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关于网络信息安全与客户信息保护专项自查报告(20210615073559)

加强重点业务和重要岗位管理,遵循“权责对应”原则,对具有访问客户敏感信息权限的账号实行实名制管理,明确责任人。禁止违规查询、下载、复印、保存客户信息。加强员工操作行为实行监控。

  • 2021-06-15
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HC华为云教育展台-向心力智慧教育案例

黄河水利职业技术学院位于河南省开封市,是首批国家示范性高等职业院校之一,水利部与河南省共建高校,全国第二批深化创新创业教育改革示范高校。 实训室硬件建设周期长:硬件实训室设备购置成本高,由于课程更新导致硬件也需迭代更新,产生频繁投资。 学生实训体验差:每次还原一个实验环境需要大量人力的时间,机时分配管理复杂,硬件出现故障影响教学任务无法正常进行。 教学资源跟新迭代慢:校内实训室收费模式以硬件收费+实训软件为主,教学资源免费,导致厂商无动力更新实训课程。另外缺少来自企业的实践资源。

  • 2021-06-15
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2019-全球教育峰会-琦总教育峰会开场演讲

教育信息化变革是一个复杂的系统工程,华为用技术创新助力促进教育公平.用无处不在的联接和无所不及的智能支撑教育信息化变革

  • 2021-06-15
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2019-全球教育峰会-携手伙伴,共绘未来华为生态建设与可定制化教育解决方案

华为生态建设与教育解决方案:如何让数字世界进入到每个组织,来构建万物互联的智能世界?去年华为最高管理层为我们指明了方向,打造数字中国的底座,成为数字世界的内核,坚持做好无所不在的连接,无所不及的智能(AI),构建华为的数字平台,华为的数字平台就是要整合包括云、大数据、物联网、人工智能、视频管理这些新技术,不仅完成业务的使能,更要帮助行业的生态伙伴更加敏捷的实现应用的创新,共同为我们的客户创造价值。

  • 2021-06-15
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2019-全球教育峰会-教育数字化转型

伟东云教育创立于2012年,始终坚持“共享教育资源·传承人类文明”的发展愿景,整合全球优质教育资源,以教育技术为支撑,以优化教育产业结构为基础,以资本运营为杠杆,坚持创新可持续发展,努力使教育科技惠及全世界。 伟东云教育已形成包括基础教育、职业教育、高等教育及海外教育业务在内的国际化教育集团,业务遍布全国20个省份、173个市区县,在全球16个国家及地区拥有分支机构,服务于330多家世界500强企业,用户数量超3000万。

  • 2021-06-15
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5G加速电力企业数字化进程--中国电力行业数字化实践-华为刘建明

1、在可再生能源方面,目前青海省是中国最大的可再生能源基地,绝色能源占比超过88% 2、青海省属于中国西北沙漠地带,但大量部署光伏后,土地的绿化面积都得到了改善,畜牧业也得到发展 3、青海今年创造了连续15天360小时的绿色能源供电纪录,通过AI人工智能结合大数据,自动调节用电需求、太阳能、水电的发电供应平衡,提升发电效率,最大化利用绿色能源

  • 2021-06-15
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人工智能技术在临床医疗中的应用概述

随着科技的进步和电子计算机技术的飞速发展,人工智能技术应运而生,并已进入人们日常生活的方方面面,在为人们带来便捷的同时,也逐渐改变着人们传统的生活及工作模式。近年来,人工智能技术、互联网和大数据医疗正在以惊人的速度渗透于医学相关的各个领域,这必将对医学发展带来新一轮的革新,重新赋予医疗活动更多的可能。目前,人工智能技术在医学领域的应用范围较广,可涉及医疗活动全过程,包括院前管理、院中诊疗和院后康复等等,在医学临床的各个科室也都能见到人工智能的运用。本文结合国内外人工智能技术在医疗实践中的研究和应用现状,主要围绕人工智能技术在临床医疗实践中的智能诊断、智能诊疗、智能随访、智能门诊急诊全程辅助诊疗系统、智能重症监护、智能医疗机器人、智能健康管理和疾病管理、智能约诊、智能院内就医流程引导等方面的应用做一概述。

  • 2021-06-15
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人工智能辅助学术同行评议的应用及分类 (1)

【目的】分析人工智能(Artific堪IIltelligenee,AI)作为辅助工具在学术同行评议中的创新应用,提出未来发展建议。【方法】首先通过文献调研法和案例分析法,比较国内外AI辅助学术同行评议的应用实践;其次按功能对其进行分类, 并阐述其主要支撑算法;最后展望AI在学术同行评议领域的未来发展方向。【结果】国内方面,AI推荐审稿人功能被应用于基金评审,但AI学术影响力预测功能尚停留在研发阶段;国外方面,除学术不端检测功能外,其他功能的应用均处于起步阶段。按功能不同,AI辅助同行评议可分为投稿审查、审稿人推荐和学术影响力预测3类。其未来发展方向为:评议流程和文本结构的标准化、智能算法的通用化、评议专家库和已发表学术论文数据库的集成化;最终AI将发挥评议主体功能。【结论】科研机构与学术期刊应积极参与全文文献数据库与全球审稿人数据库等相关数字基础设施建设,加快AJ在学术同行评议中的应用,进一步推进该领域的数字化和智能化。

  • 2021-06-15
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