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AIGC应用实践报告

爱分析在深入调研后发现,AIGC在ToB市场的应用格局正逐渐清晰,其客户画像愈发鲜明。企业若能把自身情况与该画像精准比照,将为自身的 AIGC战略布局提供有力指引。 从行业分布来看,消费品企业是 AIGC产品及服务的主要买单方。在众多落地案例中,食品饮料、母婴用品、美妆、3℃ 电子、游戏、A1硬件、汽车等行业尤为突出,成为 AIGC 应用的热门领域.这些行业对创新营销手段和高效产品研发的需求强烈,促使它们积极拥抱, AIGC技术,以提升市场竞争力和用户体验,

  • 2025-07-02
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2025“人工智能+”发展蓝皮书

全球正在见证一场由人工智能驱动的“技术一经济”范式重构。人工智能作为拥有自我进化能力的通用赋能技术,正以指数级创新速度突破“技术-经济-社会”的三重边界,其影响力已超越传统ICT技术的历史坐标系,展现出重塑人类文明进程的史诗级能量。人工智能的技术路径和产业生态尚处于不断演变的阶段,未来可能会出现新的主导技术路线,赋能行业发展也将带来更多可能性。

  • 2025-05-06
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数据安全数据防泄密解决方案

基于长期与客户在防泄密场景实践的基础上发展的综合类厂商(提供灵活的场景方案)基于长期与客户在防泄密场景实践的基础上发展的综合类厂商(提供灵活的场景方案)

  • 2025-05-06
  • 阅读223
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中广核(山东)新能源投资有限公司 姜通海等|基于改进生成对抗网络的风光气象资源联合场景生成方法

近年来,随着新能源发电规模的增大,风电、光伏的波动性、间歇性、随机性等不确定属性对可再生能源调度、风光消纳等工作带来极大的挑战。在含有高比例可再生能源的电网调度、系统规划中,构建风光气象要素或再生能源出力的不确定描述模型,已经成为一种解决不确定性问题的重要方式。

  • 2025-04-30
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北京交通大学 张沛等|图数据库与图计算在电力系统调度运行应用综述

电力系统在未来需要充分利用图数据库和图计算的技术优势,加强系统智能化和数字化转型,以应对日益复杂和多变的能源环境,实现可持续发展和高效运行。

  • 2025-04-30
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DeepSeek等AI大模型

先了解人工智能发展简史和发展方向 再介绍大模型的概念和与人工智能的关系接着介绍垂域模型与智能体的概念 了解以上概念后开始将交流和畅想疾控与人工智能+再接着介绍DeepSeek大模型最后是普通疾控人在工作中的具体使用探索交流

  • 2025-04-30
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数字乡村信息基础解决方案

工作目标:农村信息基础设施建设加快推进,基本实现行政村光纤网络和5G普遍覆盖,农村互联网普及率明显提升。农村数字经济快速发展,农业农村数字化转型快速推进,遥感监测、物联网、大数据等信息技术在农业生产经营管理中广泛应用。乡村信息惠民便民不断深化,乡村数字普惠金融覆盖面进一步拓展。网络扶贫行动目标任务全面完成,巩固提升脱贫成果。(中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发)

  • 2025-04-30
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人工智能赋能教育发展研究报告

当前,大模型、具身智能等人工智能技术快速发展,给经济社会各领域带来前所未有的机遇和挑战。人工智能作为引领未来发展的战略性技术,深刻改变着人们的生产、生活、学习和思维方式。教育是人工智能赋能的重要基础领域,人工智能促进教学科研方式、教育管理模式、教育评价形式等变革,塑造教育新范式和新形态,为教育数字化提供发展新动力。人工智能+教育受到全球主要国家和地区的高度重视,技术、产品和应用加快创新。

  • 2025-04-30
  • 阅读187
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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智慧校园IOT解决方案

智慧校园APP实现移动端和电脑端的联合信息化事务处理,为用户提供相辅相成、互联共通的应用环境,摆脱时间和空间束缚,使用户可随时随地便捷地运用手机APP处理各类教学与学习任务。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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