为缓解旅游城镇的交通拥堵问题，提出将宏观交通仿真软件与启发式算法相融合进行路网优化设计．基于旅游城镇的交通流特点，将旅游城镇路网优化问题抽象为多目标优化模型进行研究．以路网中各条路段饱和度系统最优及投资成本最低为目标，建立多目标优化模型，寻求交通拥堵治理与道路资源投入博弈中的最优平衡点．运用TransCAD仿真软件，采用用户均衡模型对初始路网进行流量分配，基于遗传算法进行模型算法设计，编写Matlab算法程序求解模型．通过多次算法实验并对比分析实验结果，确定目标函数的最佳权重．算例分析结果表明，路网中所有路段饱和度的总和由16.70下降至11.12，平均值由0.93下降至0.62，且各优化后的路段饱和度稳定在0.5~0.8的合理范围内，路网整体饱和度明显降低且更加均衡，投资成本合理．研究结果对新型旅游城镇的路网规划具有一定指导意义.
模型的选择和组合问题是交互式多模型跟踪算法中的核心问题，本文以海面机动目标跟踪问题为背景，将常速模型、常加速模型、转弯模型和当前统计模型进行不同的组合，作为交互式多模型跟踪算法的模型集，并对不同机动情况下海面目标跟踪问题进行了模型选择的性能比较，并分析了误差原因。蒙特卡洛仿真结果表明，以当前统计模型为基本模型集的交互多模型算法性能较好。
酒店、宾馆由于工作性质的关系，主要是为客人提供住宿、餐饮、娱乐、休闲等业务，出入人员比较繁多，外地客人又占绝大部分，而犯罪分子恰好利用这种环境，潜入酒店、宾馆何机作案，直接影响到客人的人身安全和财产安全，直接影响到酒店、宾馆的声誉。建立监控、报警、通讯相结合的安全防范系统是行之有效的保卫手段。监控系统能对入侵者做到快速反应，并及时发现和抓获罪犯，对犯罪分子有强大的威慑作用。
GSM短消息智能家居安防系统设计可通过GSM短清息实现远程对家庭安防、家用电器、外出呼叫等智能化无线控制，并可以实时通过发送短消息，对家居情况进行监控。当家居出现异常情况时，可自动实现短消息自动循环报警。该处理器还可以通过RS232串行通信接口与PC机实现联网，便于物业管理中心对小区安防的监控与管理。
近日，山东青岛供电公司与中国电信青岛分公司、华为技术有限公司联合打造的5G智能电网项目建设完工。这是当前国内规模最大的5G智能电网。截至目前，合作三方在青岛西海岸古镇口、崂山金家岭、奥帆中心等地已部署30余个5G基站，有效提升了供电服务质量、电网运检效率及共建共享水平。
5G移动通信技术的发展已经成为了全球技术领域的发展趋势，预示着各个国家科技技术发展的竞争力，及早的开展对5G移动通信技术的研发，在移动通信领域占据领先位置，已成为我国移动通信技术与未来发展的重要任务。
首先简要介绍了工业4.0产生的背景，并通过与前三次工业革命的比较,提出其核心理念是信息系统和物理系统的深度融合。接着通过对信息物理融合系统的介绍,指出各行各业和不同形式信息物理系统的汇合导致现代化智慧城市的形成。随后以智能工厂为例，阐述了智能制造与传统自动化的本质区别。最后指出，互联同和移动通信的广泛应用。必将导致工业结构、经济结构和社会结构从垂直向扁平转变,从集中向分散转变。
本文分析和总结了大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征，以及理论与实践范式、支撑技术、价值开发、产业与生态系统治理等 4 个方面所面临的重大挑战。在此基础上，对大数据资源管理与政策、基于大数据的管理与决策创新、大数据技术的信息科学基础、大数据分析与处理的数学与计算基础等 4 个主要领域的前沿课题进行了梳理，并对制造业/服务业、公共管理、商务、医疗、开放式教育和金融等典型大数据应用领域的实践发展及其潜在影响进行了讨论，以期推动相关研究探索与实践发展，把握和应对大数据为管理与决策科学研究及应用所带来的大机遇和大挑战。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源，数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析，通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对，以确保分析的准确性。
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