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《DeepSeek+DeepResearch应用报告》

推理大模型建立在通用大模型基础之上,在推理框架上线之前,通用大模型直接回答。那现在就让他基于思维 链,一步一步做好规划、调整、校对并完成输出。所以通用大模型和推理大模型它不是矛盾的存在。

  • 2025-02-19
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硅基暴君降临:Grok 3 以20万GPU炼狱+10倍数据血洗AI认知边疆,留着人类的时间不多了!

人类最后的智慧王座正在崩塌,"这可能是人类历史上最后一次,我们还能指着AI说——‘我比它聪明’。"埃隆·马斯克的声音像星际广播般穿透寂静,身后的全息投影中,Grok 3的参数流如同超新星爆发般滚动:"当它的思维链开始自我进化时,超越人类将不再是可能性,而是物理定律的必然结果。"。

  • 2025-02-19
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马斯克大模型Grok3横空出世,和DeepSeek相比谁更强

GROK 3的核心价值在于其数学与推理能力的硬核突破,以及工程化落地的展示效果。尽管高成本、数据可靠性和实际用户体验争议不断,但其在技术指标上的领先性仍对行业具有标杆意义。长远来看,它既可能成为“算力军备竞赛”的催化剂,也可能因边际效应倒逼行业转向更高效的技术路径。

  • 2025-02-19
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区域综合能源系统多类型储能协同优化与运行策略

针对区域综合能源系统中多元异质能源的运行优化问题,提出了一种针对多能源协同供应的多储能系统协同运行优化方法。首先,结合综合能源系统的架构特征和系统的运行需求,建立了基于多目标优化的多储能系统协同运行优化模型。然后,综合考虑经济、环境和能效3个目标,采用改进的多目标粒子群优化算法结合逼近理想解排序法优化系统运行参数。最后,以国内某区域综合能源系统为例进行了案例分析,并探究了不同储能策略对系统的运行性能和协同优化效果的影响。研究发现,实施多储能系统协同优化策略,可以显著提升系统的经济性、环保性和能源效率。所提策略为区域综合能源系统中的多储能系统协同优化和多能源协同供应提供了可行的解决方案。

  • 2025-02-18
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基于全生命周期经济评估的海上风电发展与思考

现阶段对海上风电经济性评估研究较少,而海上风电亟需经济性评估作为其大面积应用的基础。立足海上风电项目的经济性,首先,梳理了海上风电场的组成及发展,分析目前海上风电的3类6种发展模式;接着,将海上风电项目全生命周期分为初始投资、运营维护及退役回收3个阶段,分析各阶段的成本并搭建其数学模型;然后,引入净现值等6个经济指标评价了一个海上风电案例;最后,归纳海上风电当前发展及研究的不足,指明未来的研究方向,为海上风电更经济化的发展提供支撑和参考。

  • 2025-02-18
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DeepSeek本地部署与应用构建

即使在网络断开的情况下,用户仍可依赖本地部署的DeepSeek R1 推理模型进行智能分析,保障工作连续性。

  • 2025-02-18
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数字乡村信息化解决方案

精准监测帮扶对象状态信息,全面采集家庭基本情况、帮扶情况、低保救助、项目补助等基础信息,以及住房、饮水、地理位置等多维信息,通过对低收入农户、就业困难户的大数据分析,开展精准帮扶。

  • 2025-02-18
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DeepSeek行业应用与实践

DeepSeek-R1在多个基准测试中取得了优异成绩,如在Arena排名中位列全类别大模型第三,风格控制类模型分类中与OpenAl o1并列第一。

  • 2025-02-18
  • 阅读425
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