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区块链技术在海关智慧通关领域的应用研究

随着电子货币的兴起,作为底层架构的区块链技术迅速普及,其在相互弱信任场景下实现多方信任具有不可替代的作用。区块链在供应链、价值链这类相对松散组织模式下的治理能力优势,在跨境贸易场景中能有效解决海关、贸易商、物流方、金融机构及其他相关主体之间的信用能力和服务效率问题。通过分析区块链技术在海关智慧通关场景下从强中心化管理架构到弱中心化管理架构的改造,旨在增强政府监管能力、降低供应链摩擦成本,增强机构间的数据互信、信用互信,促进各方业务协作。

  • 2021-06-23
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基于CIM智慧城市的规划

文章对基于CIM智慧城市的规划领域进行研究,指出目前CIM仍停留在BIM和GIS阶段。通过对CIM应用场 景的调研,阐述在基于CIM的智慧城市业态下,如何能够更好的开展“智慧城市”规划,以提升城市规划水平。文章指出,把智能化手段融入到传统城市规划的过程中,应把CIM相关内容(BIM、GIS和IOT)与AI、大数据和云计算等技术相结合,在多场景下对规划方案优选,实现规划精准、要素全面、场景真实的规划效果。还提出CIM不仅应用在智慧城市的规划建筑行业,还覆盖政务服务、城市治理、公共服务、产业经济等多个智慧城市的其他领域,通过基于CIM的智慧城市相关规划手段,可加快智慧城市向前演进的速度。

  • 2021-06-23
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上海_十四五_时期智慧交通发展前瞻与思考

在“新时代、新机遇、新发展”的大背景下,上海交通信息化和智能交通建设,正在向智慧交通发展的新阶段迈进。围绕城市精细化 管理、交通强国建设、数字交通规划、新型基础设施建设、城市数字化转型等重要发展理念,文章梳理上海智能交通建设现状和基础,分析“十三五”末期发展特点与新时代智慧交通的发展要求,对“十四五”时期智慧交通的发展进行前瞻与思考,提出了“交通场景泛感知基础建设网络化、城市交通治理与城市精细管理融合化、一站式公众出行信息服务综合化、创新技术驱动交通智慧化、长三角区域综合交通信息一体化、城市交通数字化转型常态化”的发展目标。以数据驱动、科技赋能,以机制创新、业务协同,全面激发智慧交通建设的创造力与活力,把握数字化新时代的发展主动权。

  • 2021-06-23
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基于智慧大脑的图书馆智慧空间架构研究

智慧空间是图书馆空间未来的发展形态,文章对智慧空间、智慧大脑的相关概念和研究实践进展进行了梳理,归纳并提出了图书馆空间管理服务、空间导航服务、空间交互服务、多媒体管理服务、运维管理服务五维视角图书馆智慧空间应用场景。同时,基于业务驱动和技术驱动,遵循顶层设计原则,提出智慧大脑驱动的五层智慧空间架构设计模型,可为图书馆智慧空间建设提供参考。

  • 2021-06-23
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基于医疗大数据的流感人群患病情况分析

目的对上海市健康网中2016—2017年医疗机构门急诊期间,经国际疾病分类法(ICDl0)诊断编 码为Jll(流行性感冒)的6 651名患者,追踪其在2013—2018年间的门急诊记录,进行患病情况分析。方 法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。结果流感患者年龄分布无显著差异,疾病分类统计 显示呼吸道疾病和慢性非传染性常见疾病占多数。Apriori算法结果显示,患急性上呼吸道感染的患者占总流 感患者的50.97%;患者罹患急性上呼吸道感染、支气管炎和患急性上呼吸道感染、肺炎支原体急性支气管炎 概率达40.51%;患者患急性上呼吸道感染、支气管炎和肺炎支原体急性支气管炎的概率为1 O.43%。结论流 感患者中。中青年占比高,应加强社会流感预防知识普及。医疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的 适当补充。是实现精准预防的可行方向。

  • 2021-06-23
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基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究

针对云计算集群环境,智能电网的大规模数据处理面临巨大压力,任务调度和大规模数据分发的快速处理是 亟待解决的问题。文章基于云计算和大数据处理技术,提出一种用于电力数据处理任务调度和分发的多队列动态 优先级调度算法和节点选择算法,可以及时可靠地处理和分发关键数据。通过仿真将该算法与经典算法进行比 较,验证算法的准确性和有效性。结果表明,该方法可以有效地分配节点负载,在任务完成时间和完成率上优势明 显。该研究为我国电力大数据信息平台的研究提供参考和借鉴。

  • 2021-06-23
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改进的kNN分类算法在工业物联网中的应用

在工业物联网中,k近邻分类(kNN)被广泛应用于缺陷产品识别和异常检测。但kNN自身 存在计算复杂度高、不适用于分布式环境等缺点。因此,文中提出了一种安全有效的分布式kNN分 类算法,以防止信息泄漏和控制流泄漏,同时支持分布式服务器上的大规模数据分类。首先设计了一 个安全有效的向量同态加密方案。在该方案的基础上,提出了DkNN,有效地实现了数据流的机密 性、kNN查询和类标记,同时实现了对加密数据的同态操作。实验结果表明,提出的DkNN算法能够 满足实际需要

  • 2021-06-23
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互联网时代大数据在煤炭安全生产的发展路径与对策研究

:在“互联网 +”时代,煤炭企业的安全生产需要与大数据技术融合起来,使得煤炭企业的管理运作与现代信 息技术形成聚合效应,共同提升创新力和生产力。文中首先根据机制设计理论,研究“互联网 +”时代大数据在煤 炭安全生产的发展路径。从煤炭企业、煤炭产业链(煤炭上游企业与下游企业)、政府等多种相关参与者的角度出 发,探索适合当前社会经济发展所需的煤炭企业安全生产的供给侧方案。其次,通过典型案例的调研与跟踪,分析 煤炭企业、煤炭产业链与政府在大数据安全生产方面的经验与教训,验证发展路径在实践中的可行性。最后,从煤 炭企业、煤炭产业链、政府的角度出发,进行大数据技术在煤炭企业安全生产的对策研究。研究结果表明:在“互联 网 +”时代,大数据与煤炭安全生产的融合是煤炭企业未来的发展重点和关键所在,有助于构建企业的综合技术 路线。

  • 2021-06-23
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