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人工智能和物联网:最佳拍档

凭借物联网设备生成数据的基本能力以及人工智能模拟各种设备智能行为的能力,当将这两种技术结合在一起时,我们将会看到一场前所未有的 技术革命。

  • 2021-04-25
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物联网交互创新的探讨

伴随网络条件的提升与智能化科技的发展,我们身边正在发生着天翻地覆的变化,以国内华为、阿里、百度、腾讯、JD等科技公司运用5G、AI、物联网、大数据、云计算等新型技术改变着我们的生活场景,这使得我们不论是生活、学习还是办公都更加智能化、高效化、可视化、数字化,也许你现在接触的还不多,但这只是时间的问题。

  • 2021-04-25
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政策工具视角下城市水系统全周期管理策略研究

我国城市水系统管理职能条块分割、规划协调不足、精细程度不够等现象突出。“全周期管理”可以从全要素、全过程、全场景等角度,以系统化思维解决城市水系统综合管理,增强城市水系统韧性和弹性。基于政策工具视角建立了包含战略面、供给面、需求面、环境面和评估面政策的城市水系统全周期管理整体性框架,并从机构统筹、规划引领、智慧监管等方面提出实施机制建议,为实现城市水系统的全要素管控、全流程监督、跨区域协同、分层次治理提供理论依据。

  • 2021-04-25
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物联网的实施挑战及其解决方案

物联网可以追溯到20世纪70年代,然而,直到1999年,我们才有了这个术语,该术语与依赖于网络连接才能正常运行的设备相关。直到2010/2011年,这项技术才开始大受欢迎。现在是2020年,物联网无处不在。从我们家里到工作场所,再到将在物联网设备上运行的整个城市,未来必将由物联网所驱动。

  • 2021-04-25
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习近平关于城市治理重要论述的科学内涵与实践路径

城市治理现代化是实现我国治理体系和治理能力现代化的重要部分。党的十八大以来,习近平总书记围绕新时代“实现什么样的城市治理、怎样实现城市治理”等问题,从 “中国特色现代化城市”的目标维度、“以人民为中心”的价值维度、“创新协调绿色开放共享”的理念维度、“打造智慧城市”的技术维度以及“社会化、法治化、智能化、专业化”的实践维度,深刻阐明了以城市治理目标、价值取向、发展动力、政治保证、根本方法、绿色发展、外部条件、技术手段等核心内容,指明了以城市治理模式、治理方式、智能支撑、专业保障等城市治理的实践路径,强调了分级分类推进新型智慧城市建设。习近平总书记关于城市治理现代化重要论述具有鲜明的时代特征,进一步丰富了习近平新时代中国特色社会主义思想,对于实现我国城市治理体系和治理能力现代化具有十分重要的指导意义和实践价值。

  • 2021-04-25
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迈向韧性城市的十个步骤

韧性城市是应对“黑天鹅式风险”的必然选择,其韧性体现在结构韧性、过程韧性和系统韧性3个层面。城市的新不确定性来源可概括为极端气候、科技革命、冠状病毒和突发袭击4个方面。建设韧性城市需要10个步骤完成:一是转变思想观念;二是创新设计研究机构;三是制定治理方案,列入5年计划;四是编制生命线工程分组团化改造方案;五是在每个社区、每个组团补充原来没有的微循环;六是利用信息技术来协调各个组团和组团内的微循环设施;七是改造老旧小区,补足社区的单元短板;八是新建和改造公共建筑均考虑“平疫结合”“平灾结合”;九是在超大规模城市的周边布局建设“反磁力”的“微中心”;十是深化网格式管理智慧城市建设。

  • 2021-04-25
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AI落地决胜,云从快跑应战

AI不只是风口,更是通往未来道路上一个不可逆的趋势,这里面一定会诞生几家有技术壁垒、创造巨大商业价值与社会价值的大公司。 AI落地决胜,云从快跑应战

  • 2021-04-25
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AI窥人(二):彻底“AI化”怎么样?

随着智能时代的到来,越来越多的数字智能技术在我们的生活中得到应用,相应的我们人类的意图、喜好、和行为也正在全面的数据化。其结果就是我们的行为越来越容易被AI预测,同时能够帮助我们人类更好决策的AI算法也日渐成熟。从我们的消费偏好、兴趣习惯、再到社交择偶、职业规划,再到投资决策、政治观念等……

  • 2021-04-25
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

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