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我国产业竞争优势转型在大数据环境下的新研究_汪亚青

大数据时代不可逆转的到来,昭示着产业竞争优势出现新的转型契机。通过合理化大数据使用态度,并结合我国产业发展的实际状况,找寻出大数据库建设滞后,存在严重的外部依赖性、大数据的知识产权保护意识和手段不足、人才队伍建设缺乏顶层设计等诸多阻碍大数据促进产业竞争优势转型的桎梏。由此提出,建立服务产业竞争的独立大数据体系是获取竞争优势的全程保证,这就需要厘清独立大数据体系的建立基础、标准和作用域。最终通过大数据与物联网和智慧城市联动发展,使中国在新一轮产业竞争优势转型中夺得先机。

  • 2021-06-28
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大数据环境下的电网工程造价分析管控体系研究_刘宏志

构建了面向大数据的电网工程造价数据仓储架构,以变电工程和线路工程为例,从工程概况、技术经济参数、工程费用三个方面梳理了电网工程全量造价数据体系;以大数据仓储理念为理论出发点,提出了大数据仓储下的电网工程造价分析数据管理流程,并分别探讨了电网工程决策阶段、设计阶段、施工阶段、竣工阶段工程造价分析数据的管理流程;以网省公司开展电网工程造价分析工作为例,从分工协作、监督管理、综合评价三个方面系统提出大数据仓储下的电网工程造价分析常态化管理框架。

  • 2021-06-28
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基于天基信息系统的海洋物联网体系研究

本文研究了基于天基信息系统的海洋物联网在海洋环境监测中的应用。首先分析介绍了国内外海 洋环境监测的发展状况。在此基础上提出基于天基信息系统的海洋物联网的发展思路。该网络是物联网 向海洋区域的延伸,包括岸基的海洋监测网络、海上传感器网络、航天器传感器网络。因此,基于天基信息 系统的海洋物联网是一个多维度立体海洋环境综合监测网络,可以实现对海洋环境实时监测的目标。本文 从体系架构,系统组成等方面对基于天基信息系统的海洋物联网进行了详细的研究设计。最后,本文对基 于天基信息系统的海洋物联网的发展和应用前景提出了一些建设性意见。

  • 2021-06-28
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基于物联网_传感网的智能节能系统

能减排是贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的重大举措,是建设资源节约型社会 的丛然选择.物联网/传感网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能 化识别和管理.在此背景下,提出了基于物联网/传感网的智能节能系统,并从物联网体系结构、智能节 能系统整体设计、硬件设计、软件设计等方面详细阐述了其设计流程,最后给出测试平台,验证了其有效 性、实用性和先进性,并对本文所实现的智能节能系统做出总结与展望.

  • 2021-06-28
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用户企业物联网商业模式维度构思_一个建筑企业的探索性案例研究

本文从物联网商业模式的角度研究了企业如何从物联网的应用中获取价值。具体来说,通过一 个建筑企业的探索性案例探讨了用户企业物联网商业模式的维度结构。研究发现:物联网具有两个方面 的商业价值——效率与新颖;物联网具有两个方面的技术能力——感知与智能;用户企业物联网商业模 式包括四个维度,分别为基于感知的效率、基于感知的新颖、基于智能的效率与基于智能的新颖。

  • 2021-06-28
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基于OPNET的配用电物联网监控系统通信建模与仿真

为了有效分析基于物联网技术的配用电监控系统通信网络性能,提出了基于 OPNET 的配用电物联网监 控系统通信模型和仿真平台的建立方法。根据物联网典型的 3 层结构,结合配用电系统实际架构,构建“三层两 网”配用电物联网监控系统模型。在配用电物联网监控系统建模需求分析基础上,通过 OPNET Modeler 建立配 用电物联网监控系统通信模型,构建符合实际运行特点的通信仿真平台,实现配用电物联网监控系统网络性能 多场景仿真。所提出的基于 OPNET 的配用电物联网监控系统通信建模与仿真方法,为配用电物联网监控系统 通信网络性能提供定量分析工具,对物联网技术应用与配用电运行控制领域提供有力的参考依据。

  • 2021-06-28
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面向物联网的语义空间资源索引构建及其查询优化算法

面对物联网中的海量空间资源,在空间资源索引的构建中引入语义分类的方法,使得传统的IR树具 备语义特征,支持用户对资源的语义查询,并提出一种top—k语义查询优化算法,通过对实际数据的使用和实验分 析,得出索引结构的有效性和查询结果的正确性,从索引构建时间、查询时间和查询准确率3个指标来评估算法 的性能,实验结果表明,算法支持语义空间资源索引构建,并且查询性能好,准确率高

  • 2021-06-28
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基于机器学习的人工智能辅助规划前景展望

城乡规划行业的设计生产周期产生了大量的非结构化数据,传统信息技术仅实现了对规划成果信息的档案式存储,随 着人工智能技术的重要分支——机器学习技术的迅猛发展,对规划全流程知识挖掘辅助提高规划编制科学性和效率成为了 可能。通过跨学科文献调研和示范案例实验,展示了规划支持模型智能化和规划文本知识挖掘两方面的技术演进路径。最 后,展望了规划编制全过程的人工智能辅助技术总体趋势。

  • 2021-06-28
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