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数据资产化时代下智慧医院发展研究报告

医院运营压力剧增，私立专科医院倒闭率上升，人口老龄化与生活方式变化挑战传统医疗模式，医院需变革创新。 智慧医疗以及医院数字化转型已嵌入到医院评级各方面，但由于医疗行业相对其他行业较为封闭，特殊情况较多。 新版智慧医院评级要求医院实现院内、院外互联互通，以患者全生命期管理为目标，强化健康管理工作。 社会大健康外循环将形成智慧医疗、产业集群、城市平台三角式开放生态体系，实现真正意义上的“大健康”目标数据要素与智慧医院的连接具有重要价值和意义，可以提升医疗服务质量、优化医疗流程、促进医疗科研等。

  • 2024-06-13
  • 阅读135

2024年中国虚拟现实（VR）行业研究报告-艾瑞咨询-2024-50页

虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）是指利用计算机设备创建一个三维空间的虚拟世界，用户可以运用视觉、听觉等感知这个虚拟世界，并与虚拟世界中的场景、物品、虚拟人物进行交互。基于多源信息融合、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真，用户如同身临其境一般。广义的虚拟技术包括泛R（Reality）技术以及全息技术等虚拟技术；狭义的虚拟技术即指VR技术。相较于AR与MR， VR本质在于利用先进技术构造虚拟世界，侧重完整的虚拟现实体验，通过良好的VR体验让体验者忘记身处的现实；因此VR对图像的逼真度要求更高，尽可能让虚拟场景占满整个视野，避免真实场景画面进入眼睛。

  • 2024-06-12
  • 阅读77
  • 下载1
  • 47页
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2024年中国酒店业数字化转型趋势报告

数字经济蓬勃发展时代，数据已成为关键生产要素。随着国家政策对数据要素价值释放的方向引领，数据赋能企业经营决策、业务模式创新的需求不断强化，以及新兴技术工具的有效支撑，推动数据向数据要素化、数据驱动化阶段跃迁，实现数据价值崛起。

  • 2024-06-13
  • 阅读381
  • 下载2
  • 79页
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2024年中国供应链数字化行业研究报告-44页

供应链是一个产品从无到有的完整生产过程；供应链管理，即是对供应链“三流”——物流、资金流与信息流的管理，其数字化升级也即对“三流”的改造变革。因此，我们认为对于供应链数字化问题的分析，可以从“三流”角度出发，并按照两个主要 维度进行探究： ① 企业内部和企业外部；② 同一“流”上的价值延伸和不同“流” 之间的交织互动。

  • 2024-06-12
  • 阅读126
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  • 40页
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2024年小米汽车产业链分析及新品上市全景洞察报告104页

本文主要介绍了小米汽车在市场中的布局和优势，以及其面临的劣势与挑战。小米汽车凭借品牌、技术和成本三大核心优势，展现出强大的市场竞争力和品牌影响力，为消费者带来全新的汽车生活体验。文章还分析了小米汽车与小米生态链的协同效应，通过资源共享和互补，显著提升了生产效率和产品质量，扩大了销售规模，并增强了品牌影响力

  • 2024-06-12
  • 阅读109
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  • 104页
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2024年全球储能行业趋势预测报告-大东时代&电池中国网&PBA-2023.12.20-27页

从各主要市场来看，2023年新增装机中，中国贡献了46%的市场，中国占比大幅提升主要是因为其在装机规模已比较大的基础上仍实现高速增长，2023年电源侧、电网侧以及工商业储能新增装机增长均超过100%。2023年，美国储能受并网装机延迟影响，但其工商业储能实现7倍以上增长，总体新增装机占比位居全球第二位，仅次于中国市场。

  • 2024-06-12
  • 阅读182
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2024年全国两会能源报告

微雨众卉新，一雷惊蛰始。在和煦的春风里，全国政协十四届二次会议、十四届全国人大二次会议在北京隆重召开。《政府工作报告》回顾了 2023 年——全面贯彻党的二十大精神的开局之年所取得的成绩，综合分析研判了今年我国发展面临的战略机遇和风险挑战，明确了 2024 年经济社会发展的总体要求和政策取向，对 2024 年工作作出了全面部署。全国两会代表委员为民主政治、经济发展、民生福祉等建言献策。

  • 2024-06-12
  • 阅读59
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2024年工业大模型应用报告

大模型引领人工智能技术创新和应用。自 1956 年达特茅斯会议（Dartmouth Conference）提出人工智能的概念以来，人工智能技术经历了多个发展高峰和低谷。在这一长期的发展过程中，人工智能技术不断演进，逐步朝着更高的智能水平和适应性发展。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT，引发了行业热潮，直至今日，业界普遍认为，大模型时代已经到来，也象征着人工智能开启了迈向通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）的新阶段。在大模型出现之前，人工智能通常需要针对特定的任务和场景设计专门的算法，这种方法虽然在特定领域有效，但人们对“智能”的期望是能够适应多种任务和场景的智能系统，单一任务的人工智能系统已经无法满足这些更广泛的需求。大模型能够跨越传统人工智能的局限性，理解和推理的能力有了极大的飞跃，同时也提高了复用的效率，为人工智能技术在更多领域的应用提供了坚实的基础，推动人类社会迈向通用人工智能（AGI）的新阶段。

  • 2024-06-12
  • 阅读95
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  • 34页
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