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AIGC应用实践报告

爱分析在深入调研后发现,AIGC在ToB市场的应用格局正逐渐清晰,其客户画像愈发鲜明。企业若能把自身情况与该画像精准比照,将为自身的 AIGC战略布局提供有力指引。 从行业分布来看,消费品企业是 AIGC产品及服务的主要买单方。在众多落地案例中,食品饮料、母婴用品、美妆、3℃ 电子、游戏、A1硬件、汽车等行业尤为突出,成为 AIGC 应用的热门领域.这些行业对创新营销手段和高效产品研发的需求强烈,促使它们积极拥抱, AIGC技术,以提升市场竞争力和用户体验,

  • 2025-07-02
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2025“人工智能+”发展蓝皮书

全球正在见证一场由人工智能驱动的“技术一经济”范式重构。人工智能作为拥有自我进化能力的通用赋能技术,正以指数级创新速度突破“技术-经济-社会”的三重边界,其影响力已超越传统ICT技术的历史坐标系,展现出重塑人类文明进程的史诗级能量。人工智能的技术路径和产业生态尚处于不断演变的阶段,未来可能会出现新的主导技术路线,赋能行业发展也将带来更多可能性。

  • 2025-05-06
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数据安全数据防泄密解决方案

基于长期与客户在防泄密场景实践的基础上发展的综合类厂商(提供灵活的场景方案)基于长期与客户在防泄密场景实践的基础上发展的综合类厂商(提供灵活的场景方案)

  • 2025-05-06
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中广核(山东)新能源投资有限公司 姜通海等|基于改进生成对抗网络的风光气象资源联合场景生成方法

近年来,随着新能源发电规模的增大,风电、光伏的波动性、间歇性、随机性等不确定属性对可再生能源调度、风光消纳等工作带来极大的挑战。在含有高比例可再生能源的电网调度、系统规划中,构建风光气象要素或再生能源出力的不确定描述模型,已经成为一种解决不确定性问题的重要方式。

  • 2025-04-30
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北京交通大学 张沛等|图数据库与图计算在电力系统调度运行应用综述

电力系统在未来需要充分利用图数据库和图计算的技术优势,加强系统智能化和数字化转型,以应对日益复杂和多变的能源环境,实现可持续发展和高效运行。

  • 2025-04-30
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DeepSeek等AI大模型

先了解人工智能发展简史和发展方向 再介绍大模型的概念和与人工智能的关系接着介绍垂域模型与智能体的概念 了解以上概念后开始将交流和畅想疾控与人工智能+再接着介绍DeepSeek大模型最后是普通疾控人在工作中的具体使用探索交流

  • 2025-04-30
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数字乡村信息基础解决方案

工作目标:农村信息基础设施建设加快推进,基本实现行政村光纤网络和5G普遍覆盖,农村互联网普及率明显提升。农村数字经济快速发展,农业农村数字化转型快速推进,遥感监测、物联网、大数据等信息技术在农业生产经营管理中广泛应用。乡村信息惠民便民不断深化,乡村数字普惠金融覆盖面进一步拓展。网络扶贫行动目标任务全面完成,巩固提升脱贫成果。(中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发)

  • 2025-04-30
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人工智能赋能教育发展研究报告

当前,大模型、具身智能等人工智能技术快速发展,给经济社会各领域带来前所未有的机遇和挑战。人工智能作为引领未来发展的战略性技术,深刻改变着人们的生产、生活、学习和思维方式。教育是人工智能赋能的重要基础领域,人工智能促进教学科研方式、教育管理模式、教育评价形式等变革,塑造教育新范式和新形态,为教育数字化提供发展新动力。人工智能+教育受到全球主要国家和地区的高度重视,技术、产品和应用加快创新。

  • 2025-04-30
  • 阅读295
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读561
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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