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集结于刀柄的切削力实时感知系统研究

机械制造业作为基础产业,正实施转型升级战略,朝着高效、高精的智能制造方向发展,而实现智能制造的基础即要求机床对加工过程可进行状态实时监测,这有赖于智能功能部件的应用。切削力是表征加工状态中最为稳定且易获取的信号类型,刀柄位于切削力传递链中较近位置,通过开展可集结于刀柄的切削力实时感知系统研究,为加工状态监测提供精准数据,可助力于智能切削加工技术的发展。

  • 2021-06-29
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基于机器视觉的工业机器人搬运目标识别及定位技术研究

随着计算机、图像处理、图形识别技术的迅速发展,机器视觉越来 越普遍。机器视觉是工业机器人获得环境信息的主要手段之一,提高机 器人的自主性和灵活性。它被广泛用于制造业和其他行业,以确保产品 质量,控制生产过程并感知环境。工业 4.0 与智能制造密不可分,而智能 制造与机器视觉密不可分。工业机器人通过视觉获取的视觉图像信息提 取工件功能参数、位置信息,识别工件的种类,确定工件的位置。机器 视觉是适用于产业领域的主要技术。因此,以 hsr - 612 工业机器人为例, 研究了机器视觉目标识别和位置算法。详细研究了装配工件的实时匹配 识别技术和空间定位技术。

  • 2021-06-29
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基于LSTM的故障诊断方法研究及其应用

工业装置在生产产品过程中,由于某些部分故障会导致整个设备 的停运。甚至当报警不灵敏时,会出现重大安全事故。为保证工业生 产的安全,有必要对工业设备进行故障诊断和分析,及时发现安全隐 患,并第一时间排除。通过分析传感器系统收集的数据,可以评估设 备内部各元件的健康状态。

  • 2021-06-29
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面向智能工厂的分布式多机器人协作任务分配机制

随着“中国制造 2025”的不断深入发展,通过紧密的围绕重点制造领域的关键环节,我国展开了对新一代信息技术和智能制造装备的融合发展以及创新。当前,各行各业纷纷进行智能工厂的建设,如一大批智能制造高端企业、车企、生产设备制造商等。随着传统工厂中制造加工环节的全面自动化、智能化,各类机器人被引入制造环节,共同协作完成制造加工任务,智能工厂中执行生产制造任务的多机器人系统(Multi-robot System, MRS)也将越来越复杂。如何有效的分配生产制造的任务,使得智能工厂多机器人系统高效运作成为亟待解决的问题。

  • 2021-06-29
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中厚板产品抗拉强度预测系统的设计与实现

随着我国钢铁行业持续推进智能制造与两化融合建设,工业软件生产制造执行系统(MES)、产销系统(ERP)是支撑制造型企业实现智能制造的核心要素,多年来,在系统里积累存储了大量的生产经营活动相关数据,数据挖掘技术可应用这些海量数据为企业挖掘提炼隐藏其中有价值的信息,用“数据”说话,找到影响产品质量、成本的重要影响因素,从而达到优化工艺、减少缺陷、降低成本和提高产品成材率的目的,为企业实现智能化生产奠定基础。

  • 2021-06-29
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标准化视角下智慧城市建设面临的问题及发展路径

标准化视角下智慧城市建设面临的问题及发展路径

  • 2021-06-29
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N公司新能源客车智能供应链系统集成模式研究

自国务院发布《中国制造 2025》战略以来,我国明确实施制造强国战略,并已贯彻到各个制造公司。以劳动密集、传统手工作业为主的新能源客车行业,在新的市场竞争条件下,面临着向基于智能感知、智能决策与精准执行为基本思想的智能制造转型升级。一方面,《中国制造 2025》是促进中国跨入制造强国的第一个“十年规划”,国际上无现成经验可以借鉴;另一方面,针对新能源客车行业的智能制造体系建立,其所采用的原理、设计、框架、技术、标准皆有待公司在实际推进中去探索。为此,作者结合 N 公司推进智能化供应链系统集成过程中数字化阶段(自动化、信息化、数字化、智能化),提出“N 公司智能化供应链系统集成模式研究”的课题。

  • 2021-06-29
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面向定制化的金属粉末智能制造系统的设计与实现

21 世纪以来,制造工业系统逐渐拥有信息数字化、高度自动化、智能化等诸多优点。在今天的工业市场上,涌现出很多“场景化”的片段应用,例如研发阶段的数字化仿真、制造过程中的质量检测、运行阶段的故障预测诊断等等。这些应用的核心是基于工业机理的算法,对采集的工业大数据进行分析。这些应用却都往往没有将企业的整个业务流程打通,实现工业产品无论在设计、制造以及售后供应链的全生命周期的各个阶段、各个环节全方位多层次的智能制造系统,因此如何真正实现定制化的智能生产正在成为工业企业转型升级的方向。

  • 2021-06-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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