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大数据基础平台建设方法

企业内部的各种应用系统相互独立,企业应用系统没有统一的入口,一名员工拥有多个账户。个人业务相关信息缺乏集中展现的地方,员工需要不断在各种系统之间频繁切换。企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复,混乱的,没有统一的入口。

  • 2021-04-26
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大数据基础-走进大数据第八章物联网技术获取海量数据

物联网是指在物理世界的实体中部署具有- -定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备,通过网络设施实现信息传输、协同和处理,从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。

  • 2021-04-26
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2020电子信息产业工业互联网发展报告

为更进一步阐释中国电子信息产业工业互联网的发展情况,赛意信息联合亿欧发布了《2020电子信息产业工业互联网发展报告——赛意信息专项研究》。作为国内领先的企业数字化服务商,赛意信息连通着制造企业与工业技术领域,有着长期的客户积累和产品技术优势,在其众多行业客户中,电子信息产业的工业互联网落地有着重要的标杆意义,对报告的内容提供了丰富的内容与案例参考。

  • 2021-04-26
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数字化未来:2021年的关键智慧城市解决方案

智慧城市是一个生活空间,它利用技术解决社会,特别是城市社会面临的最常见挑战。简单地说,智慧城市是依靠数据运行。为了改善为市民提供的服务和便利设施,每秒钟都会从众多接触点收集数据。居住在智慧城市中的人们可以期望更好的交通、更高的可达性、更大的可持续性,以及其他不仅便捷而且可以增强自主感的解决方案。

  • 2021-04-26
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感知可控,随需而变的应用

客户的实际测试表明,通过f5实现的Telemetry 无探针超热流数据采集技术,实际延迟为毫秒级别,是真正的T+0 的实 时流数据。对比传统超过分钟的延迟,将超热流数据最为大数据的一个全新研究对象,成为AIOps和实时风控的稳定,准确,实时的数据源

  • 2021-04-26
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物联网(IoT)简介 Linux 中国

物联网(IoT)是一个由智能设备连接起来的网络,并提供了丰富的数据,但是它也有可能是一场安全领域的噩梦。 物联网((Internet of Things)(IoT)是一个统称,指的是越来越多不属于传统计算设备,但却连接到互联网接收或发送数据,或既接收也发送的电子设备组成的网络。

  • 2021-04-25
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人工智能赋能教育评价__学评融合_新理念及核心要素

人工智能时代是在以物理世界为主的世界上新增了一个数字世界,人们的生活、生产和学习方式发生了重大改变,生产力的巨大变革必然带来生产关系和上层建筑的变革。为应对这一变革,教育必然从知识技能的培养转向学生核心素养的养成,教育评价也必然转向以促进学生核心素养的发展为核心。本文首先从诊断为核心的评价现实困境出发,提出了学评融合的评价新理念,其次从理论层面介绍了人工智能时代学评融合的重要价值和意义,详细阐述了学评融合的概念、内涵与核心特征,最后从实践层面建构了人工智能时代学评融合的评价框架,提出生成与展示、参与评价活动、反思与改进三个学评融合理念下评价作为高阶思维学习活动的核心阶段,并尝试构建各阶段的核心要素,为数字世界学生评价能力的发展与测量、评价系统的研究与研发以及教学实践活动提供具体、可操作的依据。

  • 2021-04-25
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智慧城市背景下基于北斗定位的建筑管控平台研究

智慧城市背景下,在装配式钢结构建筑智慧建造的基础上,从北斗实时定位、BIM二次开发、应急方案处置等方面,探讨了基于北斗定位的装配式钢结构建筑全生命周期信息化管理及监测平台的构建,提出一种基于北斗定位的钢结构装配和安全融合的智慧城市发展专项的平命方案。

  • 2021-04-25
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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