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中国市场工业计算机行业供应链报告

中国市场工业计算机行业供应链报告,内含研华、研祥、西门子、凌华、华北工控、控创等头部企业在大中华区的供应链分析。

  • 2025-04-17
  • 阅读309
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全球数字经贸规则年度观察报告(2024年)

数字贸易是继货物贸易、服务贸易之后的新兴贸易形态。积极参与数字经贸规则制定、大力发展数字贸易,已成为世界各国把握数字时代机遇的普遍选择。数字经贸规则对数字贸易发展兼具“加速器”和“稳定器”作用。

  • 2025-04-10
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中国移动-智慧园区项目安装集成指导手册(60页 WORD)

为满足园区智能化的需求,在建设各智能化子系统的基础上,从顶层设计整体规划出发,建设部署智慧园区管理系统,目标是将所有智能物业终端设备融为一体,进行全局化管理。系统通过接口和协议与各个智能终端设备对接实现数据和功能在系统层进行集成和有机整合。

  • 2025-03-05
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人形机器人产业梳理之二:爆发元年,空间无限

人形机器人趋势明确且进展迅速:国内外政策发力叠加产业基金,人形机器人量产将近 ? 潜在兆亿赛道,人形机器人行业发展的确定性高:人形机器人是有望超过新能源汽车/智能手机市场规模的兆亿级赛道,有极大解放生产力和改善人类生活的应用潜力。短期来看,海外的特斯拉Optimus过去三年进展迅速且即将量产,国内宇树科技、智元机器人、优必选等创新企业人形机器人产品快速迭代、蓬勃发展,人形机器人已经成为未来最确定的方向之一。

  • 2025-02-25
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DeepSeek爆火详细报告

用户数量在短时间内实现爆发式增长,市场份额快速提升。 高性价比策略满足了广泛用户的需求,加速市场渗透。

  • 2025-02-11
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西南交通大学:2024年生成式AI写作指南报告V1.0

近年来,大语言模型的诞生,标志着人工智能(AritficialInteligence,AI)在自然语言处理领域的重大突破,生成式AI工具也应运而生。这些工具通过处理海量数据,能够生成高质量的文本内容,并逐步应用于各类写作领域。生成式AI写作为高等教育领域带来了新的机遇和挑战,给广大师生的未来学习拓展了无限的空间。如何正确地看待这一新型的写作形态,合理地运用生成式A写作,是当前大学教育教学中急待解决的理论与实践问题。

  • 2025-01-17
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智慧商店综合解决方案(60页 PPT)

5G、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新型数字化技术的迅猛发展,为传统零售业转型提供了可能性。

  • 2025-01-14
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数字化转型与运营策略【120页PPT】

数字化的本质 数字化带来的效果 数字化运营趋势洞察与思考 企业运营数字化转型路线图 有效学习保持智能化时代竞争力

  • 2025-01-25
  • 阅读237
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读423
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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