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工业互联网智能制造边缘计算_现状与挑战

介绍了边缘计算的基本概念以及工业互联网智能制造边缘计算的发展现状。通过分 析工业互联网、智能制造、边缘计算之间的关系,以及工业互联网智能制造边缘计算行业典 型案例,总结了工业互联网智能制造边缘计算的核心问题,并提出了其面对的挑战。

  • 2021-04-17
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基于工业互联网标识解析体系的数据共享机制

数据共享是发挥工业数据价值、实现工业互联网创新发展的关键技术基础。基于对传统互联网、德国 工业4.0和美国工业互联网体系架构中资源组织与信息互联的对比分析,提出一种基于工业互联网标识解析的数 据共享机制,包括应用数据模型和信息服务模型两大核心模块。其 中,应用数据模型提出了可识别数字对象的概 念,规范了工业制造产生的各类数据的描述方法;信息服务模型构建了高效传递可识别数字对象的系统架构和服务流程。所提出的数据共享机制以标识为建立连接的核心要素,定义了面向制造业的物理资源数字化描述语言,基于工业互联网标识解析网络,研究建立了一种高效的标准化的数据获取、存 储、访问和发布的实现方法,从 而 解决了制造业企业内部或企业之间信息交互的问题,充分发挥了工业数据在制造业中的应用价值

  • 2021-04-17
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工业互联网平台评价指标体系构建与应用研究

建设和推广工业互联网平台是促进我国制造业提质增效和转型升级的重要抓手,也是全球新一 轮产业竞争的制高点。我国工业互联网平台总体处于起步探索阶段,虽然各类工业互联网平台快速兴起, 但存在无序发展趋势,发展路径不清晰、技术体系不明确、商业模式不健全等问题日益成为制约平台建 设与发展的瓶颈,亟需探索与当前发展需求相适应的工业互联网平台评价引导体系,并通过评价引导各 类平台健康有序发展。为此,本文首先基于提出的工业互联网平台参考架构,明确了构建平台评价框架 及指标体系的基本原则。其次,从平台基础保障、平台关键能力、平台价值效益 3 个维度、9 个方面构建 了评价的基本框架,并给出了具体的评价指标体系和评价方法。最后,针对评价的应用实施,为政府、 行业组织、平台建设方、平台应用企业等主体提出了对策建议。

  • 2021-04-17
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工业互联网平台发展的制约因素与推进策略

工业互联网平台是工业领域的数字新经济,它以智能技术为主要支撑,通过打通设 计、生产、流通、消费与服务环节,构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资 源的泛在连接、弹性供给和高效配置,赋能产业升级和经济高质量发展。 近年来,在国家政策引导和 企业数字化转型驱动下,我国工业互联网平台进入快速发展期,但也面临一些问题:很多工业互联网 平台因缺乏应用场景而变成仅供展示的“阳台”;“信息孤岛”阻碍了制造资源、数据的集成共享和创 新应用;平台关键技术本土供给能力不足;平台发展的资源要素保障条件有待完善。建议进一步完善 平台支持政策,促进融合应用,完善平台生态,为工业互联网平台健康发展创造良好的制度环境。

  • 2021-04-17
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工业互联网概念和模型分析

为了探究工业互联网的基本概念、应用目标和技术体系,分析了工业互联网的定义、系统特性 和参考体系结构建模方法,明确了工业互联网是联网和集成工业控制系统、工业管理系统、决策支 持系统的概念和技术体系,阐述了工业互联网技术与物联网、工业物联网等相关技术的不同之处, 提出了工业互联网系统中的智能化、数字化、可靠性、可控性、安全性等值得进一步研究的理论 问题。

  • 2021-04-17
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工业互联网发展与“两化”深度融合

文章阐述了信息化与工业化深度融合的国际环境、重要平台和发展新态 势,重点探讨了工业互联网的核心要素和应用,分析了中国发展工业互联网的前 景、机遇和潜在优势。最后,结合工业互联网面临的问题与挑战,对我国发展工业 互联网提出了相关建议。

  • 2021-04-17
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工业互联网标识解析二级节点建设思路

工业互联网标识解析二级节点面向行业、企业提供标识解析服务,是衔接国家顶级节点和企业 的重要枢纽,是工业互联网标识解析的重要组成部分。目前,已有众多企业投入到工业互联网标识解析 二级节点建设中,但建设内容、标准不尽相同。本文基于工业互联网标识解析二级节点的定位,提出了二 级节点的建设思路,围绕管理体系、功能体系和应用体系展开建设,并给出了二级节点后续运营条件。

  • 2021-04-17
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工业4.0与工业互联网_比较、启示与应对策略

工业 4.0与工业互联网是在新工业革命背景下分别产生于德国和美国的未来工业发 展模式, 并分别得到国内产学研用各界的联合推进。 深入对比分析工业 4.0与工业互联网的异同, 发现二者在动因、 内核、 方向、 结果等方面基本一致, 但因两国在工业和互联网领域的比较优势差 异显著, 进而导致两种模式在内涵、 实现路径、 实施重点与效果等方面明显不同。 工业 4.0与工业 互联网之间的大量相似点, 实际指明了全球工业未来发展的新方向, 不同之处则暗示出只有结合国 情的发展模式才能获得广泛支持, 这无疑给我国制定应对策略、 加快推进两化融合战略提供了可资 借鉴的宝贵经验。

  • 2021-04-17
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

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