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在华跨国企业高管洞察:中国赋能全球战略与商业模式重塑

2026年1月,普华永道中国于上海举办年度在华跨国企业高管会议,一百余位高管通过现场调研和访谈的方式表达了他们对“中国赋能全球战略与商业模式重塑”的看法。通过对现场调研与访谈结果的研究分析后发现:跨国企业正重新校准其全球战略坐标,中国作为全球第二大经济体的核心地位获得广泛认可。

  • 2026-05-07
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张雷-企业AI转型成功标准:从龙虾更新,到企业更新

灵魂拷问:你的企业里是真龙虾,还是假工具? 1.动力测试:关掉人工干预,Al还能继续主动工作吗? 3.专业测试:给一个代码/复杂任务,AI能独立完成吗? 2.记忆测试:换个会话,Al还记得之前的业务上下文吗? 4.知识测试:问一个企业特有隐性规则,AI能答对吗? 5.协同测试:跨系统的任务,AI能自动串联对接吗?

  • 2026-05-07
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制造行业-新质生产力驱动下制造业人才要素重构与两业融合路径研究

长期以来,中国制造业的快速发展建立在劳动力供给相对充足、用工成本总体可控的基础之上。国家统计局和相关研究普遍指出,改革开放以来,劳动年龄人口规模扩大和抚养比下降形成的“人口红利”,在较长时期内为制造业规模扩张和国际竞争力提升提供了重要支撑。

  • 2026-05-11
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中国建筑业碳达峰碳中和研究报告(2025)

全球变暖趋势的不断加剧,主要温室气体浓度的逐年递增,极端天气气候事件的频繁发生,以及全球海洋变暖的显著加速,都对人类的生存环境、经济发展和社会稳定构成了前所未有的挑战。为应对这一挑战,国际社会逐渐形成了以全球气候变化治理为核心的合作框架,纷纷制定并实施碳达峰、碳中和目标,以应对气候变化的挑战并推动经济社会的绿色转型。我国作为负责任的大国,于2020年9月承诺在2030年前力争实现碳达峰,2060年前努力实现碳中和,不仅体现了我国对全球气候治理的承诺,也是推动我国经济社会发展低碳转型的重要契机。

  • 2026-05-07
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中国具身智能产业指数(EAII)-2026年度洞察报告

本报告基于自主研发的“中国具身智能产业发展指数(EAII)”评价体系,对2025-2026年度中国具身智能产业发展水平进行系统性评估。评估显示,2026年中国具身智能产业综合指数为7.4/10,标志着产业已全面跨越技术验证期,进入“商业化落地攻坚与生态格局塑造”的关键新阶段。核心结论显示,中国在供应链韧性、场景落地速度及资本热度上全球领先,但在基础算法模型、高端核心部件及统一标准生态方面面临关键挑战。

  • 2026-05-07
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中国具身智能行业应用白皮书(2025版)

在新时代科技革命和产业变革背景下,我国提出构建以科技驱动、创新引领、实体经济深度融合的现代化产业体系,明确提出将人工智能等前沿技术作为“新质生产力”的关键核心引擎,推动人工智能从数字空间向现实经济和实体世界深度延伸,加速实现从“云端AI”到“具身智能体”的战略性跃迁。国家顶层设计层面的政策体系体现了从战略定调、产业布局到标准规范和治理规则的系统化思考,是推动具身智能、机器人等未来产业高质量发展的制度基础。

  • 2026-05-07
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中国企业东南亚市场税务合规白皮书2026

当前,中国跨国企业的全球化布局已迈入深水区。2025年,中国与东盟的双边贸易总额达到了7.55万亿元人民币,同比增长8.0%。同时,中国对外非金融类直接投资持续呈现两位数增长1。东南亚作为产业链转移与品牌出海的核心枢纽,其宏观税务环境正在经历自上而下的剧烈演变。

  • 2026-05-07
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中国人工智能系列白皮书—具身智能(2026版)

具身智能作为人工智能领域的一个重要研究方向,专注于智能体通过物理本体与外界环境的互动来实现智能的理论与技术研究,涵盖环境感知、记忆推理、对话交互、自主学习、决策规划、动作执行等综合性技术,从而在真实物理世界中展示出类人的智能行为。相比于静态、离身的人工智能,具身智能具有涉身性、情境性、主动性和交互性等特点。具身智能兼具多技术融合与多学科交叉特性,与计算机科学、机器人学、神经科学、认知科学等不同领域都紧密相关,其研究范畴、研究范式,内涵外延也在不断发展中。具身智能近年来得到了学术界、产业界的大量关注,被认为是人工智能的下一个爆发点,是人工智能走向物理世界的核心关键,在国计民生等各方面都有重大潜在应用价值。

  • 2026-05-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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数据安全培训课件

是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征,表现 的是客观事物运动状态和变化的实质内容。 理解1:信息泛指人类社会(物理空间+网络空间)传播的一切内容,是“意义”的载体。 理解2:(信息论)信息是用来消除随机不确定性的东西。 理解3:(控制论)信息是人们在适应外部世界,并使这种适应反作用于外部世界的过程中,同外部世 界进行互相交换的内容和名称。

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