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5G+工业互联网应用实践

5G 的高速率、大容量以及超可靠低时延的特性在工业互联网场景中得到应用。在工业企业数字化转型的过程中,5G 无线传输技术将分散在企业内的生产实时数据及时上传至工业互联网平台,以做进一步分析处理;5G 网络切片技术结合工业互联网平台提供的边缘计算能力,为网络提供了更低的时延、更好的灵活性和安全性;5G 大宽带技术可以将工业视频实时回传,并利用人工智能技术进行分析,极大地提高了企业的现场管控能力;5G 的定位技术给制造业智能巡检带来了新的技术选择。

  • 2021-04-25
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工业互联网安全架构及未来发展思考

在工业互联网三大体系中,安全是保障。本文探讨了工业互联网安全的概念内涵,对比分析了相关网络安全框架的构成,探讨了如何构建符合我国工业互联网发展的安全框架,最后对我国工业互联网安全未来发展趋势进行了研判。

  • 2021-04-25
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数字化转型的真正价值

大数据、新一代通信技术、人工智能等前沿概念为各个行业构建了新的发展蓝图,数字化转型成为各国企业实现可持续经营的必经之路。然而,国内大部分企业的数字化之路仍处于初级阶段,面对数字化浪潮带来的转型决策,尽早探索数字化转型的深层价值显得尤为重要

  • 2021-04-25
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工业互联网平台及其安全技术发展

互联网与传统产业的深度融合促进工业互联网的飞速发展,数字化、网络化、智能化等关键要素使工 业互联网平台成为新的基础建设项目,标识体系、边缘计算、数字孪生等新技术不断涌现,同时工业互联网平 台也带来终端安全、控制安全、业务安全等新的安全威胁。从工业互联网现状出发,梳理工业互联网平台的技 术发展,分析总结安全技术挑战,并阐述工业互联网安全发展趋势。最后提出工业互联网“泛安全”保障框架。

  • 2021-04-25
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十大科技前沿趋势分析

为更好地预知未来科技趋势,掌握科技前沿动态,我们不妨参考看看未来这十大科技前沿趋势分析。如今,科学技术在社会经济领域的应用大大加快!希望以上分享的这十大科技前沿趋势分析能给予大家提供一些参考作用。更多资讯,更多精彩内容,尽在千家呈现,欢迎关注点击查看

  • 2021-04-25
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研报互联网医疗行业2021年互联网医疗行业一二级市场投资机会怎么看

展望 2021 年:医药电商支撑行业发展,医疗信息化受益内外机遇。①医药电商巨头业绩维持高速增长,自营及平台业务双增,规模效应体现,收入规模与盈利能力再获提升,京东健康前三季度总收入 132 亿元,同比增长 77.1%,营收规模和增速领先同行,阿里健康迎来盈利拐点,2021 财年上半年调整前净利润 2.79 亿元,首次实现扭亏为盈。

  • 2021-04-25
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研报互联网传媒行业科技先锋系列报告-互联网广告的演变历程与趋势

国内程序化广告产业已初具雏形。其基本流程包括: (1)广告主或广告代理商将自身宣传品上传至DSP或DSPAN(买方)平台; (2)DSP平台对广告进行用户匹配传输到Adx(互联网广告交易平台)或SSP(卖方)平台; (3)SSP平台将其站视在广告位中吸引目标客户; (4)当目标客户产生点击、下载或付费等行为后,数据逆向传输给DSP平台,DSP平台据此向广告主获取分成

  • 2021-04-25
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研报互联网传媒行业快手专题报告快手的初心与野望

以平均日活用户计第二大的短视频平台。截止2020年6月30日的六个月,快手应用及小程序日活用户数3.02亿、月活用户数7.76亿,快手应用日活用户数2.58亿、月活用户数4.85亿,平均26%的月活用户为内容创作者,每月平均短视频上传量超过11亿,是国内仅次于抖音的第二大短视频平台。相比于媒体属性更强的抖音,快手用户有着更强的社交联系(近80亿对互关)。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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