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工业软件行业深度报告:国产工业软件的机遇和挑战

工业软件应用于工业领域,是软件化的工业技术。工业软件指应用于工业领域, 以提高工业企业研发、生产、管理水平和工业装备性能的应用软件,其核心作用在于帮助工业企业提质增效降本,并增强企业在高端制造的竞争力。

  • 2021-04-26
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华为智慧城市未来发展白皮书.pdf-未来

近年来,中国的智慧城市进入爆发式增长。智慧城市发展理念得到普及,形成了从智慧家庭、智慧社区、智慧城市到智慧社会的全方位智慧理念,智慧城市建设标准逐渐完善。各地公共服务数字化程度得到明显提升,通过数据中心、各类平台和应用的建设,城市管理效率、政府办公效率、民生服务效率得到提高。城市治理模式得到创新,城市网格化管理、城市运营指挥中心、参与式规划等新模式得到应用。同时,智慧城市发展尚存挑战,用户体验待改进、发展碎片化、可持续运营能力不强等问题普遍存在。

  • 2021-04-26
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美团大脑系列-商品知识图谱的构建及应用

2012年谷歌x实验室宣布使用“深度学习”技术让机器成功识别图片中的"猫” ,1000台服务器, 16000个处理器连接而成,内部共有10亿个节点。机器“阅读”了1000万张从YouTube从抽取的图片

  • 2021-04-26
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甲子光年-2021年中国AI芯片发展简报及典型厂商案例

无芯片不AI,面向人工智能应用的芯片均可被称为广义的AI芯片 AI芯片是专门]用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块,是诞生于人工智能应用快速发展时代的处理计算任务硬件,广义来讲,凡是面向人工智能应用的芯片均为被称为AI芯片

  • 2021-04-26
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清华大学:智慧人才发展报告

人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力,是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。信息时代,面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求,如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察,是困扰政府、企业、高校等人才业务关联部门的重大难题。

  • 2021-04-26
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2020年汛期我国主要天气气候特征及成因分析

利用国家气候中心实时和历史气象观测数据,对我国2020年汛期(3月28日至9月8日)气候特点进行了综合分析。分析结果显示,2020年汛期,我国气候特征总体雨多温高、涝重于旱,且气候异常突出、极端事件频发。一是我国多地出现阶段性的暴雨洪涝,覆盖范围广、极端性强、累计降雨量大;二是南方出现了1961年以来持续时间第2长的区域性高温天气过程;三是台风总体不活跃,但阶段性突出,出现了1949年以来首个7月无编号无登陆台风的情况;四是气象干旱总体偏轻。分析还显示,2019年秋季至2020年春季,赤道中东太平洋出现的弱厄尔尼诺事件,以及北印度洋海温的持续偏高导致西太平洋副热带高压持续偏强,是造成我国汛期气候异常的重要原因。

  • 2021-04-26
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智能工厂引领粮油产业迈入智能制造时代丨深度

智能工厂不仅是生产自动化、少人化,同时可实现管理的数字化、智能化:车间生产及设备运行情况可以实时获取和调整;运营指挥系统能够集成采购、生产、销售数据,优化决策流程。

  • 2021-04-26
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工艺参数对AI-Si合金CMT增材制造组织和力学性能的影响

通过没置不同的层间停留时间、送丝速度和增材速度,划增材制造单道多层的直壁墙试样进行r金相、硬度和拉伸试验,在平行和垂直于增材2个方向上研究了工艺参数划A1 Si合金CMT增材制造组织和力学性能的影响.结果表明:在层间停留时间为60 s时,得到的微观组织最好。多为等轴晶;随送丝速度的增大,晶粒逐渐变大;随增材速度的增大,晶粒逐渐变小.送丝速度为3和4 m.mi。·时。硬度较高,当送丝速度为4 m。rain l和增材速度为50 Cnl·rain 1时。平行和垂直于增材2个方向上的抗拉强度和延伸率的差异最小,这时断VI表面有很多深浅形状不一的韧窝,接头具有较好的塑性,断裂方式为韧性断裂.冈此,A1 si合金CMT增材制造较优的工艺参数为为50 Cn]·min.

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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