无线传感器网络节点定位与数据融合技术研究及实现

无线传感器网络具有布线成本低、监测精度高、容错性好、可远程监控、便于诊断与维护等众多优点，在网络制造、智能制造等领域有着广阔的应用前景，其根本任务是准确获取物理世界中有价值的信息。无线传感器网络借助节点的时间与位置信息，实现传感器节点之间控制和传感数据的高速率、低延迟交换，以保证整个检测与控制系统的准确性与实时性。然而，无线传感器网络面临着计算、存储与网络资源等方面的限制，针对无线传感器网络的体系结构、节点时钟同步、节点定位以及数据融合等方面的问题展开研究具有十分重要的意义。

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A家电集团供应商评价指标体系优化研究

在当今以智能制造引领实体经济转型升级的大背景下，企业逐渐改变了以低成本、大规模且各自为营的生产模式，转而向智能化、工业自动化和产供一体化方向发展。本文选择供应链管理中的供应商评价为研究课题，以 A 家电集团为研究对象，针对当前形势帮助 A 家电集团改善供应链管理。

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基于CPN的EtherCAT协议的安全研究与改进

随着智能制造和大数据的迅猛发展，工业以太网协议随着工业控制系统的网络化变得趋向于开放化。由于工业以太网协议作为工业控制系统的关键因素，它的安全问题影响着整个系统，所以对其安全性研究尤为重要。虽然当前有许多对工业以太网协议安全和改进的研究，但是这些研究缺乏对协议的形式化建模与安全评估，只注重协议本身安全功能的实现，有一定的局限性。因此，将工业以太网协议进行形式化建模以及安全评估，对协议的安全研究和改进有巨大的科学价值。本文将目前应用比较广泛的 EtherCAT协议作为研究实体，利用 CPN Tools 建模工具，以有色 Petri 网理论和 Dolev-Yao 攻击模型为方法指导，首先对该协议进行形式化建模，然后引入攻击者模型对协议进行安全评估，最后对评估结果提出相应的改进方案，并对改进方案进行了安全性验证。主要研究如下

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AI的欺骗艺术.人工智能图像攻击

人工智能技术应用：深度学习、计算机视觉、语音机器人、自然语言处理、推荐引擎等等。 AI技术创造的欺骗；AI技术本身的漏洞

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融资效率对制造业企业转型升级的影响研究

随着我国制造业企业传统的以劳动力密集型产品为主的生产模式越来越难以适应当前的经济环境，传统制造业企业必须通过转型升级提高产品的经济附加值，在市场中抢占有利位置，以实现我国从制造业大国向制造业强国转变的目标。智能制造要求企业在数字化、自动化装置及系统应用的基础上，借助计算机和网络，综合人工智能技术、自动化技术、智能制造设备、现代管理技术、制造工艺技术、信息技术和系统工程技术将人工智能引入到制造过程中，这对企业提出了较高的要求。

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2020区块链溯源服务创新及应用报告

中欧-普洛斯供应链与服务创新中心（以下简称“中欧供应链中心”）、京东数科联合发布了《2020区块链溯源服务创新及应用报告》，首次以科研课题报告形式对区块链追溯应用采纳的影响因素及作用效果进行深入研究。中欧供应链中心作为报告的主导研究机构，分析了影响和阻碍区块链防伪追溯服务采纳相关的若干因素，并对这项服务的应用价值进行了论证。报告由国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目提供支持，报告数据表明，品牌商在上线区块链防伪追溯服务后，正面提升效果显著：在实证分析的四个品类中，用户在购买追溯产品后，在一定时间内对于同品牌产品的销售表现均出现了显著性提升，其中，海产生鲜复购率提升47.5%；营养保健品的销量提升了29.4%；母婴奶粉的访问量提升了16.4%。在退货率方面，营养保健品的退货率相对下降了4.5%。而同时采用区块链追溯和千里眼视频直播/录播功能的生鲜追溯商品，销量提升幅度更是高达77.6%。

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网络服务的配置与管理-课程DNS服务器的配置与管理

DNS区域复制是指DNS服务器之间授权DNS区域的数据同步，DNS通知是指源DNS 更新发生后通知辅助服务器同步 DNS区域数据。

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“互联网+金融”发展趋势以及深层影响

现代金融体系弊端:市场信息失灵，供需不平衡；造成周期性危机金融业控制经济命脉，经济虚拟化形成泡沫，金融资本追逐超额利润，投机行为造成危机，金融资源向高收益领域集中，存在金融排斥。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。