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展望大数据时代的地球空间信息学

展望大数据时代的地球空间信息学,空间的发展

  • 2021-06-22
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公安院校开设大数据本科专业问题探讨——以广西警察学院为例

简要分析数据科学与大数据技术专业在公安院校的专业布局和学科定位,从国家规划需要、公安实战工 作需要、广西经济发展需要和当前的大数据人才需求,论述设置数据科学与大数据技术本科专业的必要性。从师 资条件、前期科研成果、实验室软硬件建设和图书馆现状等条件,论证设置数据科学与大数据技术本科专业的可 行性,并探讨如何结合公安院校学科专业发展规划,办好数据科学与大数据技术本科专业。

  • 2021-06-22
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基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台

健康问题是民生之要,糖尿病作为终身性慢性代谢病,对当代人的生命健康造成严重威 胁。针对传统诊治模式落后、糖尿病高危人群管理难等问题,本文结合大数据、云计算以及物联网 等新一代信息技术,提出了一种基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台,研究了包含设 备层、数据采集与传输层、数据处理层、应用层、用户层的五层云服务平台架构与体检数据采集及 处理、体检数据分析、分析结果修正、糖尿病高危人群健康数据跟踪与更新等平台运行流程,分析 了平台开发过程中面临的问题与挑战,并提出了相应的发展意见。

  • 2021-06-22
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一种工业互联网分布式标识编码方法及系统

种工业互联网分布式标识编码方法,包括 以下步骤:编码接收器接收请求标识编码物品的 参数;编码接收器将参数打包,加入到待编码队 列集群;编码监听器监听待编码队列集群,按照 先进先出原则给编码执行器分配编码任务;编码 执行器接收到编码任务,根据物品参数,生成全 局锁集群;编码执行器根据参数,递增全局计数 器,获取当前序号,生成单向递增标识;编码执行 器将编码结果,异步发送消息通知,执行编码任 务。本发明通过全局锁集群、全局计数器、队列集 群等实现“一物一码”功能,并且可以通过对编码 接收器与编码执行器的解耦,提高编码接收器、 编码执行器的性能,解决了目前标识编码单机系 统性能的瓶颈。

  • 2021-06-22
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一种工业互联网数据采集和分类处理的方法

本发明公开了一种工业互联网数据采集和 分类处理的方法,属于工业互联网或工业物联网 领域,解决了工业网关采集数据类型和种类固 定,不灵活,增加新数据源,可能需要修改工业网 关,每增加一种工业网关或数据种类,数据处理 平台可能需要修的问题。其技术要点是:以相应 采集点为进行数据的采集,将采集点数据由配置 后台获取,配置后台通过工业网关将数据采集到 传到数据处理平台进行处理,工业网关采集点信 息被修改后,只需同步配置信息到数据处理平 台,数据处理平台处理软件无需修改;能够实现 工业网关采集数据可灵活配置,工业网关通用 化,节约开发和维护网关成本;数据处理平台根 据配置灵活处理数据,节约开发和维护数据处理 平台成本。

  • 2021-06-22
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一种工业互联网标识解析方法

本发明公开了一种工业互联网标识解析方 法,包括:主动标识载体发起身份认证请求;安全 接入管控平台向企业节点发起注册请求;企业节 点得到唯一标识注册信息 ,并通过行业二级节点 存储在国家顶级节点;安全接入管控平台将标识 注册信息写入主动标识载体;智能数据采集器采 集注塑模具的各类数据,并生成数据库发送至主 动标识载体;主动标识载体将数据库发送至模具 管理云平台;通过客户端向递归节点发起查询请 求,递归节点向二级节点发送寻址请求,国家顶 级节点为客户端提供标识注册信息;递归节点向 企业节点发送标识解析请求,企业节点为客户端 提供数据库。本发明一种工业互联网标识解析方 法,有效提高了注塑模具的监控力度,实现其全 生命周期管理。

  • 2021-06-22
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一种面向工业互联网时序数据预测的云端-边缘协同深度学习装置

本发明提供了一种面向工业互联网时序数 据预测的云端边缘协同深度学习装置,旨在解 决由传输延迟和海量数据传输导致的云计算非 实时相应问题,通过包含两种数据驱动的预测模 型边缘层预测模型和云端预测模型以及三个数 据处理层面工业设备层边缘层及云层。本发明 通过基于分布式云端边缘协同的工业设备时序 数据预测方法,在硬件条件有限的边缘设备中进 行算力需求较少的初步数据处理并将结果实时 反馈,用来满足特定工业领域的实时性要求。

  • 2021-06-22
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智慧楼宇:访客机人脸识别通道解决方案

人脸识别访客机采用人脸识别结合证件扫描技术实现访客登记;访客只需在第一次来访 时携带证件进行人脸注册登记, 往后来访就能实现“刷脸通行”的功能,无需再出示证件;真正做到便捷、安全、快速的访 客流程,大幅提升用户接待工作效率、服务品质和单位形象。

  • 2021-06-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

艾艾媒咨询iiMedia Research 全球领先的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构 用数据说活 2024-2025年中国新消费趋势洞察报告 Insights into new consumption trends in China from 2024 to 2025 (演讲版 艾媒咨询集团CE0兼首席分析师 张毅博士

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2025年普华永道中国可持续发展报告

2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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OpenClaw:从入门到精通指南 第一部分:OpenClaw理论知识 1.第一章:OpenClaw是什么? OpenClaw是一个开源的个人AI Agent(智能体)框架,由奥地利开发者Peter Steinberger于2025年底发布,2026年1月在技术圈爆红。它标志着AI从"对话工具“向”自主执行者“的范式转它不是一个App,而是一个"住在电脑里的AIl管家"。变。

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