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智能制造,机器换人

我国制造业“机器换人”大潮如火如荼,工业机器人市场迎来爆发式增长。但缺乏核心部件技术的中国机器人产业又该如何突破传统滚动发展模式,如何借力互联网?如何实践智能制造?

  • 2021-04-29
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智能制造发展浅谈

智能制造体系是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,是先进制造过程、系统与模式的总称。其中智能制造过程是指通过自动化装备及通信技术实现生产自动化,并能够通过各类数据采集技术,以及应用通信互联手段,将数据连接至智能控制系统,并将数据应用于企业统一管理控制平台,从而提供最优化的生产方案、协同制造和设计、个性化定制,最终实现智能化生产。

  • 2021-04-29
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智能制造时代高端PLC之我见

随着工业4.0、智能工厂、工业互联等新概念的不断出现,在工业离散、过程和混合控制行业中,如何合理选择适宜的高端PLC来保障未来工厂的高效性、可靠性、安全性,已成为正越来越多业内有识之士要考虑的问题。当未来工业控制理念逐步被大众理解时,我们需要按照每个项目的具体要求,根据现有先进技术的采用和企业今后发展的愿景,考虑系统在生命周期中的设计、安装、运营、维护、升级和废弃等阶段进行综合评分,选择性价比最优的高端PLC。

  • 2021-04-29
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智能制造时代的三种典型偏见

在搞智能制造的圈子里,有几种普遍存在的偏见。持有这些偏见的,也包括一些知名人士。造成偏见的原因,应该是没有把握好技术创新的规律。

  • 2021-04-29
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智能制造为什么遭遇落地难?

报告首先分析了互联网的作用:对当前企业造成的直接影响是加剧了竞争、减少了利润。这导致制造型企业、尤其是产能过剩的、生产同质化产品的企业面临严峻挑战。

  • 2021-04-29
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真实世界研究报告

真实世界数据(Real World Data,RWD)是在真实世界环境下收集到的与研究对象健康有关的数据。真 实世界数据包括的维度十分广泛,从研究对象的生理指标,到生活习惯,再到全方位的诊疗情况、既往病 史,都被包括在真实世界数据的范畴中。 真实世界证据(Real World Evidence,RWE)是通过对真实世界数据的研究,得出的与医疗产品的临床 获益/风险相关的临床证据。这些临床证据可以直接表征在实际使用情况下、药品、医疗器械、手术方案等 不同医疗解决方案对特定患者群体的获益和损害。 真实世界研究(Real World Study,RWS),则指的是从收集真实世界数据(RWD)开始,到产生真实世 界证据(RWE)为止的整个研究过程。 因此真实世界研究的核心目的,就在于通过收集真实世界状态下的数据,并进行相应的分析,得出真实世 界证据作为结论,用以辅助临床决策,或证明药物或医疗器械的临床价值。

  • 2021-04-29
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物联网和云计算

基于无线传感网技术的建筑大楼能耗监测系统具有实时分项采集建筑能耗数据、无线组网传输、远程传输、后台数据存储统计分析等功能。本系统还可以实现建筑内温湿度的远程监测,分析每一个房间内的实时温湿度变化,配合建筑节能运行管理。

  • 2021-04-28
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物联网结课报告(20210428165649)

介绍物联网的概念、发展和关键技术,并列举了物联网的应用实例和设计创想了一个物联网的应用。通过物联网的实例,说明了物联网的系统组成,相关要素,运用的技术和产品,达到的功能和使用意义。并分析了应如何面对物联网的职业岗位需求,如何学好物联网应用技术专业。本文在哪方面有独到之处,论述突出的特点,个人见解等。

  • 2021-04-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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