人工智能时代的制度安排与法律规制，通过法律促进是健康发展
随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始采用人工智能技术作为企业转型发展的 战略，然而现有研究尚未很好解释企业成功开展人工智能战略的驱动因素。基于资源基础理论，对 内外部环境中的分类变量进行 Ｏｎｅ-Ｈｏｔ 编码，将企业采用人工智能战略前后 ＣＡＧＲ 的差值作为 因变量，在对各变量进行最大最小归一化后构建了 ＬＡＳＳＯ 回归模型，通过 ＬＡＳＳＯ 模型筛选出 ４７ 个具有显著影响因素的变量，再用被筛选出的 ４７ 个变量构建 ＣＡＲＴ 算法的决策树，探索企业人工 智能战略的条件。研究发现，企业在销售净利率、市净率、是否为美元股票、每股现金流量净额、每 股净资产、存货周转率、管理费用占比、非流动负债占比、归属母公司的利润占总利润的比例以及总 市值等方面满足一定的条件，则更有可能成功开展人工智能战略。
研究数据重用在企业导入人工智能技术中的价值及实现路径。 [方法／ 过程]运用网络调查和案例分 析法梳理企业应用 AI 技术的领域、AI 支持大数据分析的业务内容,从战略地图角度分析数据重用在此过程中发挥作用的路径 并运用实际案例进行说明。 [结果／ 结论]企业可从数据集成角度理解数据重用发挥的价值：降低数据处理成本；提高决策支持 准确度；细分或关联众多大数据场景；从知识管理方面促进企业创新。
智能制造理论体系架构研究，特别的理论体系研究
基于多元知识和编图模型的智能地质编图技术及其应用
我国智能体育_兴起、发展与对策研究
新工业革命已经到来，传统制造向智能制造发展影响因素研究
随着科技的发展，信息化在经济增长中的作用日益显著，依据信息对企业问题做出 快速科学的决策，对优化企业资源配置、提高企业的核心竞争力等方面起到非常重要的 作用。目前大多数企业普遍采用手工报表分析数据的决策方式，这种方法存在工作量大、 速度慢及容易丢失数据等问题，因此管理者迫切需要一套适合自身企业发展的决策支持 系统来及时了解企业信息，做出利于企业发展的决策。本文进行了“基于人工智能技术 的企业决策支持系统”的研究，对决策支持系统相关的关键技术进行总结和研究，提出 基于数据仓库和数据挖掘相结合的企业决策支持系统的解决方案。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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