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智慧能源-能源大数据综合管理服务平台解决方案(60页 PPT)

随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。

  • 2024-09-26
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精益体系下的智能工厂建设解决方案(60页 PPT)

构建新型精益体系的需求无疑给自动化和信息化解决方 案提出了更高的要求,尤其是信息化系统的规划设计 如何满足精益不断扩展和深化改进的需求? 如何能够支撑并满足不同精益层级的业务需求?

  • 2023-12-07
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智慧园区标准化综合解决方案(60页 PPT)

IOC智能运营中心 (平台先行,形成“万物互联”的连接能力,为智能系统建设提供统一接入规范,消除“系统烟囱”)N:集成N个应用系统 (根据应用场景,模块化、搭积木式部署和应用,渐进式迭代和丰富完善)

  • 2023-08-17
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智慧工厂解决方案(水泥行业)

基于生产数据进行分析,包括:计划产量与实际产量分析、计划能力与实际能力分析、原材料消耗分析、设备运转情况分析、生产调度情况分析传递各项生产汇总数据及部分实时数据至决策层,通过统计分析,及时掌握生产情况

  • 2023-06-21
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中国智能制造发展研究报告:智能工厂

智能制造是推进制造强国战略的主攻方向,加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化、智能化升级,从根本上变革制造业生产方式和资源组织模式。同时,在经济下行压力、人口红利消失、消费结构升级、新冠疫情冲击等多种因素推动下,制造企业加快转型步伐,工厂正向高效化、智能化、绿色化方向跃迁升级,不断涌现出技术创新、应用领先、成效显著的智能工厂。在此背景下,全面梳理智能工厂应用场景,总结智能工厂发展路径,研判制造业高质量发展趋势,明确成效考核,对“十四五”期间高 水平推进智能制造具有重要参考意义。

  • 2023-01-06
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中服云机床生产监控系统介绍V3.5

包括机床数据采集,远程监控,订单管理,产品管理,加工代码管理,排产管理,班次管理,加工过程管理,产量统计分析,设备利用率分析,绩效考核……

  • 2022-07-20
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+2022医疗行业数字化营销白皮书+-+电子版-58页

当下,医疗行业已普遍认识到数字化营销的重要性在跃升,其所扮演的角色正由早期的市场营销活动辅助性工具,一步步转变为可指导业务精准满足医患需求、延展药械产品和业务体系的利器。未来,数字化营销及其相关的数字化建设还将持续提供前所未有的可创造价值和可捕捉机遇,引领药械企业诸多方面的商业变革,乃至促成整体的战略转型

  • 2022-12-09
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《2020-2021年中国私有云市场发展状况研究报告》

《2020-2021年中国私有云市场发展状况研究报告》,《2020-2021年中国私有云市场发展状况研究报告》《2020-2021年中国私有云市场发展状况研究报告》

  • 2022-09-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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