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以服务设计为驱动的奢侈品牌大数据精准营销策略研究

随着社会经济的发展以及互联网信息技术的不断普及, 奢侈品牌营销在此时代背景下通过结合新的营销方式 来提升品牌竞争力。 基于此, 文章以运用服务设计提升奢侈品牌精准营销策略为目的, 对大数据时代下奢侈品牌营销现状、 服务设计理论进行研究梳理。 将服务设计的已有研究成果, 结合奢侈品牌营销所具有的独特属性, 通过建立将服务设计导入 奢侈品牌营销的实施路径与理论模型, 验证服务设计在奢侈品牌营销中的重要作用, 并由此提出奢侈品牌营销的可行性策略 建议。

  • 2021-06-20
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基于大数据舆情的少数民族大学生国家认同研究路径探索

在全球化与网络化的双重时空坐标中，我国少数民族大学生国家认同受到多方 复杂因素的影响，而现有研究仍以传统单一的研究范式，醉心于传统环境下的少数民族大 学生国家认同议题研究。基于此提出以大数据舆情视角创新该议题的研究，以大数据为方 法、以网络舆情为主线，构建了少数民族大学生国家认同网络舆情监测、分析与应用完整闭 合的研究路径，其符合新时代国家网络安全管理需求，对创新网络意识形态问题研究具有 一定的指导意义。

  • 2021-06-20
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基于大数据和5G的智慧放疗_已来的将来

新一轮科技革命为百年放疗提供了新的发展机遇，传统放疗的临床难题将逐步得到解决。基于大数据分 析的影像组学和临床跨组学技术将为肿瘤诊断和风险分层、放疗靶区定义、自适应放疗、副作用预判，以及随访和疗 效评估带来新的解决方案。５Ｇ 平台将真正突破时空限制，实现远程同步放疗；零延迟将推动放疗做到“查打一体”， 引领放疗从智能向智慧的转化，提高放疗前沿技术的可及性。

  • 2021-06-20
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大数据对审计取证的影响：一个理论框架

大数据数据对审计取证的影响：一个理论框架

  • 2021-06-20
  • 阅读225
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大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法

信息的爆炸式增长使数据挖掘分析过程更加困难，针对普通关联规则挖掘算法很难在短运行时间和低 关联度的前提下完成大型数据库中变量关系的评估和发现的问题，提出利用强化学习算法改进tre印的大型数 据库关联规则挖掘算法。提出的算法首先计算数据库中每个变量的优先级；然后，在优先级模型中利用强化学 习算法改进的build-treap程序构建treap数据结构；最后，通过遍历程序和generateRule程序完成数据库中所需 的关系查找。在对提出的算法进行稳定性分析后进行了仿真验证实验，实验结果表明，提出的算法在其最次和 最佳案例分析中分别能够完成O（凡log n）次和0（n2）次挖掘，能够在较短时间内完成低关联度的大型数据库中 变量关系挖掘任务，相对于改进型Apfiofi算法和改进型FP生长算法有较大提升。

  • 2021-06-20
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基于增量贝叶斯分类的自适应访问大数据的统计方法

在线网站的访问量大、访问数据类型繁杂，导致访问数据统计结果存在严重的丢包问题，为此提出基于增量贝叶斯分类模型的自适应访问大数据统计方法。首先分析用户自适应访问行为．根据分析结果挖掘对应的访问初始数据。建立增量贝叶斯分类模型，利用该模型补全初始访问数据中的缺失部分，并实现对访问数据的分类处理。按照访问大数据的类别设置统计指标，以挖掘并处理完成的初始数据为基础，实现自适应访问大数据的统计。通过与现有访问数据统计方法在不同网络环境下的对比，发现所设计的访问大数据统计方法丢包率降低了0．34％。

  • 2021-06-20
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矿山机电设备运行大数据应用研究

以矿山机电设备运行数据采集为切入点研究矿山大数据技术应用。 利用传感器采集数据，基于ＬoRａWＡＮ 物联网远程通信接入平台传输采集数据，构建起矿山机电设备状态数据采集系统，以大数据技术应用理念出发，设计与分析矿山机电设备云计算服务平台，实现对矿山设备运行状态的实时监测。 通过对矿山设备工作数据的积累，结合矿山信息化系统的数据融合，借助大数据技术，对矿山设备运行大数据进行处理、分析、挖掘和可视化，实现了矿山机电设备各种异常状态和故障的预测与判别，以及多参数之间相互关系的分析与预测，为大数据技术在矿山开采领域中的应用和矿物开采效率的提高起到积极的作用。

  • 2021-06-20
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基于树莓派智能家居远程监控系统的设计与研究

在当前物联网、云计算等高新技术的快速发展下，智能家居远程监控系统作为物联网的重要一环正被越来越多的人关注，视频监控系统已变为智能家居不可忽缺的一部分。但是，当前市场的视频监控系统价格、能耗、实用性以及距离等因素，阻碍了智能监控系统的发展。因此，以树莓派 3B+ 嵌入式处理平台为基础，搭载开源的 MJPG-streamer 项目进行远程视频传输，通过 SSH 反向隧道技术，实现了在 PC 和手机客户端通过 Web 浏览器进行实时监控。实验表明，该效果能较好地满足市场要求。

  • 2021-06-20
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