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软通动力智慧路灯统一管理平台

城市道路照明和城市景观照明作为城市照明的主体,是城市公共设施的重要组成部分, 伴随着我国城镇化建设尤其是城市道路建设的快节奏和高增长,城市道路照明路灯的数量越来越多,能耗越来越高,供电趋于紧张。此外,城市照明的维护工作和高昂的维护成本(人工控制、路灯巡查等),以及安全隐患,给城市管理造成了巨大的困难

  • 2021-06-23
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顺舟智能UPS电源远程监测方案V1

从互联网络的发展趋势来看,机房建设数量逐渐上升,而建设好的机房维护,日益成为 重要的问题,尤其是机柜、交流动力、UPS、空调、机房环境等的正常工作是设备不间断运 行的良好保证,而每个机房设备维护都不一样,大多数机房都没有专人专职负责,每个客户、 每个行业的要求也是千差万别的,下面分享的是 UPS 电源远程监测方案

  • 2021-06-23
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大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的 发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关 建议。

  • 2021-06-23
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物联网技术在南繁育种中的应用研究

随着南繁作物种类和品种的不断扩充,产生的育种数据急剧增加,且数据相对分散,大部分数据未被有 效组织,因此加强物联网技术在南繁育种中的应用显得尤为重要。本文概述了信息化智能育种管理平台的整体 需求及对应功能,旨在为推动育种数字化、农事操作精确化、管理智能化提供借鉴参考。

  • 2021-06-23
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智能建筑中的安全风险

想象一下,一幢高层建筑中的满载电梯正在运行中,突然,电梯开始坠落,除了慌忙按亮所有楼层的按钮之外,似乎没有其他明显的停止装置,急速坠落的轿厢甚至在两侧擦出火花。当然这只是电影中的场景,在现实中,即便电梯发生下坠,在超过额定速度的时候,也会触发安全钳,确保轿厢被刹停在导轨上。但是安全是百分百的吗?这也引发我们思考这样一个事实,即拥有各种自动化设施的建筑中,到底存在多少被忽视的风险。

  • 2021-06-23
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与美的一起,预见智慧建筑新未来

未来的建筑将会如何进化?当越来越多的新技术被应用,智慧建筑还将带来怎样的故事和火花?我们正在一步一步开启智慧建筑的大门。 2020年11月,美的集团中央空调事业部正式更名为“暖通与楼宇事业部(HVAC &Building Technologies Division)”

  • 2021-06-23
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非物质文化遗产的数字化展示媒介研究

非物质文化遗产的数字化展示媒介研究.延伸至其他行业的可能性

  • 2021-06-23
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基于Agent的智能建筑办公能源消耗研究

在现代主要工业化国家,办公室作为建筑物的基本单元,节能已成为现代建筑必不可少的要素。 针对目前智能建筑技术在实际应用中的不足,文中在基于多 agent 技术的开发平台上,通过对多智能 agent 之间的交互和相互协作研究办公环境的电力消耗。 通过建立基于 agent 的办公大楼电力消耗模型,定义了办公大楼能源消耗的四个基本要素,描述了基于 agent 仿真的方法和基本理论。 在此基础上,使用 anylogic 建立仿真模型,并以英国诺丁汉大学 Jubilee 校区计算机学院为仿真目标,建立大楼电力消耗仿真模型,通过研究员工 agent 的行为来确定大楼能源消耗,为管理人员该采用何种方式进行管理提供了决策依据,并主要研究了实际的能源发展。 结果证明,基于 agent 的模型仿真作为一种新的方法参与办公建筑能源消耗,是一个非常有用的工具

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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