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基于图像识别技术的变电站设备短路损耗工况检测模型算法_王铭民

传统检测模型中变电站设备运行工况识别目标与背景分界模糊,导致变电站涉及短路损耗工况检测效率较低,针对该问题,提出了基于图像识别技术的检测模型算法。将图像转化为二值图像,提取二值图像特征矢量,采用支持向量机识别变电站设备运行工况。结合图像识别技术有效分离出待识别目标与背景,以计算机集成制造系统CIM资产为基准,建立运行待识别目标工况检测模型,由此完成变电站设备运行工况检测模型算法研究。通过实验对比结果可知,该模型最高检测效率可达到97%,能够有效反映变电站设备运行工况,进而减轻调度工作人员的工作强度,提高检测效果,对变电站在线检测系统研发具有参考价值。

  • 2021-06-17
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模型转换符号距离场算法实现_乐璐

在现代实时渲染中,主要目标是生成高质量清晰的画面,其中距离场技术可以生成高质量的画面效果并且没有额外的开销,受到众多关注。随着现代计算机硬件的发展,使用距离场进行实时效果的渲染成为可能。距离场为生成更真实的环境光遮蔽、阴影等效果提供一种简单有效的方法。根据已有的模型文件生成距离场对在现代游戏开发中运用基于距离场的效果非常重要。给出一种将模型转换成符号距离场的方法,该方法生成的距离场精度高,易于实时渲染使用。

  • 2021-06-17
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JVM性能调优-JVM内存整理及GC回收

学习JVM的好处大概可以概括为下几点： Java 虚拟机提供了许多配置参数，用于满足不同应用场景下，对程序性能的需求。学习Java 虚拟机，你可以针对自己的应用，最优化匹配运行参数。 Java 虚拟机本身是一种工程产品，在实现过程中自然存在不少局限性。学习 Java 虚拟机，可以更好地规避它在使用中的 Bug，也可以更快地识别出 Java 虚拟机中的错误。 Java 虚拟机拥有当前最前沿、最成熟的垃圾回收算法实现，以及即时编译器实现。学习Java 虚拟机，我们可以了解背后的设计决策，今后再遇到其他代码托管技术也能触类旁通。 Java 虚拟机发展到了今天，已经脱离 Java 语言，形成了一套相对独立的、高性能的执行方案。除了 Java 外，Scala、Clojure、Groovy，以及时下热门的 Kotlin，这些语言都可以运行在 Java 虚拟机之上。学习 Java 虚拟机，便可以了解这些语言的通用机制，甚至于让这些语言共享生态系统。 在面试的时候有谈资，可以让你变得更加有竞争力。

  • 2021-06-17
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智媒语境下网民对AI换脸技术的风险感知研究

“ZAO”和“Deepfake”两款基于深度学习技术的应用程序，激起了人们对AI 换脸技术的广泛参与和讨论，同时也引发人们对人工智能时代的技术伦理风险的思考。现实问 题反映出智能媒体语境下技术风险的治理体系急需转型。研究以Gooseeker 收集文本数据，并应用Python 计算编程来对文本进行处理和分析。研究发现，网民面对同一种类型化的技术伦理风险会有不同，主要表现为风险感知差异化、话语主题结构差异化、情感倾向差异化。面对智能化时代的技术伦理规制问题，其治理体系应进行思维转变，同时通过数字化素养教育来构建人在技术风险面前的主体性。

  • 2021-06-16
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3D打印结合数字化设计在髋臼骨折手术治疗中的应用

:目的 探讨 3D 打印结合数字化设计在髋臼骨折手术治疗中的应用。 方法 将 58 例髋臼骨折患者随 机分为 3D 组和常规组,各 29 例。 3D 组采用 3D 打印结合数字化设计治疗,常规组采用常规内固定治疗。 比 较两组手术相关指标、骨折复位质量、Majeed 评分优良率。 结果 3D 组中,3D 模型模拟手术、虚拟手术方案、 临床手术中的置入钢板数量和位置均一致,置入螺钉的数量均一致,置钉方向偏差均较小。 患者均获得随访, 时间 6 ~ 12 个月。 手术时间 3D 组短于常规组（P ＜ 0． 05）,术中出血量、术中输血量及术中透视次数 3D 组均 少于常规组（P ＜ 0． 05）。 下地行走时间、术后 6 个月 Majeed 评分优良率以及 Matta 评分优良率两组比较差异 均无统计学意义（P ＞ 0． 05）。 结论 3D 打印结合数字化设计用于髋臼骨折手术治疗可缩短手术时间,减少 术中出血量及辐射量。

  • 2021-06-16
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基于高级模型迭代重建算法的低管电_省略_对上腹部图像质量及辐射剂量的影响_陈春妙

目的:探讨基于高级模型迭代重建算法（ADMIRE）的低管电压CT扫描对上腹部图像质量和辐射剂量的影响。方法:收集2016年11月至2017年9月丽水市中心医院上腹部平扫患者200例,随机分对照组50例和实验组150例,均采用ADMIRE,对照组管电压为120 k V。实验组根据体质量指数（BMI）分为低管电压A、B、C组,管电压分别为80、90、100 k V。比较各组图像的主观评分、背景噪声标准差（SD）、肝脏信噪比（SNR）、肝脏对比噪声比（CNR）以及有效辐射剂量（ED）。

  • 2021-06-16
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汽车驱动系统样机试制业务数字化管理的开发与应用

通过梳理现有试制业务的全业务过程， 阐述了汽车驱动系统样机试制业务管理的现状和进行数字化转型的必要性， 根据试制业务需求构建了试制业务管理方法及系统， 提高了试制产品质量， 并利用数字化的优势实现样机试制的全生命周期管理。

  • 2021-06-16
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无牙颌患者数字化方法制作全口义齿的临床疗效

目的对比无牙颌患者制作全口义齿数字化方法与传统方法的临床疗效。方法 选取34例无牙颌患者随机分为两组，数字组采用数字化方法修复全口义齿，传统组采用传统方法修复全口义齿，对比两组修复效果并对结果进行统计学分析。结果修复后1月内，数字组义齿压痛点总个数比传统组少，差异有统计学意义（P＜o．001）；修复后1个月，数字组咀嚼效率比传统组高，差异有统计学意义（P＜o．05）；修复后6个月，数字组下牙槽骨前牙、后牙区牙槽骨骨吸收量比传统组少，差异有统计学意义（P＜o．05）；修复后1周、2个月，数字组在义齿使用舒适感、佩戴稳定性和咀嚼能力方面评分比传统组高，差异有统计学意义（_P＜0．05），义齿美观性、发音清晰度评分差异无统计学意义（P＞0．05）。结论无牙颌患者使用数字化全口义齿临床效果良好；数字化全口义齿在减轻患者疼痛，减少牙槽骨吸收，提升佩戴舒适感、增强佩戴稳定性、提高咀嚼效率方面具有优势，值得推广。

  • 2021-06-16
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