新华社-人工智能大模型体验报告2.0-2023.8-27页

通过本次测评发现，与2023年6月相比，当前中国大模型产品进步显著。但与接受过高等教育的人类相比，大模型在智商、情商等方面还存在一定程度差距。具体来看，科大讯飞的星火在工作提效方面优势明显；百度文心一言地基深厚、基础能力仍处领军水准；商汤商量则在情商方面表现优秀；智谱AI 的ChatGLM整体表现优秀。在本次体验测评的基础上，研究团队将继续深耕，加强在大模型安全可解释性、工作提效能力、实际落地情况、产业优秀案例等维度上的探索与研究，欢迎持续关注。

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研华工业无线让AGV系统更智能

充分实践 ” Enabling an Intelligent Planet-智能地球的推手“的企业使命，成为物联网与自动化.嵌入式产业最具关键影响力的全球企业

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亿欧智库-2023中国公共服务机器人产业链研究报告

机器人（Robot）是具有两个或两个以上可编程的轴，以及一定程度的自主能力，可以在其环境中运动以执行预定任务的执行机构。中国于2021年正式实施的新国标GB/T 39405-2020从五个维度对机器人进行分类。根据应用领域，机器人可分为五大类，其中公共服务机器人是和工业机器人相对应的一大类别；根据服务对象的不同，公共服务机器人还可以分为餐饮、讲解引导、多媒体、其他公共服务机器人等。

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招商银行-陈翔老师-基于数据驱动的招行数字化应用实践

基于数据驱动的招行数字化应用实践，基于数据驱动的招行数字化应用实践，基于数据驱动的招行数字化应用实践

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招投标基础知识

1.形成由市场定价的价格机制，使工程价格更加趋于合理。 2. 便于供求双方更好地相互选择，更好地控制工程造价。 3. 规范价格行为，使公开、公平、公正的原则得以贯彻。 4. 减少交易费用，节省人力、物力、财力，使工程造价降低。 5.保护员工、廉政廉洁的作用。 6.促进了施工企业内部经济责任制落实，调动了企业内部的积极性

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中国生物质能产业发展现状及趋势分析

该文在综合评价中国生物质能资源、产业发展和政策环境的基础上，分析未来生物质能产业发展趋势。中国具有丰富的生物质资源，生物质能产业初具规模，生物质能产业必将成为中国国民经济新的增长点

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先进测试标准和技术体系研究报告

测试是测量与试验的简称。测量内涵:对被检测对象的物理、化学、工程技术等方面的参量做数值测定工作。试验内涵:是指在真实情况下或模拟情况下对被研究对象的特性、参数、功能、可靠性、维修性、适应性、保障性、反应能力等进行测量和度量的研究过程。

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2023CICC城市大脑系列建设标准（8项）汇编

2022年9月，工程院费爱国院士在首批城市大脑标准的发布会上评价时指出“城市大脑作为一个新兴的产业领域，正在欣欣向荣的蓬勃发展，如何规范性的建设城市大脑也成为政府和企业的迫切需求。应该说城市大脑是一个产业问题也同时是一个基础科学问题，目前我们国家无论在理论研究还是在产业实践上都已经走在世界的前沿，这与该领域的参与者积极努力有关，同时也与中国各级政府对数字经济的重视和推动有关”。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进