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研报教育行业投资框架科教兴邦刚需抗周期性政策影响大

中国的教育体系可分为学历教育及非学历教育: 学历教育为学生提供获得中国教育部认证的证书或学位,包括学前教育、义务教育(即小学及初中教育)、高中教育以及涵盖大专及大学 教育的高等教育; 非学历教育是学历教育的补充,其中包括课外辅导、额外课程活动、备考、外语培训、幼儿教育、业余爱好培训以及职业培训;对应的细 分领域包括:早幼教、K12教育、高等教育、职业培训、素质教育、出国留学等。 根据我国教育举办者分类,分为民办教育与公办教育: 民办教育是指国家机构以外的社会组织或者个人,利用非国家财政性经费,面向社会举办学校及其他教育机构的活动; 公办教育则是指国家机构以国家财性经费面向社会举办学校及其他教育机构的活动。

  • 2021-04-18
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中国信通院疫情防控中的数据与智能应用研究报告

本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观 点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上 述声明者,本院将追究其相关法律责任。

  • 2021-04-15
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2020企业级区块链安全白皮书

绿盟科技、北京航空航天大学、中国移动研究院联合推出《2020企业级区块链安全白皮书》,旨在对企业级区块链的概念、架构、技术、安全等进行一个全面的介绍,使读者对企业级区块链相关的内容有一个较为深入的了解。

  • 2021-03-30
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移动金融应用安全白皮书2019年

近年来,以移动互联网技术为代表的新一代信息新技术发展迅猛,智能终端得到了广淀的晋及,信忌化农用连捎八心,1N"出L甚至全球诸多产业发展中的重要地位逐渐显现。据App Annie发布的《2019年移动市场报告》数据显示,2018年全球移动应用下载量1940亿,其中我国的移动应用下载量占比将边>0%0,定曰刖士球n社下载量最大的国家。

  • 2021-03-29
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重庆市推动交通强国建设试点实施方案(2021—2025年)

为贯彻落实中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》,按照《交通运输部关于重庆市开展内陆国际物流枢纽高质量发展等交通强国建设试点工作的意见》(交规划函〔2020〕586号)有关要求,加快推进我市交通强国建设试点工作,制定本实施方案。

  • 2021-03-27
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区块链安全白皮书之技术应用篇

区块链已成为近年来技术创新的热点名词和市场追捧的热门对象。从最初应用于数字货币到如今在多领域的广泛应用,区块链作为一种全新的信息存储、传播和管理机制,实现了数据和价值的可靠转移。世界主要发达国家也纷纷加快该领域的技术研发、战略部署和推广应用。作为网络时代的新一轮变革力量,在与现有技术结合催生新业态新模式的同时,区块链技术发展和深入应用仍需要漫长的整合过程, 其核心机制、应用场景中存在的潜在风险也给技术应用和现 有网络安全监管政策带来新的挑战。

  • 2021-03-26
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觅途咨询:2024年中国工业机器人与减速机产业发展白皮书

工业机器人是先进制造业中不可替代的重要装备,是衡量国家制造业水平和科技水平的重要标志。中国作为世界公认的制造业第一大国,随着人口红利的逐渐消退,劳动力成本不断提高,生产自动化和发展高科技是促进中国产业结构调整的必要手段。

  • 2024-12-11
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智慧能源-能源大数据综合管理服务平台解决方案(60页 PPT)

随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。

  • 2024-09-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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