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信息光子技术发展与应用研究报告(2025年)

光子技术以光子作为信息和能量的载体,实现信息的获取、传递、处理和呈现,以及能量的转换与释放,是引领新一轮科技革命和产业变革、促进经济增长的基础性、战略性高新技术。尤其与人工智能、先进计算等新一代信息技术深度交织的信息光子,近年来成为全球主要国家高度重视、全力布局的重点方向。

  • 2025-12-24
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量子信息技术发展与应用研究报告(2025 年)

以量子计算、量子通信和量子精密测量为代表的量子信息技术,是量子科技的重要组成部分,有望带来重大技术范式变革和颠覆性创新应用,已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培育相互带动、一体化推进的关键期。全球?30?余个国家和地区制定发布量子信息领域战略规划或法案,投资总额超?350?亿美元。

  • 2025-12-24
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2025低空飞行器制造业白皮书(1.0)

我们正站在一场立体交通革命的起点。低空空域,这片曾经相对沉寂的疆域,正从传统的“空中走廊”跃升为驱动经济增长、塑造国家竞争新优势的“空中经济走廊”。低空飞行器作为这一变革的核心载体,其产业发展已深度融入国家培育新质生产力、构建现代化产业体系的战略全局。

  • 2025-12-15
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军工新兴产业?低空经济深度报告

2025年将有望成为低空经济从前期规划转向产业落地的元年。前期各地建设的试验场将逐渐投入使用,低空司将解决行业标准统一、技术发展方向、管理机制协同等目前存在的问题,协同各环节推动产业加速落地。各类的细则,标准将逐渐定型,推动整体的行业进入规模化发展阶段。建议关注1.低空基建龙头;2.无人机/eVTOL零部件;3.下游应用场景三大方向

  • 2025-12-15
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人工智能赋能教育高质量发展

从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者,更多地关注学生的个性化学习需求。

  • 2025-12-12
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低空经济场景白皮书(2.0)

自《2024 低空经济场景白皮书(1.0)》发布以来,社会各界给予了广泛关注。过去一年,中国乃至全球低空经济蓬勃发展,特别是在国家发展改革委低空司成立后,有关部门、地方政府与企事业单位紧密结合发展实际,积极探索和拓展低空经济应用场景,在低空物流、空中游览、无人机编队表演、巡查巡检等多个细分领域取得突破进展,不仅推动了低空经济的整体发展,也为交通、物流、文旅、城市管理等带来新变化,开辟了新的经济增长点。应当认识到,场景不仅是低空经济的“应用表现”,更是其发展的核心引擎,它串联起构成低空经济诸如低空装备、基础设施、空域资源、法规和商业模式等各种要素,构建起完整的生态闭环,并最终实现其经济、社会价值,是理解和发展低空经济的关键所在。

  • 2025-12-15
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2025年度低空经济投资策略

市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节,当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。

  • 2025-12-11
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低空经济报告

eVTOL的通讯系统可通过5G网络实现更高的数据传输速率和更低的延迟,有助于提高飞行控制的实时性和可靠性。其次是为eVTOL飞行汽车提供卫星导航的供应商,提供更高精度的定位服务,确保飞行安全和优化飞行路径。这些相关企业不仅提供硬件设备,还开发相应的软件和服务,以支持eVTOL的商业化运营。

  • 2025-12-15
  • 阅读98
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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