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2023中国专精特新企业高质量发展之道-30页

四批专精特新“小巨人”企业在规模结构上发生变化,前三批专精特新“小巨人”企业中,中型企业数量过半,占比约达57.8%;而第四批专精特新“小巨人”企业中,小微型企业数量超过中型企业,占比约达 56.1%。

  • 2023-07-19
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工业互联网体系架构2.0

工业互联网正处于高速发展阶段,为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑,已得到政府、产业界、学术界的广泛关注。与此同时,工业互联网跨学科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求,各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状,充分借鉴国外体系架构优点,从业务、功能、实施等层面出发,提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构,指导工业互联网发展和实践。最后,给出体系架构引领我国工业互联网发展的相关建议。

  • 2023-07-19
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智能制造与工业互联网前沿趋势

根据企业在产业链的定位,拟生产的主要产品、生产类型、生产模式、核心工艺,以及生产纲领,对加工、装配、包装、梱测等工艺进行分析与优化; ? 充分考虑智能装备、智能产线、新材料和新工艺的应用对制造工艺带来的优化; ? 基于绿色制造和循环经济的理念,通过工艺改进节能降耗、减少污染排放; ? 应用工艺仿真软件,来对制造工艺进行分析与优化

  • 2023-07-19
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工业物联网OT与IT融合中的边缘计算推动者

OT技术发展相对较缓慢,更强调稳定性与可靠性,对运行中的系统,OT人员倾向于保持不做变更 ? IT专注于数字环境,主要考虑数据处理速度、系统可靠性和安全性等问题,因此IT必须接受快速创新和变革,以跟上不断发展的技术

  • 2023-07-19
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中国智慧农业热门赛道紧缺人才报告-28页

随着5G、物联网、基因工程的技术的发展,新一轮的农业技术变革已经开始,科技将赋能农业生产更健康的食品、更多元的作物,更科学的耕种方式、以及更和谐的自然生态。农业的科技型人才,也走到了时代的风口,在获得社会、企业多方关注的同时,肩负着与全球发达国家进行科技竞赛的重任。

  • 2023-07-19
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  • 28页
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物联网技术金融应用研究报告 2023

当前,利用数字技术推动产业转型升级成为经济增长的新引擎。物联网技术经过多年的探索和实践不断趋于成熟,与金融应用相结合的场景日益增多。为推动物联网技术金融应用的健康发展,助力金融行业数字化转型,促进新兴技术与行业发展相融合,特编制此报告,通过对物联网技术金融应用体系架构的总结提炼和详实的案例描述,为物联网金融领域的各参与方提供指引与参考。

  • 2023-07-19
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  • 168页
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2023年中国信创产业研究报告

本报告在对信创内涵、相关政策进行概述的基础上,对基础硬件、云基础设施、基础软件、应用软件、网络安全等信创产品服务以及典型信创供应商进行研究,并对金融、电信、电力等行业的信创发展历程及信创整体建设进展进行回顾总结,最后归纳出信创建设面对的挑战,提出破局发展的猜想。受宏观经济影响,艾瑞预测未来2年信创市场规模的增速有所下降,但数字中国强化关键能力、各领域构筑自立自强的数字技术创新体系的决心不会动摇,艾瑞预期中国信创市场整体规模仍将保持30%以上的年增长。随着行业信创的深入、应用软件的成熟,信创产品将渗透至更多核心业务场景,预期2025年恢复高增速,于2026年突破2000亿元。

  • 2023-07-26
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发改委发布《产业结构调整指导目录(2023年本,征求意见稿)》

2023年7月14日,国家发展改革委关于《产业结构调整指导目录(2023年本,征求意见稿)》公开征求意见的公告,其中与莱赛尔、粘胶长丝、粘胶短纤、合成纤维等化纤领域相关,整理如下:

  • 2023-07-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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