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基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台_刘光辉

该文提出基于大数据技术的电能质量信息状态监测平台,解决电能质量信息大数据存储问题,提升电能质量信息状态监测的准确性。该平台使用监测仪在监测点采集电能质量信息,经无线通信网络传输至数据管理服务器,该服务器将海量电能数据存储到云存储模块,同时该服务器也从云存储模块调用监测数据至信息状态监测模块,该模块使用节点阻抗矩阵计算短路故障类型,通过最小二乘法构建电能状态估计模型,使用粒子群优化算法将二者结合起来构建故障定位模型,实现电能质量信息状态监测。经验证,该平台能够实现海量数据存储且运行时间短、能耗平衡性强,在普通环境和噪声干扰环境下始终具有良好的监测准确性。

  • 2021-06-19
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基于大数据平台的物联网监测系统设计

本文介绍了基于大数据平台的物联网网络性能监 测系统。从网络运营商的角度,分析了运营商网络在物 联网性能监控方面的生产需求。系统设计遵循 LTE 信 令监测及互联网 KQI 指标规范,自动获取运营商 DPI 数据中相关 XDR 字段,多维度计算性能指标。并出于安 全考虑,使用深度神经网络训练识别模型用于标识观测 对象。 以关联分析方法为基础,提出使用不同事件的关联 关系作为事件日志归集的一种解决方法。能够通过对事 件日志的出现时点、事件日志的重要性级别以及事件的 自愈性属性等标签信息,将海量的日志信息做一定程度 的归集,减少日志信息的数量,从而减轻故障处理人员 在面对突发问题时面对海量信息时的压力,有助于对网 络故障的快速诊断及定位。 监测系统目前已使用于真实生产环境下的物联网 网络性能监控,并能有效定位网络中存在的问题。

  • 2021-06-19
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基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法研究_陆悠

针对当前高校大数据公共课程在内容、师资安排以及课程衔接等方面存在缺乏合理设计的问题,基于OBE理念,提出一种基于模块化和鲁棒性的大数据公共课程体系设计方法,首先从不同专业对大数据应用人才的培养目标着手,以工程教育认证培养能力目标体系为线索,分析各专业课程与大数据公共课程之间的支撑度和衔接关系,从而构建模块化公共课程框架;然后基于主动式调整思路,将培养目标、课程体系参数化,进而设计课程选择及课程路径的设计与调整方法,并将其嵌入专业教育的持续改进的反馈闭环中实施。经过所在院校的实践,该方法能有效帮助非计算机专业选择和调整大数据技术公共课程,切实提高学生大数据课程的学习效果。

  • 2021-06-18
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基于GBD大数据的中国抑郁负担现状和趋势分析_沈宛颖

的分析1990—2017年中国抑郁症患病、发病以及伤残损失寿命年(years lived with disability,YLD)的现状及变化趋势,为抑郁症防控提供科学依据。方法从2017年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease 2017,GBD 2017)结果得到中国1990—2017年抑郁症的标化患病率、标化发病率、标化YLD、标化YLD率等指标,对比分析全球、中国及其他主要国家这些指标随年份的变化情况。结果 2017年,中国抑郁症患病率、发病率和YLD率女性均高于男性,约为男性的两倍;高年龄段的患病率、发病率、YLD率基本上高于低年龄段,随着年龄的增长,中国抑郁症患病率、发病率、YLD率总体呈现上升趋势。

  • 2021-06-18
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基于大数据情境的组织宽裕与期望对组织绩效作用机理研究_王晨筱

在大数据时代,企业能够在海量信息中快速提取有效信息,从而做出科学理性的决策,这与传统研究中基于"有限理性"假设的组织行为相悖,亟待对此展开深入研究。本文旨在探索大数据情境下,组织宽裕和期望对组织绩效的作用,并进一步探究环境波动和制度支持对上述关系的调节作用。实证结果表明:在大数据情境下,组织宽裕和组织期望与组织绩效之间呈正相关;环境波动正向调节组织宽裕与组织绩效的关系,负向调节组织期望与组织绩效的关系;制度支持负向调节组织宽裕与组织绩效的关系。

  • 2021-06-18
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大数据智能审计助推企业高质量发展_楚文光

实施大数据智能审计是贯彻落实国家科技强审战略、提高审计监督效能、促进企业高质量发展的重要举措。本文以五凌电力大数据智能审计应用实践为例,阐述了大数据智能审计平台建设背景、建设内容、应用成效、面临的难点及下一步拓展思路,为实现数智赋能审计,构建智能化内部审计体系,推动企业高质量发展提供参考与借鉴。

  • 2021-06-18
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大数据环境下Python语言在会计师事务所审计中的应用研究_李信

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,深受数据分析者的喜爱。大数据环境下,会计师事务所审计人员在开展审计工作中可以利用这一编程语言分析处理数据,编写爬虫、数据可视化、数据分析等与审计有关的程序,以此来提高审计效率。本文就大数据环境下Python语言在会计师事务所审计中的应用进行探讨。

  • 2021-06-18
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基于ESP32的智能家居项目设计与实现

该文使用 ESP32 单片机和工控机设计了一个完整的智能家居系统。 该系统可以采集多 个节点的温湿度、3 路输入信息,并控制每个节点的 4 路输出状态,使用手机或者电脑的浏览器即 可操作。 其包括了典型物联网架构中的传感层、网络层、应用层所有环节,比较全面的构建了整个 系统并实现了节点信息采集、数据可视化、物联网控制等功能。 该系统在物联网和智能家居系统领 域可以方便研究物联网内部通信协议、通信数据加密等,快速搭建模型进行研究并分析数据结果, 具有很高的研究价值。

  • 2021-06-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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2024-2025年中国新消费趋势洞察报告

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2025年普华永道中国可持续发展报告

2025年,全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻,地缘政治格局风云变幻,正在重构全球商业生态。在中国,高质量发展与创新并重,为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革,我们以“重塑”为内核引领增长,通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域,构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中,我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐,并驱动数字化创新。

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OpenClaw:从入门到精通指南 第一部分:OpenClaw理论知识 1.第一章:OpenClaw是什么? OpenClaw是一个开源的个人AI Agent(智能体)框架,由奥地利开发者Peter Steinberger于2025年底发布,2026年1月在技术圈爆红。它标志着AI从"对话工具“向”自主执行者“的范式转它不是一个App,而是一个"住在电脑里的AIl管家"。变。

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