AIGC+教育行业报告2024(PDF)

宏观上，如果把人工智能看作一种生命体，AIGC+教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的交互和培育问题。中观上，AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有的教育框架，包含教学主体、教学内容、教学载体、学习主体等多个维度。微观上，教育的各场景，都因AIGC技术的应用而有所助益，如教师的备课规划等。但需要警惕的是，AIGC技术具有显著的资源密集和依赖特点，而教育是一项社会公益事业，教育福祉应尽可能地保证公平和均衡，教育界需要合力应对，以防止强势资源的相互吸引和马太效应的加剧

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2024年中国AR产业发展洞察研究

洞悉2024年中国AR产业发展现状及未来趋势。总结产业链上游技术发展路径，构建竞争力评估模型对中游终端硬件设备厂商综合实力进行横向比较，分析产业链下游企业级和消费级场景商业变现潜力。最终结合产业发展挑战和趋势，探索中国AR产业的未来发展路径。

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2023年家居产业互联网发展报告-物联云仓

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2023年AI制药行业报告

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2023年AIGC场景应用展望研究报告-艾瑞咨询-2023-44页

AIGC（AI-Generated Content）本质上是一种内容生产方式，即人工智能自动生产内容，是基于深度学习技术，输入数据后由人工智能通过寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式。过往的内容创作生态主要经历了PGC、UGC到AIUGC的几个阶段，但始终难以平衡创作效率、创作成本及内容质量三者之间的关系，而AIGC可以实现专业创作者和个体自由地发挥创意，降低内容生产的门槛，带来大量内容供给。此外，对于仍处于摸索阶段的元宇宙世界，AIGC技术的发展也带来了解决元宇宙内容创造问题的解决可能，可实现为元宇宙世界构建基石的关键作用。

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2023各省电网排放因子报告

区域电网二氧化碳排放因子是精准核算电力消费引起二氧化碳间接排放的基础参数。本研究采用平衡分析法，根据省级电网发电数据、跨省电力交换数据以及中长期电力发展规划等数据，构建省级电网生产模拟优化模型，通过情景分析评估未来不同情景下，省级电网电源结构和电力消费，分析中国 2020-2035 年不同情景下区域和省级电网二氧化碳排放因子。

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2022建筑能耗与碳排放研究报告

中国建筑节能协会（CABEE）于 2016 年 3 月组织成立了能耗统计专业委员会，旨在整合行业力量，协同开展建筑能耗和建筑碳排放专项研究，夯实建筑节能数据基础。

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360智慧商业：2023年新能源汽车行业洞察报告

360智慧商业：2023年新能源汽车行业洞察报告360智慧商业：2023年新能源汽车行业洞察报告，360智慧商业：2023年新能源汽车行业洞察报告

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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