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论人工智能武器的国际法规制

随着人工智能科技的飞速发展,人工智能武器逐渐步入世界与人类的视野。人工智能武器的最主要特征是自主性,具有高程度自主性的人工智能武器能够无须人类的介入与干预对目标进行判断、决定与攻击。随着人工智能武器的自主性的提高,其对当前国际法下的国际人道主义法和武装冲突法等造成了一定的挑战。而国际人道主义法与武装冲突法仍能通过可适用于人工智能武器的部分对其进行规制。

  • 2021-06-29
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基于现金流量的人工智能企业估值问题研究——以K公司为例

随着中国经济体制改革的不断深入,企业采取多种方式来扩大自身的规模,合并分立、股权转让、资产重组、发股发债、跨国联营等经济交易行为不断增多。凡是涉及到股权划转的各项交易,投资者与被投资者都会重点关注标的企业的价值。而选取何种估值方法,如何准确无误地计算出标的企业的价值成为近几年理论界与实务界共同探讨的话题。这使得企业估值的应用空间也不断扩大。首先,可以在估值的过程中依据目标企业的实际情况不断改进传统的估值模型,提高估值的准确性;其次,通过估值既能对该企业发展中存在的问题提出建设性的意见,也能帮助投资者更好的分析目标企业的资产质量以及发展前景,进而帮助其做出正确的投资决策。

  • 2021-06-29
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人工智能犯罪对我国刑罚体系的挑战及其应对

随着人工智能技术的广泛应用,在许许多多领域我们都能够看到人工智能的身影。在有些相对特殊的领域,如无人驾驶和无人医疗领域内,人工智能的出现确实导致以往针对自然人的犯罪规制出现归责上的难题。随着人工智能技术的发展与人类对人工智能依赖程度的增加,这种归责上的难题必然会在更多不同的应用领域内频繁的出现。而出于更好的构建人机共存的未来计,将人工智能纳入我们所使用的刑法体系之内进行规制是具有相当的现实意义的。但是刑法作用的发挥依赖于刑罚的适用。仅就目前而言,人工智能难以为现行刑罚体系所规制,因此,需要对其进行分析讨论

  • 2021-06-29
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新课标背景下高中人工智能课程教学的模式建构研究

人工智能技术迅猛发展,人工智能人才紧缺,人工智能教育迫在眉睫。高中 阶段是一个承上启下的阶段。自从 2003 年提出新课程改革实施以来,各地陆续开 设了人工智能课程。经过几年的实践,研究者陆续发现在高中人工智能课程的教 学实施中存在很多问题,如人工智能技术发展迅速,人工智能教材知识点落后; 课程教学中教师尚未找到合适的教学方法进行人工智能课程的授课,目前尚未有 关于其教学的系统研究。在信息技术迅猛发展的今天,时代对学生的信息素养提 出了更高的要求,人工智能作为能代表信息技术发展前沿的学科,探究其合适的 教学方法很有必要。《普通高中信息技术课程标准(2017 年版)》(以下简称 2017 新课标)中对高中信息技术课程的内容和结构进行了调整,修改后的课标中“人 工智能初步”模块成为选择性必修模块。本研究在这样的背景下,来探究如何设 计有效教学活动和教学方法以进行高中人工智能课程的教学。

  • 2021-06-29
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人工智能下一个数字前沿

本文探究了人工智能 (AI) 领域的投资,描述了公司是如何开始在各个领域部署人工智能的, 是探索其主导商业变革的潜力。为了做到这一点,本文透过几个不同的角度观察了人工智能,包括 分析了其整体投资环境,把来自大公司的投资与风险资本和私募基金的资金结合起来,回顾了主要 互联网公司的投资组合方法,人工智能生态系统从深圳到纽约的动态,并进行了广泛的案例研究。 作为主要研究的一部分,本文调查了 3000 多名高级管理人员对使用人工智能技术、其所属公司进一 步部署的前景、以及人工智能对市场、政府和个人影响的观点。

  • 2021-06-29
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基于我国银行间债券市场的人工智能与金融监管结合的研究

在过去的三年汇总,国内人工智能的火爆程度引发了全世界的关注。人工智能技术手段也开始在各个行业中开始进行尝试和探索。银行间债券市场也在顺应科学技术的快速发展,逐渐的在多个业务场景中引入人工智能技术手段,通过先进技术手段解决传统业务中可改进的部分。本文研究内容是希望通过分析银行间债券市场与人工智能结合的实际应用,判断人工智能是否能够给银行间债券市场的发展提供解决实际难题的方法。以及这些技术手段在银行间债券市场的应用中存在的问题,和这些问题是否能有相对应的解决手段。

  • 2021-06-29
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新兴信息技术背景下我国智慧城市信息安全风险和保障研究

新兴信息技术背景下我国智慧城市信息安全风险和保障研究

  • 2021-06-29
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美国医疗人工智能概况、问题及愿景分析——基于美国人工智能系列报告的解析

为进一步引领人工智能(AI)应用与研发,美国从2016年开始先后发布了一系列战略报告。医疗人工智能作 为人工智能应用的一个重要领域,在报告中对其概况、存在问题、关键技术、愿景等都有相关涉及。文章在 战略报告的基础上,结合相关研究,对美国医疗人工智能概况、问题及背景等进行分析。

  • 2021-06-29
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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