支持多人协同工作的真实感虚拟装配训练系统

近些年来，虚拟现实技术发展迅速，被广泛地应用于军事、医学、制造业、影视娱乐等方向，为我们的生活带来了巨大改变。虚拟装配技术作为VR技术在智能制造范畴中的重要应用，具有各方面的优势。比如在工业生产中，真实环境下的装配训练受到诸多限制，而虚拟装配系统则可以为用户创造一个接近真实环境的虚拟场景，很好地帮助用户实现模型的装配模拟过程。另外，虚拟装配系统还可以多次循环使用，并支持多个用户协作完成任务，大大地提高了训练效率。虚拟装配系统以其经济性、安全性、灵活性、高效性等特点，打破了传统装配环境中的时间、空间、硬件条件等限制，极大地方便了用户的使用。此外，有些装配过程需要多用户、多工种的协作完成，因此，支持多人协同交互对于虚拟装配系统来说是很有必要的，如何为用户提供协同装配虚拟环境也成为学者们的研究重点之一。

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面向切削过程监测的高速低功耗工业无线数据采集处理系统

先进制造技术作为制造业的核心技术和支柱，在航天、军工和汽车等领域扮演着越来越重要的作用，而其中刀具是先进制造技术的重中之重。由于无法准确掌握传统装备的加工状态，其实际生产效率和生产质量不足理论值的一半。而准确掌握刀具的加工状态可以有效的提高切削效率，降低工件次品率，防止由于刀具磨损甚至损坏造成的停机甚至更大的安全事故。近年来，如何实时、准确、快速的掌握刀具的加工状态已经成为了国内外学者研究的重点难点。传统的智能装备数据采集系统大多采用有线传输的方式，传输距离短、传输效率低、不能快速准确的掌握加工状态。而无线传输不仅传输速度快、距离远、效率高，同时可以实现多设备同时通信，在智能装备信号监测系统中有着广阔的应用空间。

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数字化发电厂的设计与应用

数字化发电厂的设计与应用，未来发电厂的改革与创新

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产品个性化定制与信息可视化系统的设计与实现

随着工业互联网的发展，个性化制造被列为五种智能制造创新模式之一,被作为重点模式推进。如何将个性化服务融入工业制造领域，满足“制造即服务”的理念是个性化制造的研究核心。论文在分析国内外学者对个性化定制研究成果的基础上，针对个性化定制当前存在的用户群体不明确、用户参与度和定制效率偏低等问题，研究提出了面向不同目标群体的个性化定制算法模型，并通过研究工厂与物流信息的可视化技术，设计开发了产品个性化定制与信息可视化系统（Product CustomizationandInformation Visualization System，PCAIVS1.0）。借助该系统提升了不同目标群体进行个性化定制的参与度，实现了“个性定制—加工制造—物流运输”透明化，并通过实例应用验证了系统的合理性和实用性。论文的主要研究成果和结论如下

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基于统计过程控制的SMT印刷工序质量控制系统研究与应用

SMT（ Surface Mount Technology）表面贴装生产线自动化程度高、可靠性好，在电子信息制造业广泛应用。锡膏印刷是 SMT 生产线第一道工序，据统计，70%以上的 SMT 生产线焊后缺陷都与锡膏印刷工序的质量控制有关。因此，印刷环节的质量控制研究具有非常重要的意义。论文结合国家智能制造专项―移动终端主板智能制造新模式‖课题，以 SMT 锡膏印刷工序为对象，研究其质量控制方法，设计并开发印刷工序质量控制系统，旨在为 SMT 印刷工序质量控制提供一种有效的解决方案。

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供应链管理下集团型企业生产计划研究

随着信息技术和知识经济的到来，使整个制造业发生了重大变化，“智能制造”已成为未来先进制造业的重点发展领域之一。智能制造时代的到来，推动制造业从企业之间的竞争向供应链之间的竞争转变，制造业正面临这一转型挑战。供应链竞争下企业管理的难点和核心是生产计划的制定，如何制定科学合理的生产计划是供应链管理最主要的任务之一。

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基于物联网的离散制造车间制造数据管理关键技术的研究

随着物联网技术突飞猛进的发展，对离散制造车间传统的生产模式产生了深刻的影响，本文在“十二五”国防基础科研重点项目的资助下，研究了物联网技术在军工离散制造车间应用的相关理论和关键技术，并开发了面向离散制造车间的制造数据管理系统。论文的主要研究工作及成果如下

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IoT安全

大量的数据进行分析以及训练。导致用户元数据，生物特征存在泄漏风险加大。定制化服务，定制化应用需要大量个人信息的基础。 AloT的个人信息保护意识薄弱，相关的标注不透明导致个人信息将会滥用。比如征信，行为分析，金融风控。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。