首先看我们国家的发展现状。我们的判断第一个是基本掌握了车用动力电池的关键技术，我们国家动力电池的开发，和整车基本同步，十五期间开展了镍氢电池，、锰酸锂氧化物锂离子电池、燃料电池的研发，"十一五"期间加大了磷酸铁锂电池研发与产业化，"十二五"期间推进三元材料电池的研发与产业化。目前是处于这样一个阶段。
图解数智化坚强电网五大价值、三大内涵、四大特征、四大功能、四大基础。打造数智化坚强电网，是顺应数字化智能化发展趋势、推动传统电网转型升级和高质量发展的迫切需要是保障电网安全运行和电力可靠供应的迫切需要，是加快能源电力清洁低碳转型的迫切需要，是“双碳”目标下推动新型电力系统建设的必由之路。
整个报告围绕自研BIM产品的背景和研发内容及应用进行介绍，是一个很好的国产化BIM探索实践。现阶段我们不是做不出三维CAD产品，而是怎么去推广运营实现国产化替代，去在具体的项目实践中进行应用。
《全国高速公路视频联网工作实施方案》及《全国高速公路视频云联网技术要求》 目标:“可视、可测、可控、可服务”高速运行监测体系建设原则:部省联动、分步实施、联网联控、智慧监测技术路线:“视频云联网”构建“云、管、端”一体化的部、省两级视频云联网平台
智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分通过大数据、云计算技术的深度融合打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化与智能化。
在去年的年初写过《98家央企集团总部信息化部门设置概览》后（2023年一年有部分变化），有朋友提议我写写央企数科公司，但考虑到央企数科公司涉及的内容非常非常多，不容易写，就一直没有动笔。大概从几个月前开始，网上陆续有了一些关于央企数科公司的文章，但发现其中部分文章的较多内容不甚准确，一定程度上加剧了信息不对称，所以准备也写一些相关内容，本次先简单谈谈基本情况。
园区企业、产业的智慧化是智慧园区建设的落脚点，是孵化城市创新创业企业协助城市产业转型，打造智慧城市发展的新动力
数字乡村是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。我国政府高度重视数字乡村建设，先后出台了众多数字乡村相关的战略和政策，也对乡村大脑的建设提出了相关要求。乡村大脑是建设数字乡村、实现农业农村现代化、实施乡村振兴战略的重要内容和强劲动力。近年来，多地区坚持多层级推进、多领域发展、高目标定位、全方位转换和大力度示范，乡村大脑建设取得较好成效，促进了农业转型、农民增收和农村繁荣。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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