基于GRU神经网络的智能家居用户行为识别方法

为了利用传感器数据对智能家居用户行为进行识别, 提出了一种基于 GRU 神经网络的识别方法。 首先, 将数据集中的行为和传感器数据进行预处理, 实现数值化和离散化; 其次, 按照行为的触发时间点 对传感器数据进行合并处理; 最后, 设计出一种行为识别神经网络模型对输入的 33 维特征的传感器数据进 行识别, 输出相应的行为编号。 实验结果表明, 该神经网络模型的识别效果比一些传统方法和 RNN 神经网 络模型的识别效果好。

  • 2021-06-21
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