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生成式人工智能应用发展(2025)

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正深刻改变着人类生产生活方式。近年来,党中央高度重视人工智能发展,通过完善顶层设计、强化工作部署,推动我国人工智能综合实力实现整体性、系统性提升。2025年《政府工作报告》提出,要持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。同时我国高度重视人工智能治理体系建设,相继出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》《人工智能安全治理框架》等一系列政策文件,为人工智能技术、产业及相关领域的健康有序发展奠定了坚实制度基础,有力支撑高质量发展。

  • 2025-12-03
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2026企业生成式人工智能的全球状态

根据麦肯锡一项针对美国的研究,截至2025年,高达71%的组织在至少一个业务功能中使用GenAI,较2024年初的65%有所上升。因此,预计企业GenAI支出从2025年的40亿美元增长到2030年的192亿美元,年复合增长率为36.8%,这一增长并不令人意外。

  • 2025-11-27
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2024智能网联汽车产业链研究报告

随着电动化、智能化、网联化的发展,新能源汽车零部件市场迎来快速增长。2023年,中国新能源汽车热管理系统、车载摄像头、雷达系统(包括激光雷达和4D毫米波雷达)、高压高速线束、智能后视镜、抬头显示、全景天窗、智能车灯(如 ADB/DLP 车灯和氛围灯)、车载声学以及车联网终端T-B0X等细分市场规模合计超过2000亿元预计未来几年的年复合增长率将在10%至50%之间,2025年合计市场规模超 3500 亿元。

  • 2025-10-18
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2025年医疗大模型研究报告-新质生产力大模型在各医疗场景的赋能实践

人工智能技术在医疗领域应用多年,大模型技术的出现为其应用价值和范围又带来了新的可能。2024年底爆火的国产开源语言大模型 DeepSeek 极大助力市场教育,将大模型在医疗场景的应用迫切度也提到历史新高点。医疗领域已经出现数百个垂直大模型应用于各个环节,企业从自身数据及市场优势出发自研专业大模型。产品虽众多,但是产品到商品还受政策、市场等影响。目前,医疗大模型在医疗领域的渗透率、应用情况应用成果到底如何?

  • 2025-10-11
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2025年长三角中心区城市数字人才引力指数报告

长三角中心区城市数字人才吸引力区域极化明显。上海一骑绝尘,显著领先其他城市,处于数字人才引力卓越区杭州、南京、苏州、合肥紧随其后。这五座城市成为长三角地区吸引数字人才的“富集地区”。

  • 2025-10-09
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2024化蓝图为实践以ESG赋能国资国企价值提升报告

ESG 强调经济、环境、社会协调发展,与高质量发展、共同富裕、“双碳”目标等国家顶层战略高度契合。在政界、学界、业界等多方力量的共同推动下,ESG 在我国已步入加速发展阶段。可以预见,践行 ESG 理念、提升可持续经营能力,将成为我国企业高质量发展道路上的“必答题”。

  • 2025-07-02
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交通指挥中心音视频系统解决方案(60页PPT)

交通指挥中心隶属于公安部,指挥中心职能是:特大事件的应急指挥。 对于路面发生的特大交通事故、 自然 灾害和其它事件造成严重交通堵塞,利用交通指挥中心平台和移动视频、 通讯技术,进行指挥调度和应急处理。 交通指挥中心启动后,负责全市智慧交通数据中心、 智慧交通共享平台、 综合交通运行智能化平台的建设、 管 理工作。 负责全市智慧交通基础信息 (包括交通相关设施、 运输工具、 运营过程、 道路运行状况等交通相关信息) 采集、 交通信息数据资源整合、 智慧交通基础信息分析以及智慧交通传输网络建设工作。

  • 2025-05-27
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Google智能体伴侣技术白皮书

生成式人工智能智能体(Generative AlAgents,简称 GenAl智能体)标志着从传统独立语言模型的巨大飞跃,为解决问题和互动提供了一种动态的方法。正如在最初的智能体论文中所定义的那样,智能体(Agent)是一种旨在通过感知其环境并利用可用工具策略性地对其采取行动来实现特定目标的应用程序。智能体的核心原则在于其推理、逻辑和获取外部信息的能力的融合,使其能够执行任务并做出超出底层模型固有能力范围的决策。这些智能体具备自主操作的能力,能够独立追求其目标,并主动确定后续行动,通常无需明确的指令。

  • 2025-05-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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