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2021年中国5G NB-IOT产业市场调研报告

NB-IoT,是3GPPR13在成熟商用的LTE技术基础上提出的、更为精简的物联网新型终端通信技术,是为实现大连接、广覆盖、低功耗等要求而设计的专门用于物联网的窄带无线蜂窝通信技术,可在NR in-band部署,支持接入5G核心网。

  • 2021-07-13
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数据大脑智慧工厂数据平台建设方案

中国制造2025的出台,为中国实施制造强国战略提供了第一个10年的行动纲领,催生新的生产方式、新的产业形态、新的商业模式、新的经济增长点。而企业在开展智造升级的时候,绝对不是简单的机器换人,企业要面对的问题是如何在互联网时代应对用户的需要,在用户端实现高创新,并在企业端实现高效率。

  • 2021-07-13
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后疫情时代城市运行管理中心行业报告

城市运管中心类概念不断涌现。近年来,各类城市运管中心相关的概念不断涌现,出现城市展示中心、城市指挥中心、城市大脑指挥中心、城市运行管理中心等表现形式。伴随智慧城市持续深化推进,城市运管中心持续演进发展迅速,历经数据化、智能化、协同化三个阶段。

  • 2021-07-13
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全球区块链产业全景与趋势(2020-2021年)

日前,清华互联网产业研究院、区块链服务网络(BSN)、火币研究院联合发布《全球区块链产业全景与趋势【2020-2021年度报告】》。报告全面深刻剖析2020年区块链行业的发展以及2021年行业新趋势的展望。 报告提出了包含公司热度、研究热度和网络热度3个板块16个指标的“区块链应用热力模型”,可以发现“区块链+金融”“区块链+支付”“区块链+数据服务”是2020年的TOP3热门区块链应用领域。

  • 2021-07-12
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数据权属理论场景主义选择——基于二元论之辩驳

摘要信息技术已然成为社会发展新引李,然随之而至的信息安全。数据安全风险亦不可小觑信息安全技术与国家法律法规为信息社会发展提供的外部性生持与制度性支撑亟特构建.就法律层面而言,数据权利之构建是雄护信息安全秩序的制度基点然而于法学理论上,数据权属理论呈百家争鸣场面,剖析可发现各方观点多希冀于将数据权属问题筑于二元对立范畴之基,然则二元对主所致的封闭范畴亦是理论探讨与司法实践忽视数据规制的前提性错误.数据权利属性判定之场景性以及数据之上公私利益結构性矛盾的理辑起点将数据置于多雏价值视阔下,坚持利益平衡与凤险防范之主场,构建动态平衡的数据权属理论是未来可期之路场景理论与此思路不谋而合,因而,以场景主义为指导重构数据权属理论,搭建软法.公法与私法相互配合,互朴优缺的多元动态治理体系是当前可靠而有效的路径。

  • 2021-07-12
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数字经济发展面临的挑战及有关建议

数字经济成为全球经济发展的新引擎,世界主要国家大力发展数字经济拉动经济增长,我国高度重视数字经济发展并出台系列政策举措。数字经济发展迅速,为经济增长提供了新动能随着新兴技术的应用、网络边界的扩展.数据責源的增长等断趋势,数字经济发展也面临的传统产业数字化升级步伐缓慢.关键信息基础设施面临网络攻击.隐私泄露数据滥用防护难度加大、新技术安全风险不断涌现等挑战,提出统筹传统产业数字化升级,加强关键信息基确设施系统防护、多措并举加强数据保护.拓展面向新兴技水的应用评估等有关建议,为数字经济高质量发展提供支撑.

  • 2021-07-12
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信息产业自主生态建设综述

信息产业自主生态建设是我国信息产业不断发展壮大的基础.分析了信息产业产品国产化发展的现状,归蚋了信息产业狭义生态、广艾生态的定叉和特征,介绍了信息产业生态建设的发展思路,提出了信息产业自主生态建设方案,并分别从技术与标准体系建设、产业化体系建设,管理体系建设、服务体系建设、人才培养体系建设5个方面提出了建设思路,为推动信息产业国产化工程和自主生态建设指明了研究方向.

  • 2021-07-12
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整机信创生态发展面临的问题及对策研究

近年来,围烧信息技术应用创新(简称信创)领域,CPU.操作系统、中间件数据库以及应用软件厂商都在努力提升自主可控水平,不仅在办公领域,在金融、电信等重大行业也获得了不同程度的应用和发展.整机环节涉及CPU.BIOS.基确软件、应用软件等整个系统的协调和有机融合,需要进行大量的兼容适配测试验证以及优化.截至日前仅适配各类软件超百余款,包含办公软件、工具类软件.即时通信。开发环境、浏览器等.过程中暴露了产品质量把控能力不足。各厂商白有体系“各自为战" .相对封闭,缺乏用户棚生态牵引、产业链分工尚不完善等问题针对以上问题,急需用户、厂商等多方形成有效合力,围绕不同行业特定需求尽快形成整体解决方案,搭建透配测试平台和实验室,加强研发、生产和运营能力,推动形成统一一的生产标准和质量标准。实现上规模、有服务、能销售,构建一个完善的信创生态体系。

  • 2021-07-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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