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基于图形特征的智能家居视觉交互界面设计

针对传统智能家居视觉交互界面存在人机交互性能较差的问题,设计一种基于图形特征的智能家居视觉交互界面。利用旋转数码相机固定视点获取一组连续的智能家居局部视觉图像序列,利用这些局部视觉图像序列生成智能家居视觉全景图,通过双缓冲图像绘制技术构造智能家居视觉交互漫游空间场景,从而实现智能家居视觉交互,基于图形特征对用户场景进行模拟刻画,刻画的智能家居视觉交互界面中包括各种智能基础家居元素,实现智能家居视觉交互界面的设计。实验结果表明,所设计的人机交互界面,具有更强的交互性能。

  • 2021-06-21
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基于AIOT智能家居系统的设计与实现

以树莓派、Arduino Mega 2560和Arduino UNO作为核心控制器,树莓派作为家居中央控制服务器,Arduino 负责家居传感器采样,将Arduino控制板采集到的数据利用WIFI模块esp8266,在Android手机app上实时查看和控制家中的传感器。最终实现家电智能化、家居安防、家居环境监测、局域网控制以及远程控制等功能。

  • 2021-06-21
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基于ZigBee和微信平台的智能家居系统设计研究

信息科技和人工智能技术的发展为国内智能家居行业发展带来了新的发展机遇。 然而交 互功能缺失,平台软硬件互不兼容等问题也极大地影响了远程控制家居的体验效果。 针对这一现 状提出借助微信平台,将其与 ZigBee 无线网络融合,以实现对多种家电家居系统的远程控制,弥补 以往智能家居系统的弊端。

  • 2021-06-21
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深度AWB结合改进DIT的高效大数据分类

针对传统数据分类属性模型中存在的较为复杂且大数据分类效率低等问题,基于云计算环境,提出利用深度属性加权贝叶斯 (deep attribute weighting Bayesian,AWB)算法结合改进差别信息树 (differential information tree,DIT)的大数据高效分类方法。利用 AWB 算法构建大数据训练集的模糊知识库,提高大数据分类精度;采用改进 DIT 进行模糊粗糙集属性约简,以并行方式利用映射函数对信息进行分区,将洗牌算法融入模糊分类器的设计中,提高大数据分类效率;利用 CloudSim 仿真器在大型网络数据集对所提方法的性能进行实验论证。实验结果表明,所提方法提高了分类准确度,降低了计算时间,提高了计算效率。

  • 2021-06-21
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家居智能的超现实体验_—边缘侧分布式实时渲染

随着“Homekit”等家居电子设备链接平台的普及,以及大数据和人工智能等新兴技术的引入,智能家庭已经逐步实现了全家居的数字在线和自动化管控, 如何进一步激发 令人身心愉悦的体验功效便成为大家日益关注的话题。近年来,随着 AR/VR/MR 等新兴交互和数字内容呈现技术的不断完善和快速发展,在居家环境中,人们结合 5G 等新型网络技术和边缘计算系统(边缘侧分布式实时渲染),以相对经济的方式构建一种“超现实体验”已开始崭露头角。同时,结合机器学习、深度生成模型和计算机图形学的深度网络渲染技术的快速崛起,为家居智能体验升级提供了更广阔的空间。

  • 2021-06-21
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基于物联网平台的智能家居中心控制系统设计

智能家居为现代家庭提升了安全性、便利性、舒适性,并且智能家居的应用使生活更加节能环保;针对目前人们生活中对室内环境质量、家庭娱乐、智能安防等方面的需求,以EsP32单片机为控制芯片,设计了基于物联网平台的智能家居中心控制系统;用户可以通过设备端离线语音识别、wEB端在线语音识别和wEB端界面操作对设备进行操作,wEB端的操作指令由网络通过物联网平台将指令发送到设备,完成智能家居中心控制系统数据采集和设备控制的目标;详细介绍了系统总体方案设计.系统硬件电路设计,系统各功能模块的选择与分析,系统软件流程设计;进行了系统软硬件环境下的运行结果及性能分析,运行结果表明该系统稳定、准确,操作简单、维护方便,具有很高的产业化价值,对于其它的智能家居工程同样具有借鉴意义。

  • 2021-06-21
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基于物联网的智能家居控制系统设计探讨

在简要分析物联网概念、物联网基本特征以及智能家居核心特点的基础上,采 用 Raspberry Pi 以 及 Arduino 联合开发出一套智能家居控制系统,并详细介绍了各个模块的设计方式和功能特征,最终实现对门禁、室 内环境、温度湿度的有效管理。 进行了系统的运行测试,验证了系统稳定性以及功能实效性。

  • 2021-06-21
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基于算法参数、模型与模型参数优选的智能DISOPE方法

给 出 了 , - . / 0 1 算 法 收 敛 速 度 指 标 的 定 义 2 提 出 了 基 于 算 法 参 数 + 模 型 与 模 型 参 数 优 选 的 智 能 , - . / 0 1 方 法 2 有 效 地 改 善 了 , - . / 0 1 算 法 的 收 敛 性 能 和 实 用 性 8 仿 真 表 明 了 该 方 法 的 可 靠 性 和 有 效 性 8

  • 2021-06-21
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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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