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高职大数据技术与应用专业教学标准开发探索

专业教学标准对明确人才培养定位、建立课程体系、开发教学资源和实施教学具有指导性和规范性作用。结合 深圳区域经济特点,以国家专业教学标准框架为出发点,参考职业技能等级证书标准,深入分析专业教学标准开发需重 点关注的矛盾问题,设计专业教学实施标准,探讨标准技术层面的开发思路。通过岗位需求分析,建设课程体系,开发教 学资源并实施教学,反馈并修正专业教学标准,实现人才动态培养,提高人才培养质量。

  • 2021-06-21
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数据消费与孵化创新——开放政府数据商业应用发展趋势

文章全面调研英美开放政府数据在商业应用方面的大量案例实践.发现美国政府数据平台提供 巨量开放数据,其发展模式已经从数据资产到数据消费;英国走内涵化发展路径。是目前开放水平和服务质 量最高、最为成熟的开放政府数据平台.其商业应用模式是企业孵化引领经济创新。随着开放数据运动的深 入。中国的数据平台建设应该不仅强调数据数量.更应注重数据的商业应用,这必将加速我国建设世界一流 的开放政府数据平台进程。

  • 2021-06-21
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基于人工智能的企业铁路调度计划编制系统研究

:传统的铁路运输行车指挥模式对调度员的记忆力和经验依赖程度高,随着企业运输任务的不断增加,造成 生产任务难以完成等诸多问题,通过分析企业铁路运输作业流程及特点提出了基于人工智能的调度计划编制方法, 给出了基于人工智能的企业铁路调度计划编制系统的结构方案。

  • 2021-06-21
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大数据时代城市治理_数据异化与数据治理

现城市善治目标,必须以充分掌握治理对象各种信息为前提。大数据技术正好与城市治理对信息的巨 大需求不期而遏。大数据技术使城市善治真正成为可能:它不仅模塑治理主体思维,提升城市治理能力,而且将变革 城市治理模式,塑造城市的未来。城市治理过程中会遭遇种种数据风险。这种风险存在于数据的收集、储存、分析和使 用的全过程之中,形成所谓的“数据失真”、“数据风险”和“数据依赖”等数据异化现象。先进技术并不会自动带来城市 的善治,只有未雨绸缪,才能将城市治理中可能出现的风险降到最低。回归理性对待数据的理念,建立数据使用规范, 确立行为边界是数据治理的g--_选择。

  • 2021-06-21
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基于大数据和人工智能的企业集团财务共享改进研究

蓬勃发展的财务共享服务大大提高了企业集团 财务工作的效率。目前,我国的财务共享服务平台在降低人 工成本、提高运营效率等方面具有出色的表现,但还未能充 分发挥财务工作价值创造的功能。利用大数据和人工智能技 术改进财务共享服务平台,可以进一步解放人力,促进业财 融合,是财务共享服务中心发挥价值创造功能的重要途径。 最后,改进工作应妥善处理集权与分权平衡、积极向业务延 伸和拓展财务人员职业技能等问题。

  • 2021-06-21
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一种基于大数据的智能管理系统

本发明提供一种基于大数据的智能管理系 统,其涉及智能管理系统领域,旨在解决一般的 学校中便于管理学生会在教室中安装多个摄像 头会导致学生产生抵触情绪不利于学生正常学 习且管理成本高的问题。包括有信息采集模块、 数据分析模块、数据显示模块、云服务器,所述信 息采集模块将收集的数据传送至数据分析模块, 所述数据分析模块传送至数据显示模块,所述信 息采集模块在传送至数据分析模块同时将采集 的数据传送至云服务器,所述数据分析模块将采 集的数据传送至云服务器,所述云服务器会将前 期收集到的数据进行汇总最终汇聚至数据显示 模块。

  • 2021-06-20
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一种基于大数据平台的设备故障诊断及健康管理系统

本发明提供一种基于大数据平台的设备故障诊断及健康管理系统,包括数据源、存储层、数据处理层、管理层、应用层,所述数据源将数据传输至存储层,所述存储层将存储的数据分为非结构化数据、结构化数据,所述存储层将数据传输至数据处理层,对数据进行处理分析,所述数据处理层将处理后的数据传输至管理层,对各项数据进行统计管理,所述应用层调用管理层的数据,将设备故障诊断及健康情况进行可视化展示。通过本发明,以解决现有技术存在的数据资源利用率低,监控管理力度不够导致时效性差、准确性低、效率低的问题

  • 2021-06-20
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基于工业大数据的RH机械真空泵远程故障诊断系统

为了实现工业领域的安全生产和高效运维, 优化工业运营与决策, 工业设备的远程故障 诊断是当下的发展趋势。 通过搭建 RH 真空精炼机械真空泵远程故障诊断平台, 建立流程数据采集分 析系统和运行保障专家系统, 能够实现机械真空泵设备的远程监控运维以及故障分析, 达到减少真空 系统故障率、 降低设备维护成本、 提高设备生产效率的效果。

  • 2021-06-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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