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基于图的防欺诈分析

随着互联网的发展,人们的生活越来越方便,但是网络黑产也跟着快速 发展,使得大多数互联网企业遭受到各种攻击。攻击者手里的资源(账号/手机号,设备,IP等)有限,必须重复组合地 去利用。

  • 2021-04-30
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吕颖轩.网络安全的巷战时代

? 智.感:基于UBA技术,通过机器学习、数学建模的网络行为分析,有效的对内网失陷主机进行感知; ? 智.端:端点进行威胁检测和响应(隔离/清除); ? 智.捷:移动终端威胁响应(应用删除、数据擦除、锁屏、断网);

  • 2021-04-30
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如何构筑安全防护堡垒

? 实时检测与防护? 实时检测系统状态,探针上实时执行黑/白名单策略? 横向对比行为异常,实时提示管理员可疑行为和文件? 智能沙箱? 精确查杀PE文件格式的未知恶意软件? 数十亿的样本库? 通过时钟调速技术,有效避免针对沙箱的延时逃逸? 通过大数据挖掘找出正常、恶意两类软件最具有区分度的特征? 建立机器学习模型,使用机器学习算法得到恶意软件的识别模型

  • 2021-04-30
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如何保护大数据生态组件的安全

随着大数据的数据类型越来越复杂,应用范围越来 越广,大数据生态组件也越来越多,这些新的技术 和架构使得大数据应用的网络边界变得模糊,传统 的安全管理手段已经不适用于分布式计算系统。

  • 2021-04-30
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万物互联时代的网络安全挑战和对策

? 物理/数字边界模糊? 物理安全,生命安全威胁? 关键基础设施风险? 对人的行为影响和操纵威胁? 隐私敏感信息泄漏风险 ? 安全阻碍IOT普及 * IT /OT紧密合作? 威胁建模分析物安全风险(CPS)? 安全设计 SDL/SbD, ? 隐私设计 PbD? 流程和参考架构和模式? 服务辅助通信(SAC)? 受限计算设备

  • 2021-04-30
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基于业务构筑安全

网络安全问题纷繁复杂:传统安全设备无法发现APT攻击,客户不知道已经被攻击;网络中部署的安全产品彼此孤立,无法呈现整网安全态势;告警信息泛滥,海量数据堆积,运维人员疲于应付;发生攻击事件,缺乏攻击还原手段,管理员无法有效追责。

  • 2021-04-30
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云端联动,满足Web安全进阶要求

RASP是一种新型应用安全保护技术,将保护程序像疫苗一样注入到应用程序,和应用程序融为一体,能实时检测和阻断安全攻击,使应用程序具备自我保护能力。当应用程序遇到特定漏洞和攻击时不需要人工干预就可以进行自动重新配置应对新的攻击。 综上,RASP 将安全保护逻辑嵌入到运行中的服务器应用程序,它会实时截获所有的系统调用并确保调用安全,最终实现应用程序自我保护。

  • 2021-04-30
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数字化转型方案+案例+趋势报告

当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的融合发展,推动着技术范式的转变,并与各行各业广泛渗透和融通,成为新工业革命的主要驱动力,是改变生产生活方式、产业变革升级的强大新动能。截至今年6月,我国制造业重点领域企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到51.1%和71.5%,工业互联网平台生态加速构建,政务、金融、医疗、能源、交通等领域大数据的应用也在进一步拓展。2019年我国数字经济规模达到35.8万亿元。占GD比重达到36.2%,增速超过同期GDP增速7.85个百分点。可以说,数字经济已经成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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