我国智慧城市研究特征与趋势——基于CiteSpace知识图谱分析
人工智能作为一个艺术母题，曾在文学作品尤其是科幻小说中大放异彩。进入电 影作品后，在人工智能的呈现方式及内容方面演变出不同的阶段，包括机械躯体、人工智能的 萌发与冲突、人类的反思与求同、人工智能与人类的融合。随着“奇点”时刻的临近，今后的人 工智能电影必然会在内容探索上受到影响，人工智能的外部形象会更加丰富多样，其引发的有 关人类社会命运的思考也将更加深入。
基于智慧城市时空信息云平台的广州智慧城乡规划实施研究
网络应用开放：PrivateLink让生态合作伙伴通过私网提供应用服务； UIS让生态伙伴的应用网络加速：基于阿里全球网络构建加速PAAS平台,帮助用户构建全球范围的优质网络通道，解决抖动,拥塞,延迟大等网络问题
随着科技的不断进步，人工智能技术正在飞速的发展。在著作权方面人工智 能逐渐显示出其惊人的发展潜力，美联社使用的人工智能 wordsmith 每年生成数 亿篇新闻报道，日本研发的人工智能生成的小说参加文学评奖并通过初审，美国 研发的人工智能生成了使专业音乐人也难以与人类作品区分的音乐作品，阿里利 用人工智能每年生成的海报多达数亿张等。这些人工智能生成的内容是否受著作 权法的保护呢？目前学界对此争议较大，有的认为人工智能生成内容不符合著作 权法保护的条件而不应该受保护，有的认为应该变通法律以适应新技术发展，从 而应该受到著作权法保护。对该问题的研究有助于解决新技术带来的著作权法律 问题，也有助于促进人工智能技术的进一步发展。
边缘计算在新型智慧城市中的应用与前景设计
面向智慧城市的电力数据挖掘多场景应用
【目的】对2006-2019年人工智能领域的研究前沿及演进趋势开展分析，为相关学者提 供参考。【文献范围】从Web of Science核心数据库中，检索到中国计算机学会推荐 的人工智能领域A类和B类国际期刊在2006-2019年间发表的28862篇论文。【方法】通 过对大量论文数据进行突变术语探测和对代表性论文进行内容解读，分析国际人工智 能领域的研究前沿及其演变趋势。【结果】发现2006年以来人工智能领域出现的49个 研究前沿，并对其中20个主要研究前沿开展进一步分析，发现总体可分为三个发展阶 段，其中近5年内相关研究前沿正在加速涌现。【局限】内容解读范围不足，缺乏期刊 以外其他资料与数据的支持，所用工具与算法尚存局限性。【结论】人工智能研究前 沿正在面向更深入和更高级的问题加速涌现，并呈多元化发展趋势。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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