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基于NB-IoT小型智能家居系统的设计

利用NB-IoT（窄带物联网）技术设计了一套小型远程测控智能家居系统.系统采用ARM Cortex-M3超低功耗MCU STM32L151作为主控芯片，结合多种传感器、华为云服务器和执行器构成了具有实时远程测控功能的小型智能家居测控系统；家居系统采集到的数据，通过NB-IoT物联网通讯技术和转发网关将其发送至远程华为云服务器；通过人机交互应用软件端对云服务器数据库数据的获取和操控，实现了对家居环境情况的监测和对家庭用电器设备的控制.实验结果表明：系统具有远程实时测控、数据准确、低功耗等特点，具有一定的实际应用价值

  • 2021-06-18
  • 阅读210
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2020互联网医院行业分析及投资调研

互联网医院行业是指从事互联网医院相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称。深刻认知互联网医院行业定义，对预测并引导互联网医院行业前景，指导行业投资方向至关重要。

  • 2021-06-17
  • 阅读237
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泛在电力物联网发展形态与挑战

泛在电力物联网发展形态与挑战，未来面对挑战的动作

  • 2021-06-17
  • 阅读208
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物联网安全综述

物联网安全的关键点，如何保障物联网安全。

  • 2021-06-17
  • 阅读180
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泛在电力物联网在智能配电系统应用综述及展望

泛在电力物联网在智能配电系统应用综述及展望

  • 2021-06-17
  • 阅读179
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输配电设备泛在电力物联网建设思路与发展趋势

输配电设备泛在电力物联网建设思路与发展趋势

  • 2021-06-17
  • 阅读183
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基于深度学习的地质找矿大数据挖掘与集成的挑战

基于深度学习的地质找矿信息挖掘与集成已经成为数学地球科学的前沿领域 .深度学习作为一种具有多级非线性变换的层级机器学习算法，在地质找矿大数据挖掘与集成中仍处于探索阶段，还有一系列问题亟需解决 . 以卷积神经网络为例，探讨了基于深度学习的地质找矿大数据挖掘与集成过程中两大挑战：训练样本不足和深度学习网络模型构建困难，重点分析了基于复制和添加噪声的地质找矿数据增强技术并开展了多组对比实验，构建了适用于地质找矿大数据挖掘与集成的训练样本和卷积神经网络模型 . 该模型对闽西南铁多金属成矿区的地质、地球物理和地球化学等多源数据进行了特征提取与集成融合，圈定了找矿远景区，为该区进一步找矿提供了科学依据 .

  • 2021-06-17
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食品科学大数据与人工智能技术

要 大数据技术是指从各类数据中，通过不同分析方法和工具获取有价值信息的能力。 人工智能技术是指研究、开发用 于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术。 大数据技术与人工智能技术相辅相成，大数据是人工智能的基石，人工智 能是大数据应用的体现。 食品科学大数据与人工智能则是将大数据技术、人工智能技术与食品科学交叉融合。 将人工智能 与大数据技术融合到传统食品科学领域中，可以创新食谱并智能推荐，追踪溯源食品，分析用户口味偏好，监控食品安全 等，使得食品科学获得更大发展，并为人们提供更好的服务。 本文阐释当前食品领域大数据与人工智能交叉融合发展现状， 分析其面临的挑战，讨论可行性解决方案，展望食品科学大数据与人工智能技术未来发展趋势。 本文通过抛砖引玉，旨在吸 引更多的大数据和人工智能技术与食品科学相结合，从而更好地预见并服务于未来食品的发展。

  • 2021-06-17
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