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2026全球智能鸿沟的演变态势与普惠路径研究报告

人工智能正成为重塑全球生产关系的新型通用目的技术(GPT)与认知基础设施,然而红利分配的严重失衡,正催生出比传统数字鸿沟更具系统性与隐蔽性的“智能鸿沟”,引发全球“下一次大分流”的严峻风险。这一系统性不平等广泛体现在各国AI准备度分层、大企业垄断收益、算力资源分配不均、数据与模型的代表性失衡、劳动力技能分化以及全球治理规则错位等多个维度,其根源在于技术高门槛、资本垄断与地缘政治壁垒共同构筑的“不可能三角”。破解该结构性困境的根本引擎,是依托以DeepSeek为代表的开源、高效、低成本的创新路径,将AI重塑为全人类共享的“智能公共物品”。国际社会需将技术颠覆性创新与包容性全球治理相结合,共同构建普惠、公正、可持续的全球智能新秩序。

  • 2026-05-07
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2026生成式人工智能对网络信息内容治理的挑战及其应对报告

在生成式人工智能快速发展的背景下,网络信息内容的生产模式正在发生深刻变革。随着生成式人工智能引发的网络信息内容风险日益凸显,亟需构建与生成式人工智能时代相适应的网络信息内容治理体系。本报告系统梳理生成式人工智能对网络信息内容生态的重塑,深入分析现有网络信息内容治理制度面临的挑战,结合人工智能监管的国际发展趋势,重点围绕生成式人工智能内容识别、平台治理、责任分配等关键议题展开研究,提出完善人工智能生成内容治理的建议。

  • 2026-05-07
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2026数智供应链全球化发展报告

《2026数智供应链全球化发展报告》由中国对外贸易中心集团有限公司委托亿邦智库编制 ,报告内容由亿邦智库编制 完成。报告基于2025年面向外贸企业开展的线上问卷调研及访谈完成,覆盖不同规模、行业和区域的外贸主体;定性 研究部分选取代表性企业进行深度访谈与案例分析。

  • 2026-05-07
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2026五大原理智能科学与工程的理论基石价值白皮书

在全球人工智能从专用智能迈向通用智能、超级智能的关键阶段,智能科学与工程领域长期面临底层理论缺失、体系化框架不足、跨学科难以统一的核心瓶颈。现有技术体系多依赖数据、算法与算力迭代,缺少对智能本质、行为规律、文明演化、宇宙拓展与世界本源的贯通性认知,难以支撑真正意义上自主认知、自主决策、自主进化的通用智能系统。

  • 2026-05-07
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2026新质生产力驱动下制造业人才要素重构与两业融合路径研究报告

长期以来,中国制造业的快速发展建立在劳动力供给相对充足、用工成本总体可控的基础之上。国家统计局和相关研究普遍指出,改革开放以来,劳动年龄人口规模扩大和抚养比下降形成的“人口红利”,在较长时期内为制造业规模扩张和国际竞争力提升提供了重要支撑。

  • 2026-05-07
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2026医药营销全域赋能白皮书

原模式:以医药代表面对面拜访为主,通过长期客情维护驱动处方;学术会议以“关系维系”为目的,而非真正的学术传递。 支柱松动:医疗反腐持续深化,“带金销售”被严厉打击,“关系”不再是处方的通行证。医生需要的是真正的学术价值,而非单纯的客情。

  • 2026-05-07
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2026在华外资生物医药企业的战略重构与增长路径研究报告

过去五年,中国已从积极参与全球生物制药生态,蜕变为占据创新与交易市场的关键力量。“中国制造2025”等政府规划,以及生物医药相关创新基础设施的落地,以及资本的加持,共同推动中国向开发“同类首创”(First-in-class)1和“同类最优”(Best-in-class)药物的创新范式转型。与此同时,监管改革同步深化新药审批加速、研发(R&D)政策扶持、跨境临床试验数据互认取得突破。这些举措推动了顶尖人才集聚和研究机构能级提升,叠加成本优势与庞大患者群体带来的多样化疾病谱系1,为全球药企创造了前所未有的战略机遇,深刻重构了其在华布局的风险收益格局。

  • 2026-05-07
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2026云启新程中国软件企业上云迁移与出海增长指南

在数字化浪潮席卷全球的今天,云计算已不再是可选项,而是驱动业务创新与增长的核心引擎。对于软件行业而言,这股浪潮带来了颠覆性的变革。传统的软件开发、交付与运营模式正在被更加敏捷、弹性和高效的云原生范式所取代。抓住云计算带来的机遇,意味着抓住了通往未来市场的门票。

  • 2026-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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