工智能对于人类社会的变革影响引起了公共管理领域的普遍重视,但在强人工智能以及人工智 能必然导致自动化、智能化社会形态的前提假设下,相关研究可能继承了技术决定论的局限思维, 从而低估了人工智能对于人类社会的潜在贡献。自然科学视角对于强人工智能的否定揭示了人 工智能所具有的多种技术可能性,在此基础上从个体、组织、全球三个层面的议题重构更多强调人 类自身以及人类社会活动的产物对于人工智能发展及其社会变革过程的影响,而由此启发学科、 制度、政策三方面治理创新进而推动相关理论和实践以更为开放的态度面对新技术带来的变革与 影响。
人工智能在给教育带来革命性变化的同时,也带来了诸如人工智能是否会取代教师、教师角色将会如 何变化等讨论。通过分析人工智能与人脑的区别,进而重新思考教育议题中的核心概念“知识”“学习”与“教育”, 可知当今世界教育的格局已经发生变化,人工智能不会完全取代教师但是会代替教师承担部分工作,从而促使传 统教师的角色再造。在人工智能时代,教师应该把握住“育人”的教育本质,成为帮助学生掌握终身学习能力的向 导与示范者、正确价值的引导者、个性化教育的实现者、心理与情感发展的沟通者和教育理论的创新者。
目的】聚焦人工智能应用于科技期刊选题策划,以期为人工智能技术与期刊出版融合发展提供有价值的参考。 【方法】采用文献分析法探讨人工智能在科技期刊选题策划中的应用优势以及面临的挑战,提出编辑应对策略。【结果】人 工智能不仅可以提高选题策划的效率和准确性,还可以提升约稿对象匹配度,但在选题同质性、算法公平性、样本和模型的 科学性、聍青年学者的会正性以及编辑的信息素养等方面面临诸多挑战。【结论】在人工智能选题策划过程中,编辑应立足 自身优势,发挥主导作用,全面提升信息素养,积极参与到人工智能的优化设计中。
人工智能不纯粹是一种人工机器,但也不能等同于具有独立思维活动的主体,这种无法归类的溢出现 象,正是技术革命导致文化调适过程中的挣扎心态之真实写照。 基于当下的实践现实与技术期待,人工智能只 能是一种“类人”智能,借助人工智能创作的作品因而只能是“类人艺术”。 不过,人工智能艺术的兴起,挑战了 我们对于既有艺术创作过程以及艺术观念的理解。 从创作过程来看,人工智能艺术突显其“非媒介性”;从创作 主体特征来看,人工智能艺术创作是“互动共生”的结果;从创作意图来看,人工智能艺术主要探索艺术的“创 造性”问题,它是一种“观念艺术”。
人工智能产业对促进中国经济结构转型升级、 推动经济高质量发展具有重要意义。 当 前, 人工智能产业发展对资金依赖性意义增强, 融资效率已成为影响人工智能产业发展的关键因素之一。 本文基于 Super-SBM 和 Logit 模型对我国人工智能产业的融资效率进行测度, 实证结果显示, 我国人工智 能产业的整体融资效率不高, 大部分处于非效率状态; 从影响因素上看, 资产负债率、 营业收入增长率和 净资产收益率对人工智能产业上市公司融资效率具有显著影响
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
实现100+数据源,结构化日志数据日均7.76PB、峰值不低于141GB/s数据的接入;非结构化文件数据日均87TB、峰值流量不低于1.5GB/s文件数据的接入;相当于一天淘宝、天猫、京东数据量的总和
「中国智能算力规模占全球29%(仅次于美国34%),2023-2028 CAGR预计46.2%。面向GW级AIDC,中国正以 '开放系统+国产算力+自主标准’三轨并行
厦门大学翔安校区:985 / 双一流高校,理工科研实力雄厚,师生超 2 万 嘉庚创新实验室:省级实验室,深耕高效储能、低碳能源、未来显示,孵化 20 + 高新企业 智慧储能大科学装置:厦大 + 嘉庚实验室 + 火炬集团共同打造国内首个储能一站式专精特新科研平台 翔安创新实验室:国家级疫苗实验室,产出全球首个戊肝疫苗、首款国产 HPV 疫苗 让转化加速——一路之隔闭环,全链高效落地 01象牙塔 · 科研源头:一路之隔,直达厦大重点实验室 02试验田 · 科创验证:成果即刻入园,现场调试工艺 03孵化器 · 中试熟化:专属中试厂房,攻克量产难题 04生产线 · 规模投产:园内高标准厂房,快速落地量产 隔路研发 — 园内转化 — 就地量产完整链路 为量产赋能——硬核高标厂房,助力企业腾飞 研发办公、中试、标准及高标准厂房一站式配齐 片区独有高标准厂房,首层最高12米挑高/最高3T荷载 配置污水处理站/甲类库(含氢气站)等生产配套 满足半导体、新材料、新能源等企业生产需求、工艺验证需求 打造集科技研发、小试中试、生产服务于一体的产业闭环
算电协同是依托大数据、人工智能、物联网、电力电子等前沿技术底座,打破电力能源系统与算力基础设施之间的数据孤岛、资源壁垒与调度隔阂,将两种关键基础设施深度耦合,实现电力资源与算力资源在时空维度上的精准匹配、动态实时联动及全局最优配 置,从而构建起的一种高效、绿色、智能的新型产业协同体系。
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