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SOC计算方法:卡尔曼滤波算法

卡尔曼滤波法 是一种比较精确的SOC估计方法,它通过测量电池的电流和电压来估计电池的SOC。该方法利用卡尔曼滤波算法对电池的状态进行估计,从而得到更准确的SOC估计值。接下来我们将介绍卡尔曼滤波算法的基本原理。

  • 2023-04-26
  • 阅读207

和ChatGPT对比,文心一言的表现已经是中国之光了

3.无法理解人类情感和主观性:由于ChatGPT的回答主要基于预设的语言模型,它的语言能力不够灵活,无法处理部分口语化和文化差异化的语言表达,容易出现回答不准确或模糊的情况。这需要进一步的研究和改进。:目前ChatGPT的对话能力受到很大的限制,无法像人类那样主动提出问题和深入探讨话题,也无法感知和理解某些情境中的隐含信息,限制了它的应用范围和效果。:由于ChatGPT的回答主要基于预设的语言模型,它的语言能力不够灵活,无法处理部分口语化和文化差异化的语言表达,容易出现回答不准确或模糊的情况。

  • 2023-04-26
  • 阅读228

【GPT4】微软 GPT-4 测试报告(1)总体介绍

本文详细解读:微软研究院最新发布的 「 人工智能的火花:GPT-4 的早期实验 」,本文公开了对 GPT-4 进行的全面测试。GPT-4 除了掌握语言之外, 无需任何特殊提示就可以解决跨越数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务。GPT-4 可以被视为 通用人工智能(AGI)的早期版本。

  • 2023-04-26
  • 阅读205

让ChatGPT生成3D模型

ChatGPT 代表 Chat Generative Pre-Trained Transformer我们已经训练了一个名为 ChatGPT 的模型,它以对话方式进行交互。对话格式使 ChatGPT 可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。ChatGPT 是 InstructGPT 的同级模型,它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应。— OpenAI。

  • 2023-04-26
  • 阅读210

YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck

3、修改配置文件,将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv ,C3模块换为VoVGSCSP。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv,C3模块换为VoVGSCSP。2、找到yolo.py文件里的parse_model函数,将类名加入进去,注意有两处需要添加的地方。3、修改配置文件,将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv。......

  • 2023-04-26
  • 阅读279

用pointnet++分类自己的点云数据

这篇博客主要是针对于现有的热门的激光点云处理算法pointnet++如何分类自己的数据集展开的。在介绍基本的pointnet++算法的概念、基本步骤及思想、部分代码讲解之后,会介绍如何使用自己的数据集进行分类(涉及到详细的代码改进方法及步骤)以及打印利用自己数据集跑出的模型后的点云坐标。

  • 2023-04-26
  • 阅读388

JAVA开发(神乎其神的区块链概念和技术)

由于我最近需要做一个关于区块链的项目,所以想写篇博文记录一下自己的一些疑惑。区块链技术最火爆的时间应该是2016年和2017年。它产生的背景是B特币兴起,一时间说虚拟货币将取代所有实物货币抄的沸沸扬扬。它的主要思想思想是去中心话。网络上给了很多概念,但是我一直看的迷迷糊糊。主要是说什么的都有,没有一种统一的说辞和定义,也许可能说得大家都不懂,才显得有点技术含量似的,也是方便资本市场炒作。所以有时候,资本市场真的是万恶之源。

  • 2023-04-26
  • 阅读223

Web3.0:重新定义互联网的未来

Web3.0:重新定义互联网的未来

  • 2023-04-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读95
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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