智慧城市是一个生活空间，它利用技术解决社会，特别是城市社会面临的最常见挑战。简单地说，智慧城市是依靠数据运行。为了改善为市民提供的服务和便利设施，每秒钟都会从众多接触点收集数据。居住在智慧城市中的人们可以期望更好的交通、更高的可达性、更大的可持续性，以及其他不仅便捷而且可以增强自主感的解决方案。
客户的实际测试表明，通过f5实现的Telemetry 无探针超热流数据采集技术，实际延迟为毫秒级别，是真正的T+0 的实 时流数据。对比传统超过分钟的延迟，将超热流数据最为大数据的一个全新研究对象，成为AIOps和实时风控的稳定，准确，实时的数据源
物联网（IoT）是一个由智能设备连接起来的网络，并提供了丰富的数据，但是它也有可能是一场安全领域的噩梦。 物联网（（Internet of Things）（IoT）是一个统称，指的是越来越多不属于传统计算设备，但却连接到互联网接收或发送数据，或既接收也发送的电子设备组成的网络。
人工智能时代是在以物理世界为主的世界上新增了一个数字世界，人们的生活、生产和学习方式发生了重大改变，生产力的巨大变革必然带来生产关系和上层建筑的变革。为应对这一变革，教育必然从知识技能的培养转向学生核心素养的养成，教育评价也必然转向以促进学生核心素养的发展为核心。本文首先从诊断为核心的评价现实困境出发，提出了学评融合的评价新理念，其次从理论层面介绍了人工智能时代学评融合的重要价值和意义，详细阐述了学评融合的概念、内涵与核心特征，最后从实践层面建构了人工智能时代学评融合的评价框架，提出生成与展示、参与评价活动、反思与改进三个学评融合理念下评价作为高阶思维学习活动的核心阶段，并尝试构建各阶段的核心要素，为数字世界学生评价能力的发展与测量、评价系统的研究与研发以及教学实践活动提供具体、可操作的依据。
智慧城市背景下，在装配式钢结构建筑智慧建造的基础上，从北斗实时定位、BIM二次开发、应急方案处置等方面，探讨了基于北斗定位的装配式钢结构建筑全生命周期信息化管理及监测平台的构建，提出一种基于北斗定位的钢结构装配和安全融合的智慧城市发展专项的平命方案。
提出了一种改进U-Net的遥感图像中建筑物变化检测方法，将变化检测问题转化为像素级二分类问题，利用U-Net模型对图像进行分类，把图像中的每个像素划分为变化类或非变化类，并根据变化类的像素得到建筑物的变化检测结果图。针对U-Net模型进行遥感图像中建筑物变化检测时，在训练中容易出现过拟合的现象，提出用非对称卷积块代替U-Net网络特征提取部分的标准卷积操作，增强卷积核的鲁棒性和网络的中心骨架，防止过拟合；针对变化检测数据集中图像背景复杂、小目标的变化情况容易被漏检的问题，提出在U-Net中引入注意力机制，抑制模型对非变化类像素特征的学习，加强对变化类特征的学习，提取到更适合的特征。实验结果表明，在引入非对称卷积块和注意力机制后，变化检测的F1分数有明显的提升。
为降低长钢轨精调过程中扣件的更换率及长钢轨精调的工作量，研发了可自动启停行走、自动导向、智能精准定位的无砟轨道承轨台检测机器人。在道床板施工完成后，长钢轨铺设前采用无砟轨道承轨台检测机器人对每个承轨台的数据进行测量并转换成线形数据，结合轨道平顺性要求生成每个承轨台位置所需调整的扣件型号，从而形成了一套CRTS双块式无砟轨道承轨台智能测量技术，并在郑万高速铁路CRTS双块式无砟轨道长钢轨精调工作中推广应用。应用结果表明：采用该智能测量技术可实现长钢轨铺设前对每个承轨台扣件的精准配置和安装，减少了绝缘轨距挡块、轨距挡板和轨下垫板的更换工作量，长钢轨精调的遍数以及标准扣件的浪费。该智能测量技术不仅适用于CRTS双块式无砟轨道承轨台数据的智能测量，而且适用于其承轨台数据的检测和验收，在高速铁路 CRTS 双块式，CRTSⅠ型、CRTSⅡ型、CRTSⅢ型板式无砟轨道和城市轨道交通长钢轨精调、线形数据检测等方面具有广阔的应用前景。
随着智能电网技术的发展。智能园区越来越受到广泛的关注。针对智能园区用电场景下的多种用能资源优化调度问题，构建了包含储能、光伏、电动汽车的优化调度模型，以系统运行费用最低为目标函数，利用协同约束进化算法进行求解，获得优化结果，并与多种群协同进化遗传算：、…"爿cz--，对比，验证了算法的优越性。通过算例仿真实验。证实了所提策略的经济性和有效性，可为电气设计人员提供参考。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述
基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案
绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
