基于matlab大数据技术的油田压裂井产能预测模型

技术多元线性回归，在 Tall 数组框架的基础上，建立了优化后的压力井产能预测模型；将该模型运用于压裂井产能预测，并开展了预测模型的准确度分析，通过预测模型的准确性分析后证明模型具有较强的准确性，预测结果与实际结果的相对误差小于 5%。同时研究表明，利用 matlab 大数据技术能准确预测油田压裂井产能，且实现过程较简单，实用，突破了预测模型的传统模式，易于现场应用，该建模方法也可推广应用于其他油田进行产能分析。

2021-06-21
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政府大数据治理_政府管理的新形态

政府大数据治理成为政府关心的一个重要议题。采用文献调研等方法，对当前主要的国家政府大数据实践进行了分析，认为政府大数据应用仍处于早期阶段。对政府大数据治理的概念进行了溯源，认为政府大数据治理一方面继承了公共和行政管理领域的治理理论和行政管理手段，另一方面也借鉴了公司治理中IT治理、数据治理和大数据治理的框架和方法。对政府大数据治理的概念、特征进行了阐释，提出了政府大数据治理的新挑战、新目标和新机制，最后指出大数据治理是政府管理的新形态。

2021-06-21
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面向大数据异构系统的神威并行存储系统

随着大数据应用和传统高性能计算应用的融合以及异构计算的引入，传统面向高性能计算的并行存储系统面临着异构计算I/O支持差、性能干扰和效率低等问题。通过在系统架构引入多层次存储架构、设计缓存映射机制来减轻I/O负载。在转发服务层，调整I/O转发策略，均衡I/O负载。在后端存储层，对系统高可用功能进行调整，解决大数据I/O访问模式与原有高可用措施的冲突。经过优化设计和完善后的并行存储系统更好地适应了异构众核架构，使得某些应用获得了10倍以上的I/O性能提升。

2021-06-21
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教育大数据隐私保护机制与技术研究

随着大数据技术在教育领域应用的不断深入，教育数据采集、分析及共享等环节可能带来的个人隐私安全等潜在风险不容忽视。如何保障教育数据安全，对教育数据进行合理、合规的分析和利用是当前亟须解决的问题。基于教育大数据的特征，重点阐明了教育大数据的隐私内涵，围绕教育数据生命周期内各利益相关方的隐私保护需求，提出了教育大数据隐私保护框架，并针对性地梳理了目前可用于教育领域的隐私保护技术体系，以期为教育大数据各个应用环节提供支撑，推动教育大数据的规范有序发展。

2021-06-21
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基于数据智能的区域教育大平台建设与应用实践

数据智能引领是新时期区域教育大平台建设与应用的重要方向。从区域教育大平台建设与应用的现状和挑战出发，从理念视角阐述了基于数据智能的区域教育大平台的发展阶段，提出运用迭代思维推进平台建设、坚持3个导向统筹平台建设、聚焦3个重点推动平台建设、创新建设机制助推生态构建等方面的建设思路，从技术视角分析了平台的整体框架与核心关键技术，从应用视角提出了平台应用的推进路径、着力点及推进方式，并给出典型实践案例，为相关领域的磺究者与实践者提供借鉴。

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大数据可视分析在海洋领域的应用

随着海洋观测技术和数值仿真技术的发展，人们能获取到规模更大、分辨率更高的海洋数据，这为复杂多元海洋环境要素及结构现象的分析带来了机遇，同时也给传统的分析方法带来了挑战。因此，将大数据可视分析方法引入了海洋数据分析，并探索了其在多元海洋时空数据分析、海洋重要结构的时空特征和演化分析等方面的应用价值，开发了多个可视分析系统，并通过全球和我国周边一些海域数据分析的案例研究，提出了海洋数据可视分析的基本框架，展示了可视分析是大数据时代海洋复杂数据分析方面一种很有前途的技术。

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基于大数据的学习预警研究综述

随着教育信息化浪潮的到来，学习预警技术得到快速的发展和广泛的应用。为了方便学者了解学习预警技术的发展历程或从事相关研究，收集、整理 2015 年以来学习预警的相关论文，并对论文进行梳理、总结、分析。首先介绍学习预警的相关概念以及与学习分析的区别，然后着重介绍学习预警指标、框架和方法，并对部分研究成果进行介绍、归纳，绘制表格以清晰呈现学习预警研究领域整体脉络。最后对学习预警系统的应用以及挑战与展望进行介绍，剖析当前学习预警面临的问题和未来发展方向。

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大数据抗疫下对个人信息侵权的反思及应对

于民法所保护的个人信息与涉及公共利益的医疗信息等应当有所区分。在疫情期间，我国率先构建起数字化抗疫体系，有效控制了疫情。但由于涉及个人信息的法律规范在适用上存在冲突、政府对个人信息保护不周等因素的影响，公民的个人信息权在抗疫过程中受到不同程度的侵害。因此，要在法律上明确个人信息权的保护界限，规范各主体对个人信息的收集利用，同时还要注重缓解民众的恐惧心理，加强对网络和媒体的监督，通过规范商业机构对于个人信息的利用，以使疫情防控和公民的个人信息权保护保持适当平衡。

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