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一种基于大数据的信息服务系统及其控制方法

本发明涉及一种基于大数据的信息服务系 统及其控制方法,属于计算机科学技术领域。该 基于大数据的信息服务系统,包括依次连接的数 据采集模块、收集模块、预处理模块、大数据存储 库、数据筛选模块、信息服务模块、无线通信模块 和用户终端;还包括加密模块和解密模块,加密 模块的两端分别与信息服务模块和无线通信模 块连接,解密模块的两端分别与无线通信模块和 用户终端连接。本发明的基于大数据的信息服务 系统通过预处理模块进行分类、对比和汇总的预 处理,然后存入大数据存储库,大大提高了后期 数据检索和提取的效率。

  • 2021-06-23
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一种基于大数据的智能混凝投药系统及其方法

本发明提供一种基于大数据的智能混凝投 药系统,包括现场仪表、现地控制系统、数据中 心,所述现地控制系统包括数据网关、SCADA监控 系统,所述现地控制系统通过数据网关将策略函 数传输给SCADA监控系统,所述SCADA监控系统将 数据参数传输给数据网关,所述现地控制系统与 数据中心连接传输数据,所述现地控制系统与现 场仪表连接传输数据。通过本发明,以解决现有 技术存在的混凝投药失配严重,系统控制误差比 较大,抗干扰能力差的问题。

  • 2021-06-23
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基于大数据的上海市人居环境适宜性评价_张德英

运用文献研究方法对高校图书馆开展智慧服务现状进行梳理,在分析研究特点的基础上,提出了普通高校图书馆从文献资源环境向知识资源环境转变,建立书书相联、人书相联、馆院系相联的互联互通的服务体系,需要实施新的工作策略:做好信息服务发展战略规划和业务布局,构建融合式多种资源知识发现与服务系统,开启学科化个性化用户知识服务模式,提高馆员队伍学科专业化素质。

  • 2021-06-23
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基于自标准数据和数据港口架构的数据共享技术

:为满足复杂数据共享需求、减轻数据提供者负担,分析自标准与数据港口架构理论机器实现技术.将数据模 式的概念引入自标准数据模型,根据NIEM原理,构建由公共数据模型、业务领域数据模型及编码表构成的自标准数据 模型库;基于MFI一13表单注册标准,根据自标准数据模型对数据集进行注册,为实现软件之间的互操作对应生成元数 据,并描述元数据遵循的语法及语义;为实现自标准数据的共享,提出基于数据港口架构的数据共享模型。并构建原型系 统,证明其有效性和技术可行性.

  • 2021-06-23
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政府数据开放生态系统构建_以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统,提出了政府数据开放的基本指导原则:数据安全 依托于所有利益相关方的良性互动。并且,政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据; 数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任;公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人 数据的绝对掌控权。最后,提出了建立数据管理专门机构,负责数据开放安全审查;对政府数据进行分层分级 分类管理;制定个人数据保护法;加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

  • 2021-06-23
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基于大数据的电力环保数据平台建设

针对火电环保领域海量的环保数据无法高度利用问题,本文采用大数据、人工智能和机器学习等信息技术, 构建国家能源集团的基于大数据的火电厂智慧环保平台,结合龙源环保公司脱硫、脱硝系统方面的专业技术和优化 运行模型,将海量的脱硫脱硝等环保数据全部纳入管理,对电厂开展了深层挖掘数据使用价值的研究。建设覆盖公 司全管理领域和业务领域的智慧环保大数据平台,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、优化运行、深度 分析于一体的大数据中心。实现火电厂环保岛系统的智能控制和智慧管控,提升公司脱硫脱硝系统专业化服务能 力和智慧化服务水平。本文以北京国电龙源环保工程有限公司为例,进行了环保数据平台建设,实现设备的全生命 周期管理.帮助运维负责人员实现对企业环保资产的有效管理。

  • 2021-06-23
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基于个性化场景的5G基站节能方法

为了最大化基站的可节能空间,解决全网绿色基站的智能发现问题,通过改进Amn姆Propagation聚类算法对基站日负荷曲线进行自适应聚类,并进一步挖掘分析周效应下的日潮汐现象和汐节能时段,智能化识别基站的个性化节能场景,从而周期性地采取差异化节能策略。实验分析验证了该算法的高效性和准确性,预计节能空间可达20%以上,可应用于5G基站能耗的智能化管理,提高5G网络能效。

  • 2021-06-22
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基于大数据技术的云端城市地质三维可视化框架

为了解决大型城市地质三维模型可视化面临的数据容量巨大 、模型处理时间长 、三维渲染慢 、客 户端对硬件依赖过高等问题 ,本文提出了一种基于 Spark 大数据技术搭建的云端城市地质三维可视化平 台 ,包括数据存储层 、数据调度层 、云端渲染层 、终端可视化层 。 对城市地质使用的地学大数据采用“纵向 分层 、横向分块”策略进行自动划分 ,在三维模型计算及三维可视化过程中 ,采用 Spark Streaming + GPU 的快速并行计算和任务调度 ,可高效地自动完成三维模型的分布式渲染 、集中融合和可视化展示 。 在“地 质云”中使用 5 台高性能云主机构建了城市地质三维可视化平台原型 ,采用雄安新区的地质 、钻孔 、高精度 网格 、倾斜摄影等约 410 GB 的数据进行实验 。 经在线验证 ,无三维引擎的客户端访问云端的城市地质三 维可视化计算平台 ,每秒可渲染并返回 30 帧三维图像 ,人机实时交互流畅 ,形成的这种新型“终端发请求 、 云端三维算”模式将对虚拟化城市地质走向实际应用起到重要的推动作用 。

  • 2021-06-22
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