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全球物联网发展及中国物联网建设若干思考

本文首先对物联网的概念及内涵进行分析,并从“物联感知”角度统一了对物联网各类概念的理解;综 述了全球物联网发展现状,包括美国,欧盟,日本和中国对物联网发展的战略规划和应用概况;然后详细探讨了当前物 联网发展的若干关键技术,主要包括标识技术、体系架构、网络通信、搜索发现、数据处理、安全隐私、标准化和管理,并 指出其中尚需研究的问题;最后从国家、企业和学术层面对我国物联网建设提出了若干建议,为中国物联网的发展和 研究提供参考.

  • 2021-06-24
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物联网的压水堆CRDM故障信息融合方法分析 (1)

针对核反应堆一回路堆芯控制棒驱动机构可能发生卡棒、漏棒和滑棒故障,提出了以物联网为决策诊断框架的 粗糙集神经网络融合算法,应用 MEMS 传感器、ZigBee 模块和 Multi?Agent 模块构建了物联网 CRDM 故障识别系统的感 知层、网络层和支撑层,选取 6 种输入特征代表棒位位移范围,连续属性约简后作为神经网络 Agent 模块前置输入,将粗 糙集 Agent 模块简约规则作为隐藏层判断准则. 实验结果表明, Multi?Agent 诊断结果与实际故障相符,从 CRDM 故障识 别角度验证了物联网应用于核动力装置故障诊断的可行性及粗糙集神经网络融合算法的准确性.

  • 2021-06-24
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物联网环境下考虑多个利益主体的区域配电系统能量管理

:随着物联网设备和分布式资源在配电网中的不断渗透,区域配电网的能量管理问题面临新的挑战,为 此提出云一雾分层能量管理架构,并利用智能算法实现含多个利益主体的配电系统的能量管理和优化决策。 所提方法在雾层计算中借助机器学习完成对智能电表、各种物联网设备产生的数据进行计算和处理,在云端 计算中通过云一雾间的数据交互及外部信息的收集,利用智能优化算法对配电网制定的决策目标进行整体优 化计算,以达到智能决策的目的。通过建立配电网内普通用户、微电网、配电网运营商3个利益主体的效用 和收益模型,在雾层捕捉用户用电行为和对新能源出力数据进行回归预测,根据用户用电负荷对电价的反 应,在云端以社会福利最大为目标,对配电网的总购电负荷及零售电价进行优化决策,实现整个配电网的优 化管理。通过IEEE 33节点系统算例对所提方法进行仿真,结果验证了所提方法的有效性。

  • 2021-06-24
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物联网信息感知与交互技术

息感知作为物联两的基本功能.是物联网信息“全面感知”的手段.信息交互是物联网应用与服务的基 础,是物联网“物物互联”的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速 升温,并在信息感知与交互方面取得了大量研究成果.文章分析了物联网信息感知与交瓦方面的最新研究进展.在 信息感知方面,从数据收集、清洗、压缩、聚集和融合几个方面,梳理归纳了数据获取和处理的主要方法.在信息交 互方面.提出了物联网信息交互的基本模型,分析总结了信息交互涉及的主要技术,在此基础上,讨论了物联网信 息感知与交互研究的热点问题,包括新的感知技术、能教平衡、信息安全和移动感知网络等.最后,指出了物联网信 息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,展望了未来的研究方向.

  • 2021-06-24
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管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向-pdf

在数字化生活背景下,传统的管理变成或正在变成数据的管理,传统的决策变成或正在变成基于数据分析的决策. 从大数据的数据特征、问题特征和管理决策特征出发,讨论管理决策研究和应用的范式转变. 大数据驱动范式可以从外部嵌入、技术增强和使能创新三个角度来审视,并体现出“数据驱动 + 模型驱动”的“关联 + 因果”含义. 此外,围绕大数据特征和重要研究方向,阐述了全景式 PAGE 框架及其要素.

  • 2021-06-24
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基于大数据驱动的突发事件情报分析模型建构_于洋

突发事件情报分析模型包括元素集合模型、SWOT模型以及突变机制模型等。大数据背景下突发事件情报分析模型呈现出计算化、智能化以及程式化趋势。大数据驱动的突发事件情报分析模型应当包括情报源、目标与需求、收集与清理以及研判与分析四大模块。未来需要利用适配最优分析模型、模型知识库系统、智能反馈以及分析机制等方法构建智能化的突发事件情报分析模型。

  • 2021-06-24
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大数据驱动的网络信息平面_

随着互联网逐步深入人类的生活,人们对互联网的服务质量提出了更高的要求,这给互联网带来了巨大的挑战:一是移动网络、空间网络等异构网络以及各种异构终端的接入,网络规模不断扩大,导致网络服务管理复杂;二是互联网新应用的出现,给网络服务提出了更高的要求.但是,由于网络和应用缺乏相互的感知,严重影响了网络质量的提高.为了解决网络与应用相互独立的问题,需要建立网络信息平面来沟通网络和应用以提高网络服务质量.随着SDN(Software-DefinedNetworking)等网络新技术的发展和大数据思想深入影响到互联网的架构和通信模式,在网络架构中融入大数据驱动的网络信息平面以及密集计算驱动的分析方法已成为重要的研究向.在现有的网络中,利用测量数据构建网络服务平台并通过数据驱动的方式优化网络资源的管理效率和提升用户体验,也成为当前工业界和学术界关注的热点.文中首先分析了网络信息平面构建的必然性,然后提出了一种大数据驱动的网络信息平面架构,分析了信息平面研发中面临的三大难题,最后,对解决这些难题提出了一些想法和建议.

  • 2021-06-24
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航天发射数字化合练技术研究与应用

航天发射数字化合练技术研究与应用,航空航天

  • 2021-06-24
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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大数据背景下数据安全治理方案

DSMM和围绕DSMM的数据安全治理体系获得全国广泛认同,已有超过200家DSMM测评案例,覆盖全国11个省及8个行业,越来越多的企业和机构正在加入到这个生态中来,更多细分行业的标准和实践正在开展中;数据安全官系列(CDSO/CDSE)也广受欢迎,发展迅猛。

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中国债券市场概览(2025年版)

对外开放稳步推进,制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。 债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出,要健全资本市场功能,提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出,要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出,加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出,积极发展股权、债券等直接融资,稳步发展期货、衍生品和资产证券化。

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2026年证券行业策略报告:券商新周期:盈利上行、格局进化与低估值修复

2025年行业整体业绩高增,估值与业绩不匹配 2025年初至11月28日,证券I(申万)指数累计涨幅为5.6%,跑输沪深300:香港中资券商指数累计涨幅42.7%,跑赢恒生指数10.9pct.AH股行情出现分化,A股券商板块行情较弱或由24年涨幅较高仍需消化估值、券商内部业绩有分化双重因素所致,券商H股行情强势或主要由AH溢价收敛等因素所致。 2025年前三季度,42家上市券商合计营收/净利润同比大增43%/62%,年化ROE同比增加2.5pct至7.3%,行业经营业绩大幅提升,各业务条线全面增长。 2025年行业趋势演进:并购重组、国际化与科技赋能重塑券商业务生态,市值管理重要性同步提升

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上市公司化学品管理与披露调研报告(2024年)

在当今社会,可持续发展理念已深入人心,企业的环境、社会和治理(ESG)表现越来越成为公众关注的焦点。化学品作为现代工业和日常生活中不可或缺的一部分,其管理方式不仅影响企业的运营风险和竞争力,其可能含有的新污染物更与公众健康、环境保护以及社会的长远发展息息相关。近年来,新污染物的隐蔽性危害引发广泛关注。新污染物指具有生物毒性、环境持久性、生物累积性等特征的有毒有害化学物质,对生态环境或者人体健康存在较大风险,新污染物主要包括持久性有机污染物(POPs)、内分泌干扰物、抗生素、微塑料,这些新污染物在日常生活中已经随处可见,广泛存在于纺织品、食品包装、化妆品等日用品中。2022年,国务院办公厅印发《新污染物治理行动方案》,生态环境部等六部门公布《重点管控新污染物清单(2023年版)》,以有效防范新污染物环境与健康风险为核心,统筹推进新污染物环境风险管理,促进以更高标准打好蓝天、碧水、净土保卫战,提升美丽中国、健康中国建设水平,新污染物也逐渐走进大众视野。针对新污染物对环境和人身健康的危害,北京市企业家环保基金会(简称:SEE基金会)卫蓝侠项目在2023年发起了“化学品管理促进放心消费行动”(简称:放心消费行动),推动日常消费品中化学物质添加合规,为消费者打造更安全、健康的消费环境。

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