中国智能家居的快速发展。智能家居一词经常出现在主要媒体上,并已成为熟悉的词汇。大多数人都使用智能家居并逐渐提高了对智能家居的接受度,购买智能家居的消费者也正在经历爆炸性增长。国内智能家居的发展是如此之快,因此让中国智能家居"走出去"尤为重要。本文以中国智能家居发展现状为切入点,探究中国智能家居"走出国门"面临的困境,并据此提出合理建议,促进中国智能家居的全球化发展。

  • 2021-04-17
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基于IPv6的物联网智能家居仿真部署与实现_李清平

将 IPv6 协议引入物联网技术,既适应计算机网络技术的未来发展趋势,又符合当前智能家居的应用模式。通过对 IPv6 和物联网设备关键技术的研究,在 Packet Trac-er7.0 仿真平台上搭建智能家居应用场景,采用 DHCPv6 协议自动分配 IPv6 地址,通过域名和 IoE 监视器两种途径让外网和内网主机登录并配置 IoE 服务器,对核心设备(温度调节器)编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备获取 IPv6 地址并在 IoE 服务器注册后,实现对环境参数的实时获取,在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。

  • 2021-04-17
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面向智能物联网的多媒体通信关键技术研究与应用_程宝平

随着5G大规模商用和人工智能技术的日趋成熟,基础通信服务开启新一轮革新。以固话和手机为代表的传统通信正逐步向场景化智能通信演进,基础通信连接也正在从70亿人和人的连接,向200亿人与人/物的实时音视频连接迈进,呈现超清体验、交互智能、终端多态、服务泛在的发展趋势。本文提出面向智能物联网的多媒体通信系统架构以及关键技术研究,为新形势下的多媒体通信服务提供创新思路。

  • 2021-04-17
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智能制造装备预测性维护技术研究和标准进展

智能制造装备预测性维护技术研究和标准进展

  • 2021-04-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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京东:2025年3C趋势品类白皮书

在5G、AI等前沿技术加速落地、消费需求从“看性能”转向“科技融于生活”的背景下,3C数码行业正经历深度变革。 作为3C行业的核心引I领者,京东依托前瞻的趋势捕捉能力、深刻的消费趋势洞察力以及成熟的品类孵化体系,正式发布《20253C趋势品类白皮书》。

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