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真实世界研究报告

真实世界数据(Real World Data,RWD)是在真实世界环境下收集到的与研究对象健康有关的数据。真 实世界数据包括的维度十分广泛,从研究对象的生理指标,到生活习惯,再到全方位的诊疗情况、既往病 史,都被包括在真实世界数据的范畴中。 真实世界证据(Real World Evidence,RWE)是通过对真实世界数据的研究,得出的与医疗产品的临床 获益/风险相关的临床证据。这些临床证据可以直接表征在实际使用情况下、药品、医疗器械、手术方案等 不同医疗解决方案对特定患者群体的获益和损害。 真实世界研究(Real World Study,RWS),则指的是从收集真实世界数据(RWD)开始,到产生真实世 界证据(RWE)为止的整个研究过程。 因此真实世界研究的核心目的,就在于通过收集真实世界状态下的数据,并进行相应的分析,得出真实世 界证据作为结论,用以辅助临床决策,或证明药物或医疗器械的临床价值。

  • 2021-04-29
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物联网和云计算

基于无线传感网技术的建筑大楼能耗监测系统具有实时分项采集建筑能耗数据、无线组网传输、远程传输、后台数据存储统计分析等功能。本系统还可以实现建筑内温湿度的远程监测,分析每一个房间内的实时温湿度变化,配合建筑节能运行管理。

  • 2021-04-28
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物联网结课报告(20210428165649)

介绍物联网的概念、发展和关键技术,并列举了物联网的应用实例和设计创想了一个物联网的应用。通过物联网的实例,说明了物联网的系统组成,相关要素,运用的技术和产品,达到的功能和使用意义。并分析了应如何面对物联网的职业岗位需求,如何学好物联网应用技术专业。本文在哪方面有独到之处,论述突出的特点,个人见解等。

  • 2021-04-28
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物联网企业人才需求调研报告

本次调研对我市多家物联网应用技术相关企业进行了调研,得到以下统计数据:总计调研单位XX家,以上公司未来1-3年内能提供相关岗位XX个。其中技术类相关岗位XX个,服务类相关岗位XX个。面向大专毕业生,物联网应用技术相关企业的人才需求大致分为4类:研发生产类、市场销售类、系统集成类、维护使用类:

  • 2021-04-28
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人工智能(AI)语音芯片行业研究分析报告

人工智能是近三年来最受关注的核心基础技术,将深刻的改造各个传统行业。人工智能在图像识别、语音识别领域的应用自2017年来高速发展,是人工智能最热点的两项落地应用。专用的人工智能芯片是该应用的技术基础与核心,也将随之迎来高速发展。

  • 2021-04-28
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2020年中国家用物联网行业研究报告

2019年中国家用物联网整体市场规模为3608亿元,同比增长3.3%。其中,后装、前装、物联网平台及云服务三个细分市场规模分别为3532、25.8与50.2亿元。体量上,后装市场依然是家用物联网的重心。前装与物联网平台及云服务市场表现较为可观,预计2020年规模分别达37.8亿元与52.3亿元,同比分别增长46.5%与4.2%。

  • 2021-04-28
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2021年3.15人工智能独角兽企业发展报告:理性与坚持

2021开年,伴随着我国经济的复苏与高增长,人工智能行业也是保持了欣欣向荣的景象。 但看似繁荣的AI,2021年,或许会成为一个重要的“分水岭”。 一、2021年都有哪些AI独角兽? 根据IT桔子提供的2021年1-2月的独角兽动态榜,2021年新晋的9家独角兽企业中,有三家大数据及人工智能类企业入榜,分别是燧原科技、TalkingData、摩尔线程,估值分别达到了80亿、84亿、140元人民币。

  • 2021-04-28
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2019年我国能源互联网建设情况,泛在物联网与坚强智能电网融合发展「图」

泛在电力物联网仅分为2019年至2021年的初步建成阶段和2022年至2024年的全面建成阶段等两个阶段,从时间维度上看,泛在电力物联网整体建设期仅为6年,提速明显。泛在电力物联网的规划建设提速一方面为国家电网自身业务转型发展需要,另一方面则是为了迅速跟进和响应“云大物智移”等新兴互联网技术的快速发展。

  • 2021-04-28
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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