区块链+工业互联网行业研究报告

伴随着制造业变革与互联网数字经济的交汇融合，云计算、物联网、AI等信息技术与传统制造工艺、管理的集成创新不断加剧，工业互联网应运而生。而在疫情中，工业互联网充分展现了其结构韧性，产能的数字化共享与跨区跨领域的智能协作在抗疫中提供了有力支撑，成为了疫情防控复工复产的关键力量，引起了社会的广泛关注。目前，工业互联网得到了全球主要国家及我国政府的高度重视和积极推进,产业界也开始加速开展相关探索和实践。

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2021中国AI商业落地市场研究报告

2017至2019年，政府工作报告连续三年均提及加快人工智能产业发展；2020年，人工智能更是与5G基站、大数据中心、工业互联网等一起被列入新基建范围。2021年，中国人工智能产业进入深入融合发展期，将迎来新的发展机遇。亿欧智库将从技术进步、产业融合、经济转型、投融资市场等角度出发，同时结合国内外竞争格局变化，解析2021年中国人工智能产业发展的六大背景。

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_基于Cookie劫持的Deep.Web用户数据安全性分析

为了保障用户登陆和数据传输安全，目前几乎所有的银行网站、电子商务网站和部分社交网络网站登录时都采用了HTTPS协议。 HTTPS协议使用安全套接字层（SSL）进行信息交换，是HTTP的安全版。相比较于HTTP协议，HTTPS协议解决了信任主机、通信数据防泄密防篡改等功能。即使采用HTTPS方式，如果对cookie管理不善，同样会导致安全问题

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从飞腾芯看国产CPU的生态发展

CPU在集成电路产业中是一个特殊的领域,不仅技术壁垒高、实现复杂，而且CPU产业化的成功极其依赖生态.所谓CPU生态,即CPU产业链上的企业之间，以及企业与用户之间形成的一种协同、兼容、标准化的协作体系，具体可以理解为在CPU和基于该CPU的整机上运行的相关软硬件应用.因此，生态的作用在CPU市场上表现得十分突出.目前，国产CPU厂商面向不同的市场领域,研发基础与技术风格各有差异,但基本都沿袭自己的发展路线，积极投入新产品研发,努力开拓市场，培育生态体系，争取国内外产业链的广泛合作.通过梳理飞腾CPU产品线以及在终端设备和云计算领域的全栈解决方案情况,介绍了飞腾CPU在生态建设中的基本状况，分析了生态发展中所面临的困难，提出了飞腾未来几年在生态方面的发展规划，针对CPU国产化生态所面临的共性问题,提出了相应的政策建议.

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电子政务国产化应用赋能信息技术创新生态

近年来我国电子政务飞速发展，面对变化莫测的国际政治经济环境及日趋严峻的网络安全态势，电子政务国产化已经成为政府信息化建设的必然要求。在电子政务国产化进程中，以应用为牵引软件定义信息技术体系,拉动基础软硬件成熟度，全面构建安全高效的国产化信息技术体系.提出了通过全面构建综合保障支撑体系，提升用户体验,搭建人才培养体系，针对性地解决当前电子政务国产化领域应用存在的问题，以总集成方法论为赋能国产化工程质量与成效，最终实现全过程可视化管理,从而打造国产化产业生态,共同推动我国电子政务信创产业的发展.

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国产操作系统生态体系建设现状分析

我国信息技术产品生态体系虽已初步成型,信息技术产品可满足部分关键领域和重要信息系统最基本的应用需求，基本具备替代Wintel体系的能力.但是Windows等主流操作系统已形成较高的生态壁垒,国产操作系统产业生态链发展难度较大，生态碎片化严重等问题亟待解决.从生态建设的角度出发,对国产操作系统生态发展现状和存在的问题进行分析，并结合我国发展实际,提出推进操作系统生态建设的措施建议。

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基于领域本体的信息安全漏洞知识库构建

我国信息技术产品生态体系虽已初步成型，信息技术产品可满足部分关键领域和重要信息系统最基本的应用需求,基本具备替代Wintel体系的能力.但是Windows 等主流操作系统已形成较高的生态壁垒，国产操作系统产业生态链发展难度较大，生态碎片化严重等问题亟待解决.从生态建设的角度出发,对国产操作系统生态发展现状和存在的问题进行分析，并结合我国发展实际，提出推进操作系统生态建设的措施建议。

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美国网络威胁情报共享实践研究

网络威胁情报共享是美国维护网络空间军事优势和主导权的重要实践.为应对复杂难测的网络威胁，美国构建了相对完善的网络威胁情报共享体系，并取得重大实践成效.分析了美国威胁情报共享的战略地位、策略和目标，阐述了网络威胁情报共享的机制和法制建设，最后探讨了网络威胁情报世享的实践举措。对我国网纹安间安全建设且有实践借鉴意义。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。