《中国人工智能发展报告》

当前，人工智能已经迎来其发展史上的第三次浪潮。人工智能理论和技术取得了飞速发展，在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破，达到或超过人类水准，成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能的应用领域也快速向多方向发展，出现在与人们日常生活息息相关的越来越多的场景中

2022-08-23
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《2022数字化采购发展报告》

《2022数字化采购发展报告》（下文称《报告》）由亿邦智库联合中国物流采购与联合会公共采购分会共同发布，以“发现创新”为年度主题，通过深入调研100余家企业，与多方专家和企业深度探讨，解析数字化采购三大转型路径，探明服务创新的八大模式，并梳理京东工业品、鑫方盛、1688等业内知名企业商业模式，探寻数字化采购创新模式和发展趋势。《2022数字化采购报告》从全产业链协同效率、全要素生产力提升和全场景服务能力三个视角出发，深入数字化采购内部，发现数字化采购的创新规律、创新模式和创新案例。

2022-08-19
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中国产业地图

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2022-08-19
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35页
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137页！数字孪生世界白皮书（关键技术、行业场景、应用发展）

？白皮书聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展，梳理了数字孪生技术基础设施发展情况，深入分析产业化元宇宙发展趋势，技术体系以及包括城市、工厂、流域、双碳等典型行业的应用场景，旨在为产业界在规划建设数字孪生世界时提供参考借鉴，助力数字孪生世界的技术演进和产业发展。

2022-08-20
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《智能制造工业互联，企业数字化是关键，软件自主可控是核心》

制造业升级迎新机遇，工业互联迎来落地期：随着我国经济的持续发展和人民收入水平的不断提升，我国制造业的低人力成本优势逐漸丧失，提升制造业的自动化、信息化、数字化水平是制造业升级的关键。工业互联可助力实现企业生产的数字化和信息互通，有效提升企业生产效率和生产灵活性。因此，大力推动以5G为支撐的工业互联网发展成为我国未来的重要战略方向之一，也是5G商用后重要的下游应用市场。工业互联网体系分为五个层级，包括设备层、网络层、平台展、软件层和应用层，同时安全体系贯穿在工业互网五个层级之间。

2022-08-19
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工业软件全景分析100页

今天分享一份的报告，系统学习工业软件。这份100页的深度报告系统研究了目前工业软件的现状、产品赛道、市场规模、应用情况、国内格局，以及现状与差距、国内外主流工业软件巨头介绍等。学习工业软件，这一篇就够了！

2022-08-19
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元宇宙&Web3—正在经历的重要变革

7月19日消息，《时代》杂志发布最新一期封面文章《元宇宙将重塑我们的生活，让我们确保元宇宙变得更好》，文章指出在 2022 年的前六个月，元宇宙这个词已经在美国 SEC的监管文件中出现了 1100 多次，而在 2021 年仅有 260 次。除了Facebook 将名称更改为“Meta”，世界上另外六家最大的上市公司（亚马逊、苹果、谷歌、微软、英伟达、腾讯）也一直在忙于为元宇宙做准备

2022-08-18
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中国智能客服与营销软件市场研究报告-24页

本报告中的智能客服与营销软件是指以云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术为支撑，综合自然语言理解技术、知识管理技术、智能语音技术、深度学习技术等，从而助力企业提升服务效能，精准采集客源、节约人力成本，提供客服营销一体化客户全生命周期服务，提升客户体验的软件。本报告主要分析中国智能客服与营销软件市场发展现状、竞争格局、案例分析、发展预测，最后对企业和用户给出建议。

2022-08-18
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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智慧畜牧白皮书

所有现场人员都要加强精神文明建设，遵守职业道德，减少施工对周围环境的影响，由专人负责公共关系协调，听取有关方面提出意见和建议，虚心的接受检查和批评。并在可能的情况下加以整改，满足有关部门要求，使工程能顺利进行。

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刚刚过去的2025年，中国制造业正站在人口红利结束、全球供应链重构与智能制造时代加速的十字路口。面对竞争加剧、客户需求更迭迅速、成本压力持续上升，“内卷”已成常态的形势下，企业必须建立可持续的卓越运营能力。从1999年成立至今，北京冠卓咨询已在中国服务超过250家从优秀向卓越迈进的工厂，包括数十家上市公司与世界500强在华工厂。本白皮书基于我们过去25 年的一线项目数据、行业趋势洞察与工厂改善经验，旨在为中国制造业提供。